and components and viewed the sourc

and components and viewed the source signal as a superposition of sine waves. Our study of
channels will begin with this kind of analysis (often called Nyquist theory) to develop basic
results about sampling, intersymbol interference, and bandwidth.
Shannon’s view, however, was that if the recipient knows that a sine wave of a given frequency
is to be communicated, why not simply regenerate it at the output rather than send it over
a long distance? Or, if the recipient knows that a sine wave of unknown frequency is to be
communicated, why not simply send the frequency rather than the entire waveform?
The essence of Shannon’s viewpoint is that the set of possible source outputs, rather than any
particular output, is of primary interest. The reason is that the communication system must be
designed to communicate whichever one of these possible source outputs actually occurs. The
objective of the communication system then is to transform each possible source output into a
transmitted signal in such a way that these possible transmitted signals can be best distinguished
at the channel output. A probability measure is needed on this set of possible source outputs
to distinguish the typical from the atypical. This point of view drives the discussion of all
components of communication systems throughout this text.
1.2.1 Source coding
The source encoder in Figure 1.1 has the function of converting the input from its original
form into a sequence of bits. As discussed before, the major reasons for this almost universal
conversion to a bit sequence are as follows: inexpensive digital hardware, standardized interfaces,
layering, and the source/channel separation theorem.
The simplest source coding techniques apply to discrete sources and simply involve representing
each succesive source symbol by a sequence of binary digits. For example, letters from the 27­
symbol English alphabet (including a space symbol) may be encoded into 5-bit blocks. Since
there are 32 distinct 5-bit blocks, each letter may be mapped into a distinct 5-bit block with
a few blocks left over for control or other symbols. Similarly, upper-case letters, lower-case
letters, and a great many special symbols may be converted into 8-bit blocks (“bytes”) using
the standard ASCII code.
Chapter 2 treats coding for discrete sources and generalizes the above techniques in many ways.
For example the input symbols might first be segmented into m-tuples, which are then mapped
into blocks of binary digits. More generally yet, the blocks of binary digits can be generalized
into variable-length sequences of binary digits. We shall find that any given discrete source,
characterized by its alphabet and probabilistic description, has a quantity called entropy associated
with it. Shannon showed that this source entropy is equal to the minimum number of
binary digits per source symbol required to map the source output into binary digits in such a
way that the source symbols may be retrieved from the encoded sequence.
Some discrete sources generate finite segments of symbols, such as email messages, that are
statistically unrelated to other finite segments that might be generated at other times. Other
discrete sources, such as the output from a digital sensor, generate a virtually unending sequence
of symbols with a given statistical characterization. The simpler models of Chapter 2 will
correspond to the latter type of source, but the discussion of universal source coding in Section
2.9 is sufficiently general to cover both types of sources, and virtually any other kind of source.
The most straightforward approach to analog source coding is called analog to digital (A/D)
conversion. The source waveform is first sampled at a sufficiently high rate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และส่วนประกอบ และดูสัญญาณต้นทางเป็น superposition ของคลื่นไซน์ ศึกษาของเราช่องจะเริ่มต้น ด้วยชนิดนี้ (มักจะเรียกว่าทฤษฎีของ Nyquist) การวิเคราะห์การพัฒนาพื้นฐานผลเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่าง รบกวน intersymbol และแบนด์วิดท์มุมมองของแชนนอน อย่างไรก็ตาม เป็นที่ถ้าผู้รับทราบว่าคลื่นไซน์ของความถี่ที่กำหนดการสัมผัส ทำไมไม่เพียงสร้างที่ผลผลิต แทนที่ส่งผ่านได้ระยะทางเท่าใด หรือ ถ้าผู้รับรู้ว่าเป็นคลื่น sine ของความถี่ที่ไม่รู้จักสื่อสาร ทำไมไม่เพียงส่งความถี่แทนที่เป็นรูปคลื่นทั้งหมดสาระสำคัญของจุดชมวิวของแชนนอนเป็นที่ตั้งของแหล่งแสดงผล แทนใด ๆแสดงผลเฉพาะ น่าสนใจหลักได้ เหตุผลคือ ว่า ต้องเป็นระบบการสื่อสารออกแบบมาเพื่อการสื่อสารใดหนึ่งของเอาท์พุตแหล่งเหล่านี้เกิดขึ้นจริง ที่วัตถุประสงค์ของระบบการสื่อสารแล้วจะแปลงผลลัพธ์แต่ละแหล่งที่เป็นนำส่งสัญญาณในลักษณะเหล่านี้ได้ส่งสัญญาณว่า สามารถส่วนแตกต่างที่ช่องแสดงผล จำเป็นต้องมีการวัดความน่าเป็นแหล่งแสดงผลชุดนี้เพื่อแยกปกติจากการอักเสบ มองของไดรฟ์การสนทนาทั้งหมดส่วนประกอบของระบบสื่อสารผ่านข้อความนี้1.2.1 คำซอร์สโค้ดเข้ามาในรูป 1.1 มีฟังก์ชันของการแปลงอินพุตจากเดิมแบบฟอร์มลงในลำดับของบิต ดังที่กล่าวไว้ก่อน หลักการเหตุผลนี้เกือบสากลแปลงลำดับบิตจะเป็นดังนี้: อินเทอร์เฟซมาตรฐาน ดิจิทัลฮาร์ดแวร์ราคาไม่แพงlayering และทฤษฎีบทการแยกแหล่งที่มา/ช่องเทคนิคการพิมพ์อักษรแหล่งที่ง่ายที่สุดกับแหล่งแยกกัน และก็เกี่ยวข้องกับแทนแต่ละสัญลักษณ์แหล่ง succesive ตามลำดับของตัวเลขไบนารี ตัวอย่าง จดหมายจาก 27สัญลักษณ์อักษรภาษาอังกฤษ (รวมถึงสัญลักษณ์พื้นที่) อาจจะถูกเข้ารหัสเป็นบล็อก 5 บิต ตั้งแต่มีบล็อก 5 บิตทั้งหมด 32 แต่ละตัวอักษรอาจถูกแมปไว้ในบล็อก 5 บิตแตกต่างกับกี่บล็อกเหลือสำหรับควบคุมหรือสัญลักษณ์อื่น ๆ ในทำนองเดียวกัน เล็กอักษร เล็กตัวอักษรและสัญลักษณ์พิเศษต่าง ๆ ที่ดีอาจจะถูกแปลงเป็นบล็อก 8 บิต ("ไบต์") โดยใช้รหัส ASCII มาตรฐานบทที่ 2 จะเขียนโค้ดสำหรับแหล่งแยกกัน และ generalizes เทคนิคข้างบนในหลาย ๆตัวอย่าง สัญลักษณ์สัญญาณอาจแรกเป็นแบ่ง m-tuples ที่ถูกแมปแล้วในบล็อกของตัวเลขไบนารี โดยทั่วไปมากขึ้นได้ บล็อกของตัวเลขไบนารีสามารถถูกตั้งค่าทั่วไปในลำดับตัวแปรความยาวของตัวเลขไบนารี เราจะพบว่าแหล่งแยกกันใด ๆ กำหนดลักษณะของตัวอักษรและคำอธิบาย probabilistic ปริมาณที่เรียกว่าเอนโทรปีที่เกี่ยวข้องหรือไม่กับมัน แชนนอนแสดงให้เห็นว่าเอนโทรปีมานี้เท่ากับจำนวนขั้นต่ำตัวเลขไบนารีต่อสัญลักษณ์แหล่งต้องแผนที่มาแสดงผลเป็นตัวเลขไบนารีในเช่นการวิธีที่อาจเรียกสัญลักษณ์แหล่งที่มาจากลำดับการเข้ารหัสบางแหล่งแยกกันสร้างเซ็กเมนต์จำกัดสัญลักษณ์ เช่นข้อความอีเมล์ ที่อยู่ทางสถิติเกี่ยวข้องกับเซ็กเมนต์จำกัดอื่น ๆ ที่อาจสร้างครั้ง อื่น ๆแหล่งแยกกัน เช่นออกจากเซ็นเซอร์ดิจิตอล สร้างลำดับจริงบริษัทฯสัญลักษณ์กับการจำแนกสถิติกำหนด รูปแบบเรียบง่ายของบทที่ 2 จะสอดคล้องกับชนิดของแหล่งที่มาหลัง แต่การสนทนาของสากลมาเขียนโค้ดในส่วน2.9 มีทั่วไปเพียงพอที่จะครอบคลุมทั้งแหล่งชนิด และทุกชนิดอื่น ๆ ของแหล่งทุกวิธีแบบแอนะล็อกซอร์สโค้ดถูกเรียกว่าอะนาล็อกกับดิจิตอล (A/D)การแปลง รูปคลื่นแหล่งแรกได้ตัวอย่างที่อัตราความเร็วเพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และส่วนประกอบและดูสัญญาณแหล่งที่มาซ้อนทับของคลื่นไซน์ การศึกษาของเราของ
ช่องจะเริ่มต้นด้วยชนิดของการวิเคราะห์นี้ (มักเรียกว่าทฤษฎี Nyquist) เพื่อพัฒนาพื้นฐาน
ผลเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่าง intersymbol แทรกแซงและแบนด์วิดธ์.
มุมมองนอนส์ แต่คือว่าถ้าผู้รับรู้ว่าคลื่นความถี่ที่ได้รับ
คือ มีการสื่อสารทำไมไม่เพียงงอกใหม่ได้ที่การส่งออกมากกว่าการส่งมันไป
เป็นระยะทางยาว? หรือถ้าผู้รับรู้ว่าคลื่นความถี่ที่ไม่รู้จักที่จะ
สื่อสารทำไมไม่เพียงแค่ส่งความถี่มากกว่ารูปแบบของคลื่นทั้งหมด?
สาระสำคัญของมุมมองของแชนนอนก็คือชุดของผลแหล่งที่มาที่เป็นไปได้มากกว่าที่ใด ๆ
การส่งออกโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นที่น่าสนใจหลัก เหตุผลคือการที่ระบบการสื่อสารจะต้องได้รับ
การออกแบบมาเพื่อการสื่อสารแล้วแต่อย่างใดอย่างหนึ่งของผลแหล่งที่มาเหล่านี้เกิดขึ้นจริง
วัตถุประสงค์ของระบบการสื่อสารจากนั้นคือการเปลี่ยนแหล่งที่มาการส่งออกในแต่ละ
สัญญาณที่ถูกส่งในลักษณะที่ว่าสิ่งเหล่านี้ส่งสัญญาณที่เป็นไปได้อาจจะเป็นที่ดีที่สุดที่โดดเด่น
ที่ช่องสัญญาณ ความน่าจะเป็นมาตรการที่จำเป็นในชุดของผลแหล่งที่มานี้เป็นไปได้
ที่จะเห็นความแตกต่างจากปกติที่ผิดปรกติ มุมมองนี้ไดรฟ์การอภิปรายของทุก
องค์ประกอบของระบบการสื่อสารตลอดข้อความนี้.
1.2.1 แหล่งที่มาของการเข้ารหัส
การเข้ารหัสแหล่งที่มาในรูปที่ 1.1 มีฟังก์ชั่นของการแปลงการป้อนข้อมูลจากเดิม
รูปแบบเป็นลำดับของบิต ตามที่กล่าวมาก่อนเหตุผลสำคัญสำหรับการนี้สากลเกือบ
แปลงลำดับบิตมีดังนี้ราคาไม่แพงฮาร์ดแวร์ดิจิตอลอินเตอร์เฟซมาตรฐาน
layering และแหล่งที่มา / ช่องทฤษฎีบทแยก.
แหล่งที่ง่ายที่สุดเทคนิคการเขียนโปรแกรมนำไปใช้กับแหล่งที่มาที่ไม่ต่อเนื่องและก็เกี่ยวข้องกับการเป็นตัวแทน
สัญลักษณ์แต่ละแหล่ง succesive โดยลำดับของตัวเลขไบนารี ยกตัวอย่างเช่นตัวอักษรจาก 27
ตัวอักษรภาษาอังกฤษสัญลักษณ์ (รวมถึงสัญลักษณ์พื้นที่) อาจได้รับการเข้ารหัสเป็นบล็อก 5 บิต ตั้งแต่
มี 32 บล็อกที่แตกต่างกัน 5 บิตแต่ละตัวอักษรอาจจะแมปลงในบล็อกที่แตกต่างกัน 5 บิตกับ
ไม่กี่ช่วงตึกที่เหลือสำหรับการควบคุมหรือสัญลักษณ์อื่น ในทำนองเดียวกันตัวอักษรบนกรณีกรณีที่ต่ำกว่า
ตัวอักษรและสัญลักษณ์พิเศษที่ดีมากอาจจะถูกแปลงเป็นบล็อก 8 บิต ("ไบต์") โดยใช้
รหัส ASCII มาตรฐาน.
บทที่ 2 ถือว่าการเข้ารหัสสำหรับแหล่งที่มาต่อเนื่องและ generalizes เทคนิคข้างต้น หลายวิธี.
ตัวอย่างเช่นสัญลักษณ์การป้อนข้อมูลครั้งแรกอาจจะมีการแบ่งออกเป็น M-tuples ซึ่งจะถูกแมปแล้ว
ลงในบล็อกของตัวเลขไบนารี โดยทั่วไปยังบล็อกของตัวเลขไบนารีสามารถทั่วไป
เป็นลำดับตัวแปรความยาวของตัวเลขไบนารี เราจะพบว่าแหล่งที่มาที่ไม่ต่อเนื่องใดก็ตาม
ที่โดดเด่นด้วยตัวอักษรและคำอธิบายของความน่าจะเป็นของมันมีปริมาณที่เรียกว่าเอนโทรปีที่เกี่ยวข้อง
กับมัน นอนส์เอนโทรปีแสดงให้เห็นว่าแหล่งนี้จะมีค่าเท่ากับจำนวนขั้นต่ำของ
ตัวเลขไบนารีต่อสัญลักษณ์แหล่งที่จำเป็นในการทำแผนที่แหล่งที่มาการส่งออกเป็นตัวเลขไบนารีในเช่น
วิธีการที่สัญลักษณ์แหล่งที่มาอาจจะถูกดึงออกมาจากลำดับที่เข้ารหัส.
บางแหล่งเนื่องสร้างกลุ่ม จำกัด ของ สัญลักษณ์เช่นข้อความอีเมลที่มี
สถิติที่ไม่เกี่ยวข้องกับกลุ่มแน่นอนอื่น ๆ ที่อาจจะเกิดในเวลาอื่น ๆ อื่น ๆ
แหล่งที่มาที่ไม่ต่อเนื่องเช่นเอาท์พุทจากเซ็นเซอร์ดิจิตอล, การสร้างลำดับแทบไม่รู้จักจบ
ของสัญลักษณ์ที่มีลักษณะทางสถิติที่กำหนด รูปแบบที่เรียบง่ายของบทที่ 2 จะ
ตรงกับชนิดหลังของแหล่งที่มา แต่การอภิปรายของการเข้ารหัสแหล่งสากลในมาตรา
2.9 พอทั่วไปเพื่อให้ครอบคลุมทั้งสองประเภทของแหล่งที่มาและความจริงชนิดอื่น ๆ ของแหล่งที่มา.
วิธีการที่ตรงไปตรงมามากที่สุดไปยังแหล่งอนาล็อก การเข้ารหัสที่เรียกว่าอะนาล็อกเป็นดิจิตอล (A / D)
การแปลง รูปแบบของคลื่นที่มาเป็นตัวอย่างแรกในอัตราที่สูงพอสมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และส่วนประกอบ และดูสัญญาณมาเป็นหลักการซ้อนทับของคลื่นไซน์ . การศึกษาของเรา
ช่องทางจะเริ่มต้นกับชนิดของการวิเคราะห์ ( มักจะเรียกว่าทฤษฎี Nyquist ) เพื่อพัฒนาผลพื้นฐาน
เกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่าง intersymbol สัญญาณรบกวน และแบนด์วิดธ์
แชนน่อนดู แต่คือว่าถ้าผู้รับรู้ว่าไซน์คลื่นความถี่ให้
เป็นการสื่อสารทำไมไม่เพียง แต่สร้างได้ผลผลิตมากกว่าส่ง
ระยะทางยาว ? หรือถ้าผู้รับรู้ว่าไซน์คลื่นความถี่ที่ไม่รู้จักจะ
สื่อสาร ทำไมไม่เพียงแค่ส่งความถี่มากกว่าสัญญาณทั้งหมด
สาระสําคัญของแชนน่อนเป็นจุดชมวิวที่ชุดของผลผลิตแหล่งที่เป็นไปได้มากกว่าผลผลิตใด
เฉพาะ มีความสนใจหลักสาเหตุที่ระบบการสื่อสารต้อง
ออกแบบสื่อสารใดหนึ่งของเหล่านี้เป็นไปได้แหล่งผลผลิตจริงเกิดขึ้น
วัตถุประสงค์ของระบบการสื่อสารแล้วจะแปลงแต่ละแหล่งได้ผลผลิตเป็น
ส่งสัญญาณในลักษณะเหล่านี้ได้ถ่ายทอดสัญญาณสามารถแยกแยะ
ที่ดีที่สุดที่ช่องทางออกน่าจะเป็นวัดที่จำเป็นบนชุดเป็นไปได้แหล่งผลผลิต
นี้แยกแยะโดยทั่วไปจากการผิดปกติ มุมมองนี้ไดรฟ์การสนทนาของส่วนประกอบทั้งหมดของระบบการสื่อสารตลอดข้อความนี้
.
1.2.1 ซอร์สโค้ด
แหล่งเข้ารหัสในรูปที่ 1.1 มีฟังก์ชันของการแปลงข้อมูลจากรูปแบบเดิม
เป็นลำดับของบิต ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้เหตุผลหลักสำหรับสากล
เกือบแปลงบิตลำดับดังนี้ : ไม่แพงดิจิตอลฮาร์ดแวร์มาตรฐานการเชื่อมต่อ
layering และแหล่งที่มา / ช่องแยกทฤษฎีบท .
ง่ายซอร์สโค้ดเทคนิคใช้แหล่งไม่เพียงแค่เกี่ยวข้องกับแทน
แต่ละแหล่ง succesive สัญลักษณ์ด้วยลำดับของตัวเลขไบนารี ตัวอย่าง จดหมาย จาก 27 อง
สัญลักษณ์ภาษาอังกฤษตัวอักษร ( รวมช่องว่างสัญลักษณ์ ) อาจจะเข้ารหัสเป็น 5-bit บล็อก ตั้งแต่
มี 32 บล็อก 5-bit แตกต่างกัน แต่ละตัวอักษรอาจจะแมปในบล็อก 5-bit แตกต่างกับ
ไม่กี่บล็อกเหลือสำหรับการควบคุมหรือสัญลักษณ์อื่น ๆ ในทำนองเดียวกันกรณีบนตัวอักษร , ตัวอักษร
ลดและสัญลักษณ์พิเศษที่ดีมากอาจจะเปลี่ยนเป็น 8 บิตบล็อก ( " ไบต์ "
) โดยใช้รหัส ASCII มาตรฐาน .
บทที่ 2 ถือว่าการเข้ารหัสแหล่ง และต่อเนื่องเช่นนี้ได้ขยายเทคนิคข้างต้นในหลายวิธี ตัวอย่างเช่นการใส่สัญลักษณ์
แรก อาจจะแบ่งออกเป็น m-tuples ซึ่งเป็นแมป
ลงในบล็อกของตัวเลขไบนารี นอกจากนี้ยังบล็อกของตัวเลขไบนารีสามารถ generalized
ในตัวแปรความยาวของลำดับของตัวเลขไบนารีเราก็จะพบว่า มีแหล่งที่มาให้แบ่งแยกลักษณะของตัวอักษร และการ

รายละเอียดมีปริมาณที่เรียกว่าเอนโทรปีที่เกี่ยวข้องกับมัน แชนน่อน พบว่าค่าแหล่งนี้จะเท่ากับจํานวนตัวเลขไบนารี
ต่อแหล่งสัญลักษณ์ต้องแผนที่แหล่งผลิตเป็นตัวเลขไบนารีเช่น
ที่แหล่งสัญลักษณ์อาจจะดึงมาจากเข้ารหัส
ลำดับบางแหล่งต่อเนื่องสร้างกลุ่มจำกัดของสัญลักษณ์ เช่น ข้อความอีเมลที่ไม่เกี่ยวข้องกับส่วนอื่น ๆวิธี
สถิติที่อาจจะสร้างขึ้นในเวลาอื่น ๆ แหล่งต่อเนื่องอื่น ๆ
, เช่นผลผลิตจากเซ็นเซอร์ดิจิตอลสร้างแทบไม่มีที่สิ้นสุดลำดับ
ของสัญลักษณ์ที่มีให้คุณสมบัติทางสถิติ ง่ายรุ่นของบทที่ 2 จะ
สอดคล้องกับชนิดหลังของแหล่งที่มา แต่การสนทนาของแหล่งที่มารหัสสากลในส่วน
2.9 เพียงพอทั่วไปครอบคลุมทั้งสองประเภทของแหล่งที่มาและความจริงใด ๆชนิดอื่น ๆของแหล่งที่มา
วิธีการตรงไปตรงมามากที่สุดรหัสแหล่งอนาล็อกเรียกว่าอนาล็อกไปดิจิตอล ( A / D )
การแปลง แหล่งสัญญาณเป็นครั้งแรกในอัตราที่สูงเพียงพอ