trons have a dual kernel representa

trons have a dual kernel representation implementing
the same decision function The optimal margin algorithm exploits this duality both for improved eciency
and exibility In the dual space the decision function
is expressed as a linear combination of basis functions
parametrized by the supporting patterns The supporting patterns correspond to the class centers of RBF
classiers and are chosen automatically by the maximum margin training procedure In the case of polynomial classiers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

trons มีการเคอร์เนลคู่แสดงนำหน้าที่ตัดสินเหมือนอัลกอริทึมสุดขอบนำนี้ทวิภาวะทั้งการปรับปรุงอี ciencyและ exibility ในพื้นที่สองฟังก์ชันตัดสินใจแสดงเป็นการรวมกันเชิงเส้นฟังก์ชันพื้นฐานparametrized โดยรูปแบบที่สนับสนุนรูปแบบสนับสนุนที่สอดคล้องกับศูนย์การเรียนของ RBFclassi สกู๊ปและมีเลือกโดยอัตโนมัติตามขั้นตอนฝึกอบรมกำไรสูงสุดในกรณีของโพลิโนเมีย classi ers