Diese Dissertation besteht aus komplement¨aren Studien, die den EnsembleLernalgorithmus
Stacking (Wolpert, 1992) untersuchen. Verschiedene Facetten
seines Verhaltens und seine Beziehung zu anderen Ensemble-Lernalgorithmen
werden untersucht, letzteres in zweifacher Weise: Einerseits indem wir zeigen,
daß es ublic ¨ herweise die beste Wahl ist1
; andererseits durch Aufzeigen der
Aquiv ¨ alenz von Stacking mit vielen anderen Ensemble-Lernalgorithmen (Kapitel
7) – d.h. der Allgemeinheit von Stacking.