In this paper, we investigate the i

In this paper, we investigate the issue of integrating packet-level simulation with network-calculus-based simulation for TCP-operated networks in order to simultaneously achieve within one simulation framework the performance gains acquired by the latter and the packet-level details afforded by the former. In such mixed-mode simulation, a foreground flow is simulated at the packet-level while the other background flows are simulated in network-calculus-based simulation. One major challenge in realizing this notion is how to characterize the interaction between packet-level flows and network-calculus-based flows. In this paper, we develop the model of interaction at routers. We then implement mixed-mode simulation in ns-2, and conduct a simulation study to evaluate it in the perspective of efficiency in execution time and error discrepancy in simulation results.The simulation results indicate that mixed-mode simulation is an effective candidate for carrying out large-scale simulation for TCP networks since it makes significant performance improvement while retaining the packet-level details. Specifically, mixed-mode simulation achieves an order of magnitude or more improvement (maximally 20 times) in execution time and the improvement becomes more pronounced as the network size increases. On the other hand, the error discrepancy is within 1-2% of the bottleneck link capacity (e.g., the system throughput)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบออกรวมการจำลองระดับแพ็กเกจกับการจำลองเครือข่ายแคลคูลัสตามที่เครือข่ายดำเนินการ TCP เพื่อกันภายในกรอบการจำลองหนึ่งกำไรประสิทธิภาพมาตามหลังและรายละเอียดระดับแพ็กเกจ afforded โดยเดิม ในการจำลองแบบผสมดังกล่าว ขั้นตอนการทำงานเบื้องหน้าเป็นระบบจำลองที่ระดับแพ็กเกจขณะไหลพื้นหลังอื่น ๆ ที่จำลองในการจำลองเครือข่ายแคลคูลัสตาม ความท้าทายที่สำคัญหนึ่งในการตระหนักถึงความคิดนี้เป็นวิธีการกำหนดลักษณะการโต้ตอบระหว่างขั้นตอนระดับแพ็กเกจและเครือข่ายแคลคูลัสตามกระแส ในเอกสารนี้ เราพัฒนารูปแบบของการโต้ตอบที่เราเตอร์ เราใช้การจำลองแบบโหมดผสมใน ns-2 แล้วทำการศึกษาการจำลองการประเมินในมุมมองของประสิทธิภาพในการดำเนินการเวลาและความขัดแย้งของข้อผิดพลาดในผลการทดลองผลการทดลองบ่งชี้ว่า การจำลองแบบผสม ผู้สมัครมีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการจำลองขนาดใหญ่สำหรับเครือข่าย TCP เนื่องจากมันช่วยให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญสอบถามรายละเอียดระดับแพ็กเกจกัน โดยเฉพาะ โหมดผสมจำลองได้รับการสั่งของขนาดหรือปรับปรุงเพิ่มเติม (maximally 20 เท่า) ในเวลาดำเนินการ และพัฒนากลายเป็นออกเสียงมากขึ้นเป็นเพิ่มขนาดของเครือข่าย บนมืออื่น ๆ ความขัดแย้งข้อผิดพลาดได้ภายใน 1-2% ของกำลังเชื่อมโยงคอ (เช่น ในระบบสามารถประมวลผลได้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะตรวจสอบปัญหาของการบูรณาการจำลองแพ็คเก็ตระดับที่มีการจำลองเครือข่ายแคลคูลัสสำหรับเครือข่าย TCP ดำเนินการเพื่อให้บรรลุพร้อมกันภายในกรอบการจำลองหนึ่งการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้มาโดยหลังและรายละเอียดแพ็คเก็ตระดับ afforded โดย อดีต ในการจำลองแบบผสมดังกล่าวไหลเบื้องหน้าคือการจำลองที่แพ็คเก็ตระดับในขณะที่กระแสพื้นหลังอื่น ๆ มีการจำลองในการจำลองเครือข่ายแคลคูลัสตาม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการตระหนักถึงความคิดนี้เป็นวิธีการที่จะอธิบายลักษณะปฏิสัมพันธ์ระหว่างกระแสแพ็คเก็ตระดับและเครือข่ายแคลคูลัสตามกระแส ในบทความนี้เราจะพัฒนารูปแบบของการมีปฏิสัมพันธ์ที่เราเตอร์ จากนั้นเราจะใช้การจำลองแบบผสมใน ns-2, และดำเนินการศึกษาแบบจำลองการประเมินนั้นในมุมมองของประสิทธิภาพในการดำเนินการและเวลาที่แตกต่างกันข้อผิดพลาดในการจำลองผลที่ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าการจำลองแบบผสมเป็นผู้สมัครที่มีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการ กับการจำลองขนาดใหญ่สำหรับเครือข่าย TCP เพราะมันทำให้การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญขณะที่การรักษารายละเอียดแพ็คเก็ตระดับ โดยเฉพาะการจำลองแบบผสมประสบความสำเร็จในลำดับความสำคัญหรือการปรับปรุงมากขึ้น (สูงสุด 20 ครั้ง) ในเวลาดำเนินการและการปรับปรุงจะกลายเป็นเด่นชัดมากขึ้นตามการเพิ่มขนาดของเครือข่าย ในขณะที่ความแตกต่างความผิดพลาดคือภายใน 1-2% ของกำลังการผลิตที่ลิงค์คอขวด (เช่นระบบ throughput)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราตรวจสอบปัญหาของการบูรณาการแบบจำลองระดับแพ็กเกจกับแคลคูลัสจากเครือข่ายการจำลอง TCP ดำเนินการเครือข่ายเพื่อให้บรรลุกรอบพร้อมกันภายในหนึ่งจำลองการแสดงผลประโยชน์ที่ได้รับ โดยหลังและแพ็คเก็ตระดับรายละเอียด afforded โดยอดีต ในโหมดการผสม ,เบื้องหน้าของการจำลองในระดับแพ็กเก็ตในขณะที่พื้นหลังอื่น ๆไหลเป็นจำลองในแคลคูลัสจากเครือข่ายจำลอง หนึ่งความท้าทายหลักในการตระหนักถึงแนวคิดนี้เป็นวิธีการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับแพ็กเกจไหลและแคลคูลัสเครือข่ายตามกระแส ในกระดาษนี้เราพัฒนารูปแบบของปฏิสัมพันธ์ที่เราเตอร์ . จากนั้นเราใช้จำลองโหมดผสมในเอ็นเอสทูและพฤติกรรมจำลองการศึกษาประเมินในมุมมองของประสิทธิภาพในเวลาปฏิบัติและข้อผิดพลาด ความแตกต่างในผล ผลการจำลองแบบพบว่าแบบจำลองโหมดผสมเป็นผู้สมัครที่มีประสิทธิภาพที่ดำเนินการจำลองขนาดใหญ่สำหรับโครงข่าย TCP เนื่องจากมันทำให้การปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญขณะที่การรักษาแพคเกจระดับรายละเอียด โดยเฉพาะการจำลองโหมดผสมบรรลุคำสั่งของขนาดหรือเพิ่มเติมปรับปรุง ( สูงสุด 20 เท่า ) ในเวลาปฏิบัติ และพัฒนากลายเป็นเด่นชัดมากขึ้นเป็นเครือข่ายขนาดเพิ่มขึ้น บนมืออื่น ๆที่ใช้ข้อผิดพลาดภายใน 1-2 % ของความจุของการเชื่อมโยง ( เช่นระบบ throughput )