Training Code We extracted metrics

Training Code We extracted metrics and coverage from 11 open-source Java projects: ANTLR, Apache Commons Collections, Apache Commons Primitives, ASM, java.util, javax.xml, Java Simple Argument Parser, Jython, TestOrrery, the TimeAndMoney library, and our own metrics extraction code. These projects ranged in size from 200 to 8,000 methods, giving us a corpus of about 21,000 methods with which to train decision trees. We have posted the full data set at http://mir.cs.uiuc.edu/ predictcoverage/

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฝึกอบรมรหัสเราแยกวัดและครอบคลุมจากโครงการ Java ซอร์ส 11: ANTLR, Apache คอมมอนส์ชุด นำคอมมอนส์ Apache เข้ม java.util, javax.xml, Parser อาร์กิวเมนต์อย่าง Java อย่างไร Jython, TestOrrery, TimeAndMoney รี และรหัสแยกวัดของเราเอง โครงการเหล่านี้อยู่ในช่วงในขนาด 200 8000 วิธี ทำให้คอร์พัสคริวิธีประมาณ 21000 ซึ่งรถไฟต้นไม้ตัดสินใจ เราได้ลงรายการบัญชีชุดข้อมูลทั้งหมดที่ http://mir.cs.uiuc.edu/ predictcoverage /

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝึกอบรมรหัสเราสกัดตัวชี้วัดและความคุ้มครองจาก 11 มาเปิดโครงการ Java: ANTLR อาปาเช่คอลเลกชันคอมมอนส์คอมมอน Apache Primitives, ASM, java.util, javax.xml, Java อาร์กิวเมนต์ตัวแยกวิเคราะห์อย่างง่าย, Jython, TestOrrery ห้องสมุด TimeAndMoney และของเรา ตัวชี้วัดของตัวเองรหัสสกัด โครงการเหล่านี้อยู่ในช่วงที่มีขนาดตั้งแต่ 200 ถึง 8,000 วิธีให้เราสะสมประมาณ 21,000 วิธีการที่จะฝึกอบรมต้นไม้ตัดสินใจ เราได้โพสต์ข้อมูลแบบเต็มชุดที่ http://mir.cs.uiuc.edu/ predictcoverage /

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกอบรมรหัสเราสกัดวัดและความคุ้มครองจาก 11 โครงการโอเพนซอร์สจาวา : antlr ชากาซูลู , คอลเลกชัน , ชากาซูลู primitives java.util ASM , , , javax.xml , Java ง่าย parser ไจทอน testorrery อาร์กิวเมนต์ , , , timeandmoney ห้องสมุด และของเราเองสำหรับการสกัดรหัส โครงการเหล่านี้อยู่ในขนาดตั้งแต่ 200 000 วิธีการให้เราสะสมของเกี่ยวกับ 21000 วิธีที่ฝึกให้ต้นไม้ การตัดสินใจ เราได้โพสต์เต็มรูปแบบชุดข้อมูลที่ http://mir.cs.uiuc.edu/ predictcoverage /