MENTAL EFFORT (BETA)Mental Effort i

MENTAL EFFORT (BETA)

Mental Effort is included in a Beta form. The Mental Effort Algorithm is not a formal inclusion of the Developer Tools 2.5 release but can still be tested in your application design. Questions or feedback? Email: [e-mail]

For the most up to date versions of this algorithm and the corresponding documentation, please refer to http://developer.neurosky.com and any specific new algorithm preview packages.

When applied to single-channel EEG data collected from forehead area, the Mental Effort algorithm measures the amount of workload exerted by subject's brain while performing a task (how hard the subject’s brain is working while performing the task). The Mental Effort algorithm works well with both motor (e.g. drawing) and mental (e.g. reciting) tasks. The algorithm can be used for monitoring a subject's Mental Effort curve and changes in realtime (to see how their Mental Effort Index changes as they're performing the task), or it can be used for studying their Mental Effort levels on a task across separate sessions or days.

The Mental Effort algorithm must be applied to at least 1 minute of EEG data. A Mental Effort Index will be output by the algorithm after the first 60s, and then every N seconds after that (N is the predefined output rate; default: 10s).

A typical way to use the Mental Effort algorithm is for an application to prompt a subject to be relaxing, with their eyes open, doing nothing, for the first 60s while taking the initial measurement. The first Mental Effort Index value (reported after the first 60s) is kept by the application as a baseline, against which subsequent Mental Effort Index values (by default received every 10s) can be compared to determine relative percent changes (e.g. after relaxing for the first minute, the user starts doing a specific task. Their Mental Effort Index decreases by -20% in the first 10s of the task compared to the first minute baseline, and then goes down further to -35% in the next 10s of the task compared to the first minute baseline, indicating their brain is doing less and less work in the first 20s. After 40s, their Mental Effort Index goes back up to -5% from the first minute baseline, which may indicate their brain is starting to do more work again at that point.)

Alternatively, another possible baseline measurement could be, instead of relaxing and doing nothing during the first 60s, to rather have the subject start doing the task right away and regard the initial part of the task as the baseline. You would then interpret the percentage changes accordingly, knowing that the baseline is based on the initial 60s engaging in the task.

For presenting, studying, and interpreting the data, each reported Mental Effort Index (MEI) value can be compared for percent changes either (1) against the baseline value, or (2) against the MEI value immediately preceding it.

The Mental Effort Index is a floating point number with arbitrary units. This means the MEI numbers have no meaning on their own, and take on meaning only when comparing percentage changes between two or more values.

An example on how to use the algorithm could be found in the sample application – “HelloEEG”.

A few example tasks that the algorithm can to: arithmetic calculation (“Math 24” available in http://www.24theory.com/, and “Addition Aliens Attack” available in )

To use the Mental Effort algorithm 3) in the NeuroSky SDK/API library, it must first be enabled:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความพยายามทางจิต (BETA)จิตพยายามจะรวมอยู่ในรูปแบบเบต้า อัลกอริทึมความพยายามจิตไม่รวมเป็นทางการของรุ่น 2.5 เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา แต่ยังคงสามารถทดสอบในการออกแบบแอพลิเคชัน คำถามหรือข้อเสนอแนะ อีเมล์: [e-mail]สำหรับรุ่นที่สุดของอัลกอริทึมนี้และเอกสารที่เกี่ยวข้อง โปรดดู http://developer.neurosky.com และใด ๆ เฉพาะอัลกอริทึมตัวอย่างแพคเกจใหม่เมื่อใช้กับช่องเดียว EEG ข้อมูลรวบรวมจากบริเวณหน้าผาก อัลกอริทึมจิตพยายามวัดจำนวนปริมาณงานนั่นเอง โดยเรื่องของสมองขณะทำงาน (วิธีการที่ยากของตัวสมองทำงานขณะทำงาน) อัลกอริทึมจิตพยายามทำงาน ด้วยมอเตอร์ (เช่นวาดรูป) และจิต (อ่านเช่น) งาน ใช้อัลกอริทึมสำหรับการตรวจสอบเรื่องของจิตความโค้งและการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ (เพื่อดูวิธีการเปลี่ยนแปลงดัชนีความพยายามของพวกเขาจิต ตามที่พวกเขากำลังทำงาน), หรือสามารถใช้สำหรับการศึกษาระดับจิตแรงงานผ่านเซสชันที่แยกต่างหากหรือวันอัลกอริทึมความพยายามจิตต้องถูกประยุกต์ใช้ EEG ข้อมูลอย่างน้อย 1 นาที ดัชนีความพยายามจิตจะออก โดยอัลกอริทึมหลังจากยุค 60s ที่แรก แล้ว ทุก N วินาทีหลังจากนั้น (N คือ อัตราผลผลิตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เริ่มต้น: 10s)ลักษณะทั่วไปการใช้อัลกอริทึมจิตพยายามสำหรับโปรแกรมประยุกต์เพื่อแจ้งเรื่องที่ต้องการผ่อน คลาย เปิดตาของพวกเขา ทำอะไร 60s แรกในขณะที่การวัดเบื้องต้นได้ ค่าดัชนีความพยายามจิตแรก (รายงานหลังจาก 60 วินาทีแรก) จะถูกเก็บไว้ โดยโปรแกรมที่เป็นพื้นฐาน กับค่าดัชนีความพยายามจิตใดตามมา (โดยค่าเริ่มต้นได้รับทุก 10s) สามารถเปรียบเทียบการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์สัมพัทธ์ (เช่นหลังจากการพักผ่อนสำหรับนาทีแรก เริ่มต้นผู้ใช้ที่ทำงานที่เฉพาะเจาะจง ดัชนีความพยายามของพวกเขาจิตใจลดลง -20% ใน 10s แรกของงานเมื่อเทียบกับพื้นฐานนาทีแรก และจากนั้น จะลดลงต่อไป -35% ใน 10s ถัดไปของงานเมื่อเทียบกับพื้นฐานนาทีแรก ระบุว่า สมองของพวกเขาจะทำงานน้อย ลงในยุค 20 แรก หลังจาก 40s ดัชนีความพยายามของพวกเขาจิตไปกลับถึง -5% จากแรกนาทีพื้นฐาน ซึ่งอาจบ่งชี้ว่า สมองของพวกเขาเริ่มที่จะทำงานเพิ่มเติมอีกซึ่งจุด นี้)อีกวิธีหนึ่งคือ การประเมินพื้นฐานได้อีกอาจจะ แทนที่จะผ่อนคลาย และทำอะไรในช่วงยุค 60s แรก ค่อนข้างมีเรื่องเริ่มต้นทำงานทันที และถือว่าส่วนเริ่มต้นของงานเป็นพื้นฐาน คุณจะแล้วตีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ตามลำดับ รู้ว่า พื้นฐานอิงยุค 60s เริ่มต้นในการงานการนำเสนอ ศึกษา และการตีความข้อมูล แต่ละรายงานจิตพยายามดัชนี (MEI) ค่าสามารถเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงอย่างใดอย่างหนึ่ง (1) กับมูลค่าพื้นฐาน หรือ (2) กับค่าเหมทันทีอยู่ก่อนหน้าดัชนีความพยายามจิตเป็นจุดลอยหมายเลขหน่วยโดยพลการ ซึ่งหมายความว่า หมายเลขเหมยมีความหมายไม่มีในตนเอง และใช้ในความหมายเมื่อเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงระหว่างสอง หรือมากกว่าสองค่าเท่านั้นตัวอย่างวิธีการใช้อัลกอริทึมพบในโปรแกรมประยุกต์ตัวอย่าง – "HelloEEG"บางงานอย่างที่อัลกอริทึมสามารถ: การคำนวณทางคณิตศาสตร์ ("คณิตศาสตร์ 24" ใน http://www.24theory.com/ และ "เพิ่มโจมตีคนต่างด้าว" ใน )การใช้อัลกอริทึมความพยายามจิต 3) ในไลบรารี NeuroSky SDK/API ก่อนจะใช้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความพยายามจิต (Beta) ความพยายามจิตจะรวมอยู่ในรูปแบบเบต้า ความพยายามจิตขั้นตอนวิธีการไม่ได้เป็นอย่างเป็นทางการรวมของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา 2.5 ปล่อย แต่ยังสามารถผ่านการทดสอบในการออกแบบโปรแกรมประยุกต์ของคุณ คำถามหรือข้อเสนอแนะ? อีเมล์: [e-mail] ให้มากที่สุดถึงวันที่รุ่นของขั้นตอนวิธีนี้และเอกสารที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ http://developer.neurosky.com และแพคเกจการแสดงตัวอย่างขั้นตอนวิธีการใดโดยเฉพาะใหม่. เมื่อนำไปใช้ช่องทางเดียวข้อมูล EEG ที่เก็บได้จากบริเวณหน้าผากขั้นตอนวิธีการยิงจิตวัดปริมาณของภาระงานที่กระทำโดยสมองของเรื่องขณะปฏิบัติงาน (วิธีการที่ยากสมองของเรื่องคือการทำงานในขณะปฏิบัติงาน) อัลกอริทึมความพยายามจิตทำงานได้ดีกับทั้งมอเตอร์ (เช่นการวาดภาพ) และจิตใจ (เช่นท่อง) งาน อัลกอริทึมสามารถนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบจิตโค้งยิงของเรื่องและการเปลี่ยนแปลงในเรียลไทม์ (ที่จะเห็นว่าความพยายามจิตของพวกเขาดัชนีการเปลี่ยนแปลงที่พวกเขากำลังปฏิบัติงาน) หรือมันสามารถนำมาใช้สำหรับการศึกษาระดับความพยายามจิตของพวกเขาในงานข้ามแยก การประชุมหรือวัน. อัลกอริทึมความพยายามจิตจะต้องถูกนำไปใช้อย่างน้อย 1 นาทีของข้อมูล EEG ความพยายามจิตดัชนีจะถูกส่งออกโดยวิธีหลังจากยุค 60s แรกและจากนั้นทุกวินาที N หลังจากนั้น (N คืออัตราการส่งออกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า; ค่าเริ่มต้น: 10s). ลักษณะทั่วไปที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการยิงจิตเป็นโปรแกรมที่จะแจ้งให้ เรื่องที่จะผ่อนคลายด้วยตาของพวกเขาเปิดทำอะไรสำหรับยุค 60s แรกในขณะที่การวัดครั้งแรก ความพยายามจิตแรกดัชนีค่า (รายงานหลังจากยุค 60s แรก) จะถูกเก็บไว้โดยการประยุกต์ใช้เป็นพื้นฐานกับที่ยิงจิตค่าดัชนีที่ตามมา (โดยเริ่มต้นที่ได้รับทุก 10s) สามารถเทียบกับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงร้อยละญาติ (เช่นหลังจากที่ผ่อนคลายสำหรับ นาทีแรกผู้ใช้เริ่มทำงานที่เฉพาะเจาะจง. ความพยายามจิตของพวกเขาดัชนีลดลง -20% ใน 10s แรกของงานเมื่อเทียบกับพื้นฐานนาทีแรกและจากนั้นไปลงต่อไป -35% ใน 10s ต่อไปของงาน เมื่อเทียบกับพื้นฐานนาทีแรกที่แสดงให้เห็นสมองของพวกเขาจะทำงานน้อยลงและน้อยในยุค 20 เป็นครั้งแรก. หลังจาก 40s, ความพยายามจิตของพวกเขาดัชนีกลับไปถึง -5% จากพื้นฐานนาทีแรกซึ่งอาจบ่งบอกถึงสมองของพวกเขาเริ่มที่จะทำ การทำงานมากขึ้นอีกครั้งที่จุดที่.) หรืออีกทางหนึ่งอีกวัดพื้นฐานที่เป็นไปได้อาจจะแทนการผ่อนคลายและทำอะไรในช่วงยุค 60s แรกเพื่อค่อนข้างมีจุดเริ่มต้นเรื่องที่ทำงานได้ทันทีและเรื่องส่วนเริ่มต้นของงานเป็นพื้นฐาน . แล้วคุณจะตีความการเปลี่ยนแปลงร้อยละตามรู้ว่าพื้นฐานจะขึ้นอยู่กับยุค 60s เริ่มต้นการมีส่วนร่วมในงาน. เพื่อนำเสนอการศึกษาและตีความข้อมูลแต่ละรายงานความพยายามจิตดัชนี (MEI) มูลค่าสามารถนำมาเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงร้อยละอย่างใดอย่างหนึ่ง (1) กับมูลค่าพื้นฐานหรือ (2) กับค่า MEI ทันทีก่อนหน้านั้น. ความพยายามจิตดัชนีเป็นจำนวนจุดลอยกับหน่วยโดยพลการ ซึ่งหมายความว่าตัวเลข MEI ไม่มีความหมายของตัวเองและใช้เวลาในความหมายเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงร้อยละระหว่างสองหรือมากกว่าค่า. ตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการใช้อัลกอริทึมที่อาจจะพบได้ในโปรแกรมตัวอย่าง - "HelloEEG". ตัวอย่างไม่กี่ งานที่อัลกอริทึมสามารถที่จะคำนวณทางคณิตศาสตร์ ( "คณิตศาสตร์ 24" ที่มีอยู่ใน http://www.24theory.com/ และ "เพิ่มการโจมตีคนต่างด้าว" ที่มีอยู่ใน



















) ในการใช้ความพยายามของอัลกอริทึมจิต 3) ในห้องสมุด Neurosky SDK / API นั้นจะต้องถูกเปิดใช้งานครั้งแรก:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความพยายามของจิต ( เบต้า )ความพยายาม จิตจะรวมอยู่ในรูปแบบเบต้า . ความพยายามของจิตไม่รวมอย่างเป็นทางการของนักพัฒนาเครื่องมือ 2.5 รุ่น แต่ยังสามารถใช้ในการออกแบบโปรแกรมของคุณ คำถามหรือข้อเสนอแนะ ? [e-mail] อีเมล์ :สำหรับมากที่สุดถึงวันที่รุ่นของขั้นตอนวิธีนี้และเอกสารที่เกี่ยวข้อง โปรดดู http://developer.neurosky.com และเฉพาะขั้นตอนวิธีการใหม่ตัวอย่างแพคเกจเมื่อใช้สมองช่องทางเดียว เก็บรวบรวมข้อมูลจากบริเวณหน้าผาก การวัดปริมาณภาระงานนั่นเอง โดยมองเรื่องของขณะปฏิบัติงานของความพยายามของจิตแค่ไหนเรื่องสมองทำงานในขณะที่การปฏิบัติงาน ) ความพยายามของจิต ใช้งานได้ดีกับทั้งมอเตอร์ ( วาดเช่น ) และจิตใจ ( เช่นท่อง ) งาน อัลกอริทึมที่สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบเรื่องของจิตใจพยายามโค้งและการเปลี่ยนแปลงในเรียลไทม์ ( เพื่อดูว่าสมองของพวกเขาเป็นพวกเขาพยายามเปลี่ยนแปลงดัชนีการปฏิบัติงาน ) , หรือมันสามารถใช้ในการเรียนระดับความพยายามของจิตในงานข้ามแยกครั้งหรือวันความพยายามของจิต ต้องใช้อย่างน้อย 1 นาทีของข้อมูลคลื่นสมอง . ดัชนีความพยายามจิตจะออกโดยขั้นตอนวิธีหลังจาก 60 ก่อน จากนั้นทุก n วินาทีหลังจากนั้น ( n คือ กำหนดอัตราการส่งออก ค่าเริ่มต้น : 10s )วิธีการทั่วไปที่จะใช้ความพยายามทางจิตนี้สำหรับโปรแกรมประยุกต์เพื่อแจ้งเรื่องเพื่อผ่อนคลาย ด้วยตาของพวกเขาเปิด ไม่ทำอะไรเลย ในยุค 60s แรกในขณะที่การการวัดเบื้องต้น ครั้งแรกค่าดัชนีความพยายามทางจิต ( รายงานหลังแรก 60 ) จะถูกเก็บไว้โดยการประยุกต์ใช้เป็น baseline ซึ่งเทียบกับค่าดัชนีความพยายามทางจิตตามมา ( โดยค่าเริ่มต้นได้รับทุก 10 วินาที ) สามารถนำมาเปรียบเทียบเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงร้อยละญาติ ( เช่น หลังจากผ่อนคลายสำหรับนาทีแรก ผู้ใช้จะเริ่มทำงานเฉพาะ ของดัชนีความพยายามทางจิตลดลง - 20 % ใน 10s แรกของงานเทียบกับ 5 นาทีก่อน แล้วค่อยไปลงเพิ่มเติม - 35% ใน 10s ถัดไปของงานเทียบกับ 5 นาทีแรกระบุว่า สมองของพวกเขาจะทำน้อยลงและน้อยลงในการทำงานปีแรก หลังจากยุค 40 ของพวกเขา จิตดัชนีกลับไปถึงความพยายาม - 5% จาก 5 นาทีแรก ซึ่งอาจบ่งชี้ว่า สมองของพวกเขาจะเริ่มทำงานขึ้นอีกครั้ง ณจุดนั้น )อีกวิธีหนึ่งคือ การวัดพื้นฐานที่สุด อาจจะเป็น แทนที่จะผ่อนคลาย และไม่มีอะไรทำในช่วงทศวรรษแรก ค่อนข้างมีสาระ เริ่มทำงานทันที และพิจารณาส่วนแรกของงานเป็นพื้นฐาน แล้วคุณจะอธิบายการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ตาม ไม่รู้ว่าข้อมูลจะขึ้นอยู่กับเริ่มต้น 60 มีส่วนร่วมในงานนำเสนอการศึกษาและตีความข้อมูลแต่ละรายงานสุขภาพจิตความพยายาม ( เมย์ ) ค่าดัชนีสามารถเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ทั้ง ( 1 ) เทียบกับมูลค่าพื้นฐาน หรือ ( 2 ) กับค่าเมย์ทันที ก่อนหน้านี้ก็ดัชนีความพยายามทางจิตเป็นลอยจุด ด้วย จำนวน หน่วย พล . หมายถึง มีตัวเลขไม่มีความหมายของตัวเอง และใช้ในความหมายเฉพาะ เมื่อเทียบเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงระหว่างสองหรือมากกว่าค่าตัวอย่างการใช้ขั้นตอนวิธีนี้อาจจะพบได้ในโปรแกรมตัวอย่างสำหรับ " helloeeg "ตัวอย่างไม่กี่งานที่อัลกอริทึมสามารถการคำนวณคณิตศาสตร์ ( คณิตศาสตร์ " 24 " ที่มีอยู่ใน http://www.24theory.com/ และสำหรับคนต่างด้าวโจมตี " มีอยู่ใน http : / / www.imathgame . com / chromeaddition . php .ใช้ความพยายามทางจิตขั้นตอนวิธี 3 ) ใน neurosky SDK / API ห้องสมุด มันต้องแรกถูกเปิดใช้งาน :