2 SAMPLING AND STATISTICALCORRELATI

2 SAMPLING AND STATISTICAL
CORRELATION
There are two stages to the Latin Hypercube Sampling.
First, samples for each (marginal) variable are
chosen strategically to represent the variable’s probability
density function PDF. The NSim samples
(where NSim is the number of the planned simulations)
for each random variable Xi are often chosen
from the cumulative distribution function (CDF) by
the inverse transformation of CDF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2 SAMPLING และสถิติความสัมพันธ์ของมีสองขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง Hypercube ละตินครั้งแรก เป็นตัวอย่างสำหรับแต่ละตัวแปร (กำไร)เลือกกลยุทธ์เพื่อแสดงถึงความเป็นไปได้ของตัวแปรฟังก์ชันความหนาแน่น PDF ตัวอย่าง NSim(NSim หมายเลขของแบบจำลองแผน)สำหรับแต่ละตัวแปรสุ่มสิมักจะเลือกจากฟังก์ชัน (CDF) โดยการแปลงผกผันของ CDF

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2
การชักตัวอย่างและสถิติความสัมพันธ์มีสองขั้นตอนที่จะละติน
Hypercube มีการสุ่มตัวอย่าง.
ครั้งแรกสำหรับแต่ละตัวอย่าง (เล็กน้อย)
ตัวแปรจะได้รับการแต่งตั้งให้เป็นตัวแทนของกลยุทธ์ความน่าจะเป็นตัวแปรของความหนาแน่นของฟังก์ชั่นในรูปแบบ
PDF กลุ่มตัวอย่าง NSim
(ที่ NSim คือจำนวนของการจำลองการวางแผน)
สำหรับแต่ละตัวแปรสุ่มจินได้รับการแต่งตั้งมักจะมาจากฟังก์ชั่นการแจกแจงสะสม (CDF) โดยการเปลี่ยนแปลงผกผันของCDF

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ) และสหสัมพันธ์ทางสถิติ

มีสองขั้นตอนในลาตินไฮเพอร์คิวบ์ ) .
1 ตัวอย่างสำหรับแต่ละ ( ชายขอบ ) ตัวแปรจะเลือกกลยุทธ์ที่จะเป็นตัวแทนของ

ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของตัวแปร PDF การ nsim ตัวอย่าง
( ที่ nsim คือหมายเลขของแผนจำลอง )
สำหรับแต่ละตัวแปร Xi มักจะเลือก
จากฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ( CDF ) โดย
การแปลงผกผันของ CDF .