Table 6, Panel B, reports multiple regressions with earnings-persistence rank as the
dependent variable. The results indicate that earnings persistence is not associated with
most institutional variables. The coefficient on ownership concentration is negative and
significant ( p < .01). This suggests that high levels of ownership concentration adversely
affect earnings quality, as measured by earnings persistence.
Table 6, Panel C, reports the results for regressions of earnings-predictability ranks on
the institutional variables. These results indicate that earnings predictability is negatively
associated with judicial system ( p < .01), rule of law ( p < .01), corruption ( p < .01), external
capitalization ( p < .05), the number of domestic firms ( p < .05), and the number of IPOs
( p < .10). This suggests that earnings predictability is high in low investor-protection
countries, and contradicts the hypothesis that earnings quality, as measured by earnings
predictability, is positively associated with investor-protection.
Table 6, Panel D, reports regression results for earnings smoothness. Earnings-
smoothness rank is positively associated with judicial system ( p < .01), rule of law ( p < .01),
corruption ( p < .01), external capitalization ( p < .01), and the number of domestic firms
( p < .05), and negatively associated with ownership concentration ( p < .01). Since higher
ranks correspond to less smoothness, our results confirm that managers are less likely to
smooth earnings in countries with relatively strong investor-protection.
5.4. Sensitivity tests
Our results are robust across the following alternative specifications: (1) using rank-
transformed, rather than raw, investor-protection variables; (2) scaling the accounting
variables by average, rather than lagged, total assets; (3) excluding change in taxes payable
in the computation of accruals; and (4) using the Wysocki (2005) accruals model to measure
accruals quality.
ตาราง 6 แผง B รายงาน regressions หลายกับยศมีกำไรอยู่เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปร ผลระบุว่า มีกำไรอยู่ไม่เกี่ยวข้องกับส่วนใหญ่สถาบันแปร ค่าสัมประสิทธิ์ในความเข้มข้นของความเป็นเจ้าของเป็นค่าลบ และอย่างมีนัยสำคัญ (p < .01). นี้แนะนำระดับความเข้มข้นของความเป็นเจ้าของส่งผลกำไรคุณภาพ ตามวัด โดยมีกำไรอยู่ตาราง 6, C แผง รายงานผลการที่ regressions ยศกำไรแอพพลิเคชันบนตัวแปรสถาบัน ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า แอพพลิเคชันกำไรในเชิงลบเชื่อมโยงกับระบบยุติธรรม (p < .01), นิติธรรม (p < .01), ทุจริต (p < .01), ภายนอกพิมพ์ใหญ่ (p < .05), ของบริษัทภายในประเทศ (p < .05), ของ IPOs(p < .10). นี้แนะนำว่า แอพพลิเคชันกำไรสูงในการป้องกันนักลงทุนต่ำประเทศ และทุกทฤษฏีคุณภาพกำไรที่ วัดจากรายได้แอพพลิเคชัน บวกเกี่ยวข้องกับการคุ้มครองนักลงทุนได้ตาราง 6 แผง D รายงานผลการถดถอยสำหรับกำไรราบรื่น รายได้-อันดับราบรื่นมีสัมพันธ์เชิงบวกกับระบบยุติธรรม (p < .01), นิติธรรม (p < .01),ความเสียหาย (p < .01), ใหญ่ภายนอก (p < .01), ของบริษัทภายในประเทศ(p < .05), และส่งผลเสียเกี่ยวกับความเข้มข้นของความเป็นเจ้าของ (p < .01). ตั้งแต่สูงยศกับน้อยราบรื่น ผลของเรายืนยันว่า ผู้จัดการมีแนวโน้มการรายได้ต่อเนื่องในประเทศที่มีนักลงทุนค่อนข้างแข็งแรงป้องกัน5.4. ความไวในการทดสอบผลของเราจะแข็งแกร่งทั้งข้อกำหนดทางเลือกต่อไปนี้: (1) ใช้ตำแหน่ง -แปลง แทนที่จะคุ้มครองนักลงทุนวัตถุดิบ ตัวแปร (2) บัญชีการปรับมาตราส่วนตัวแปรตามค่าเฉลี่ย มากกว่า lagged รวมสินทรัพย์ (3) ไม่รวมการเปลี่ยนแปลงเจ้าหนี้ภาษีในการคำนวณการรับรู้ และ (4) ใช้แบบรับรู้ Wysocki (2005) การวัดการรับรู้คุณภาพการ
การแปล กรุณารอสักครู่..