Through statistical or machine lear

Through statistical or machine learning methods, this method examines and classifies a user’s historical records to build a preference model, which is then used as a basis for recommendations. Common methods include Latent Semantic Indexing (LSI), association rules, Bayesian networks, or regression analysis. The Bayesian network in this study follows this approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยวิธีการทางสถิติ หรือเครื่องจักรการเรียนรู้ วิธีการนี้ตรวจสอบ และแบ่งประเภทของผู้ใช้ระเบียนประวัติศาสตร์การสร้างรูปแบบกำหนดลักษณะ ที่แล้วต้องใช้เป็นพื้นฐานสำหรับคำแนะนำ วิธีรวมแฝงอยู่ความหมายดัชนี (LSI), สมาคม ทฤษฎีเครือข่าย หรือวิเคราะห์การถดถอย ทฤษฎีเครือข่ายในการศึกษานี้ตามแนวทางนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผ่านทางสถิติหรือเครื่องวิธีการเรียนรู้วิธีการนี​​้จะตรวจสอบและแยกประเภทการบันทึกทางประวัติศาสตร์ของผู้ใช้ในการสร้างรูปแบบการตั้งค่าที่ใช้แล้วเป็นพื้นฐานสำหรับคำแนะนำ วิธีการที่พบบ่อย ได้แก่ แฝง Semantic Indexing (LSI) กฎระเบียบสมาคมเครือข่ายแบบเบย์หรือการวิเคราะห์การถดถอย เครือข่ายแบบเบย์ในการศึกษาครั้งนี้ดังต่อไปนี้วิธีการนี​​้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ่านทางสถิติหรือเครื่อง วิธีการเรียน วิธีการนี้ได้ศึกษาและประมวลประวัติของผู้ใช้เพื่อสร้างการตั้งค่ารูปแบบซึ่งถูกใช้เป็นฐานสำหรับคำแนะนำ วิธีการทั่วไปรวมถึงการสร้างดัชนีแฝงหมาย ( LSI ) , กฎ , สมาคมคชกรรมเครือข่าย หรือ การวิเคราะห์การถดถอย แบบเครือข่ายในการศึกษานี้ใช้วิธีการนี้