Most research on class-based storage has been performed in the context of AS/RS. Hausman et al. (1976)
consider the problem of finding class regions for an AS/RS using the class-based storage assignment method
and the single-command operating mode. The authors prove that L-shaped class regions where the boundaries
of zones accommodating the corresponding classes are square-in-time are optimal with respect to minimising
the mean single-command travel time. They also analytically determine optimal storage class-sizes for two
product classes. Rosenblatt and Eynan (1989) extend these results and establish optimal class boundaries for
any given number of classes in a square-in-time rack. Eynan and Rosenblatt (1994) extend this method further
to any rectangular rack. For S/R machines with dual-command cycles and class-based storage racks, Graves et
al. (1977) show by simulation that the L-shaped regions with square-in-time boundaries are not necessarily
optimal. However, an L-shaped class allocation will in general be no more than 3% above the optimum. For
multi-command cycles with class-based storage, Guenov and Raeside (1992) compare three zone shapes.
Ashayeri et al. (2003) develop a travel time calculation method used for designing storage-class shapes in
both square-in-time and non-square-in-time racks with single and multiple depots.
Various possibilities exist for positioning the A-, B- and C-areas in low-level picker-to-part systems. Jarvis
and McDowell (1991) suggest that each aisle should contain only one class, resulting in the within-aisle
storage as depicted in Figure 6. Petersen (1999, 2002), Petersen and Schmenner (1999), Petersen and Aase
(2004) and Petersen et al. (2004) compare multiple configurations among which across-aisles storage (also
depicted in Figure 6). Roodbergen (2005) compares various storage assignment policies for warehouse
layouts with multiple cross aisles. Based on a closed form travel-time estimate for the return routing policy,
Le-Duc and De Koster (2005c) optimise the storage-class positioning. They claim that the across-aisle storage
method is close to optimal. Le-Duc (2005) extends these results for other routing policies. The optimal storage
strategy depends on the routing policies (and on warehouse size and number of SKUs per pick route). In the
warehousing literature, there is no firm rule to define a class partition (number of classes, percentage of items
per class, and percentage of the total pick volume per class) for low-level picker-to-part systems.
การวิจัยมากที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลระดับชั้นตามที่ได้รับการดำเนินการในบริบทของ AS / อาร์เอส Hausman et al, (1976)
พิจารณาปัญหาในการหาระดับภูมิภาคสำหรับ AS / RS
โดยใช้วิธีการจัดเก็บข้อมูลระดับที่ได้รับมอบหมายตามที่และโหมดการทำงานคำสั่งเดียว ผู้เขียนพิสูจน์ให้เห็นว่าภูมิภาคชั้นรูปตัว L ที่ขอบเขตของโซนรองรับชั้นเรียนที่สอดคล้องกันเป็นตารางในเวลาที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการลดค่าเฉลี่ยเวลาในการเดินทางเดียวคำสั่ง พวกเขายังวิเคราะห์ตรวจสอบการจัดเก็บที่ดีที่สุดในชั้นเรียนขนาดสำหรับสองเรียนผลิตภัณฑ์ Rosenblatt และ Eynan (1989) ขยายผลเหล่านี้และสร้างขอบเขตระดับที่เหมาะสมสำหรับจำนวนใดก็ตามชั้นเรียนในชั้นตารางในเวลา Eynan และ Rosenblatt (1994) ขยายวิธีการนี้ต่อไปจะเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าชั้นใดๆ สำหรับ S / R กับเครื่องวงจรแบบ dual-สั่งการและการจัดเก็บข้อมูลระดับชั้นตามเกรฟส์และอัล (1977) แสดงโดยจำลองว่ารูปตัว L พื้นที่ที่มีขอบเขตของตารางในเวลานี้ไม่จำเป็นต้องดีที่สุด อย่างไรก็ตามการจัดสรรชั้นรูปตัว L จะโดยทั่วไปจะไม่เกิน 3% สูงกว่าที่เหมาะสม สำหรับรอบหลายคำสั่งที่มีการจัดเก็บระดับตาม Guenov และ Raeside (1992) เปรียบเทียบรูปทรงสามโซน. Ashayeri et al, (2003) การพัฒนาวิธีการคำนวณเวลาในการเดินทางใช้สำหรับการออกแบบรูปทรงที่จัดเก็บข้อมูลในระดับชั้นทั้งตารางในเวลาและนอกตารางในเวลาที่มีสถานีเดียวและหลาย. ความเป็นไปได้ต่าง ๆ ที่มีอยู่สำหรับการวางตำแหน่ง A-, B- และ C พื้นที่ในระดับต่ำระบบเลือกที่จะเป็นส่วนหนึ่ง จาร์วิสและ McDowell (1991) แสดงให้เห็นว่าทางเดินแต่ละคนควรมีเพียงระดับหนึ่งส่งผลให้ภายในทางเดินที่จัดเก็บเป็นที่ปรากฎในรูปที่6 ปีเตอร์เสน (1999, 2002), ปีเตอร์และ Schmenner (1999), ปีเตอร์และ Aase (2004) และ ปีเตอร์เสน et al, (2004) เปรียบเทียบการกำหนดค่าต่างๆระหว่างที่เดินข้ามการจัดเก็บข้อมูล (ยังเป็นที่ปรากฎในรูปที่6) Roodbergen (2005) เปรียบเทียบนโยบายการกำหนดจัดเก็บข้อมูลต่างๆสำหรับคลังสินค้ารูปแบบที่มีทางเดินข้ามหลาย ขึ้นอยู่กับการประเมินรูปแบบปิดการเดินทางเวลาสำหรับนโยบายการกำหนดเส้นทางกลับLe-Duc และเด Koster (2005c) เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลการวางตำแหน่งระดับ พวกเขาอ้างว่าการจัดเก็บทั่วทางเดินวิธีการอยู่ใกล้กับที่ดีที่สุด le-Duc (2005) ขยายผลเหล่านี้สำหรับนโยบายการกำหนดเส้นทางอื่น ๆ ที่ดีที่สุดการจัดเก็บกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับนโยบายการกำหนดเส้นทาง (และคลังสินค้าอยู่กับขนาดและจำนวน SKUs ต่อเส้นทางที่เลือก) ในวรรณคดีคลังสินค้าไม่มีกฎ บริษัท ที่จะกำหนดพาร์ติชั่นชั้น (จำนวนชั้นเรียนร้อยละของรายการต่อชั้นเรียนและร้อยละของปริมาณการรับรวมต่อระดับ) สำหรับระดับต่ำระบบเลือกที่จะเป็นส่วนหนึ่ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
