The number of accepted and hired in

The number of accepted and hired individuals in 2004
and2005 was over 940. However, we could find only 711
individuals with complete records. The records consisted
of26 information fields about personnel information, hiring
status, exam marks and job performance. They were chosen
as the final data set.

Access to this database requires some data preparation such
as data conversion, review of missing data, reduction of data
size, data enrichment, data repair and data cleansing. This is
completely explained in detail in the case study.

Many researchers (Breiman, Friedman, Olshen& Stone,
1984; Chien& Chen, 2007; Hartigan, 1975; Quinlan, 1986)
in human resources management have used the decision
tree technique in data mining. The decision tree was chosen
for this purpose. The algorithms that will be used in this
technique are QUEST, CHAID, C5.0 and CART. In order to
choose the best algorithm, an approach that is explained in
the next section was taken

Measuring instruments
In the next step, using decision tree techniques, data was
classified and analysed and the primary results were
obtained. Finally, the orders which were not obvious were
explained. In this research the data set were prepared by MS
Excel and rules were drawn using SPSS Clementine software
(version 12.0).

Finally, validity and reliability of the rules were examined
and then the model for knowledge discovery and application
for personnel selection was presented.

Conceptual model
Based on defined variables and existing databases, the
conceptual model for discovering knowledge from entrance
exam results was designed according to Figure 1. As
illustrated in the model, in the first step, the variable groups
were defined and the most effective variables were identified.
Thereafter, the data mining process will be implemented by
entering these variables as well as target variables for each
algorithm. Results will be used to predict employees’ job
performance and their promotion in the future. The final
results will be used as organisational knowledge to improve
efficiency in the organisation.

Case study
Data preparation
Data preparation includes all the steps that prepare records
and variables to create the mode l and the tree. This step is
usually the longest and most important in data mining and
knowledge discovery processes. The better the quality of
the data, the more precise the modeling and results will be.
This process has been carried out in six steps, explained as
follows:

• Step 1: Several meetings were arranged with the managers
of human resources to brief them on the objectives of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนบุคคลเข้ และยอมรับในปี 2004
and2005 ถูกกว่า 940 อย่างไรก็ตาม เราพบเพียง 711
บุคคลที่ มีระเบียนที่สมบูรณ์ได้ ประกอบด้วยระเบียน
of26 เขตข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลบุคลากร จ้าง
สถานะ เครื่องหมายการสอบ และปฏิบัติงาน พวกเขาถูกเลือก
เป็นสิ้นสุดชุดข้อมูล

บางจัดเตรียมข้อมูลดังกล่าวต้องเข้าถึงฐานข้อมูลนี้
เป็นการแปลงข้อมูล ตรวจทานข้อมูลที่หายไป การลดข้อมูล
ขนาด ขอข้อมูล ข้อมูลซ่อมแซม และทำความสะอาดข้อมูล นี้
อธิบายในรายละเอียดในกรณีศึกษาทั้งหมด

นักวิจัยจำนวนมาก (Breiman ฟรีดแมน หิน Olshen&,
1984 Chien& เฉิน 2007 Hartigan, 1975 Quinlan, 1986)
ในทรัพยากรบุคคล จัดการได้ใช้ตัดสินใจ
แผนภูมิเทคนิคในการทำเหมืองข้อมูล ต้นไม้การตัดสินใจเลือก
สำหรับวัตถุประสงค์นี้ อัลกอริทึมที่จะใช้ในนี้
เทคนิคมีเควส CHAID, C5.0 และรถเข็น เพื่อ
เลือกขั้นตอนวิธีดีที่สุด วิธีการที่อธิบายใน
ส่วนถัดไปถูกนำ

เครื่องมือวัด
ในขั้นตอนต่อไป โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ ข้อมูลถูก
จัด และ analysed และผลลัพธ์หลัก
รับ ในที่สุด มีใบสั่งที่ไม่ชัดเจน
อธิบาย ในงานวิจัยนี้ ชุดข้อมูลถูกเตรียม โดย MS
Excel และกฎที่ออกโดยใช้
(version 12.0) ซอฟต์แวร์โปรแกรมคลีเมนไทน์

ในที่สุด ถูกต้องและความน่าเชื่อถือของกฎถูกตรวจสอบ
แล้วรูปแบบการค้นหาความรู้ประยุกต์
ถูกแสดงเลือกบุคลากร

แบบจำลองความคิด
ตามฐานข้อมูลที่มีอยู่ และตัวแปรที่กำหนด
แบบจำลองแนวคิดสำหรับการค้นหาความรู้จากทางเข้า
ผลสอบถูกออกแบบตามรูปที่ 1 เป็น
แสดงกลุ่มตัวแปรในแบบจำลอง ในขั้นตอนแรก
ถูกกำหนด และระบุตัวแปรมีประสิทธิภาพสูงสุด
หลังจากนั้น จะดำเนินการทำเหมืองข้อมูลโดย
ใส่เหล่านี้ตัวแปรเป็นตัวแปรเป้าหมายสำหรับแต่ละ
อัลกอริทึม ผลลัพธ์จะถูกใช้เพื่อทำนายงานพนักงาน
ประสิทธิภาพและโปรโมชั่นของพวกเขาในอนาคต สุดท้าย
ผลลัพธ์จะถูกใช้เป็นความรู้ organisational ปรับปรุง
ประสิทธิภาพในองค์กร

กรณีศึกษา
จัดเตรียมข้อมูล
เตรียมข้อมูลประกอบด้วยขั้นตอนทั้งหมดที่จัดเตรียมระเบียน
และตัวแปรการสร้าง l โหมดและต้นไม้ ขั้นตอนนี้เป็น
ปกติยาวนานที่สุด และสำคัญที่สุดในการทำเหมืองข้อมูล และ
กระบวนการค้นพบความรู้ คุณภาพที่ดีของ
ข้อมูล แม่นยำขึ้นโมเดลและผลลัพธ์จะ
กระบวนการนี้มีการดำเนินการ 6 ขั้นตอน อธิบายเป็น
ดังต่อไปนี้:

•ขั้นตอนที่ 1: หลายการประชุมที่จัด โดยผู้จัดการ
ของทรัพยากรบุคคลโดยย่อไว้ในวัตถุประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนได้รับการยอมรับและการว่าจ้างบุคคลใน 2547
and2005 มากกว่า 940 . อย่างไรก็ตาม เราอาจพบเพียง 711
บุคคลที่มีประวัติที่สมบูรณ์ บันทึกข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล )
of26 ด้านบุคลากร การว่าจ้าง
สถานะ คะแนนสอบ และการปฏิบัติงาน พวกเขาถูกเลือกเป็นข้อมูลชุดสุดท้าย


การเข้าถึงฐานข้อมูลต้องมีการเตรียมข้อมูลเช่น
เป็นข้อมูลการแปลงตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายไป การลดขนาดข้อมูล
ข้อมูลเสริม , ข้อมูลการซ่อมและล้างข้อมูล นี่คือ
สมบูรณ์อธิบายในรายละเอียดในการศึกษานี้ นักวิจัยหลายคน

( breiman Friedman olshen &
, หิน , 1984 ; &เจียนเฉิน , 2007 ; ฮาร์ติกัน , 1975 ; ควินแลน , 1986 )
ในการบริหารทรัพยากรมนุษย์ได้ใช้ตัดสินใจ
ต้นไม้เทคนิคในการทำเหมืองข้อมูล ต้นไม้ การตัดสินใจเลือก
สำหรับวัตถุประสงค์นี้อัลกอริทึมที่ใช้ในเทคนิคนี้
เป็นเควส chaid และ c5.0 , รถเข็น เพื่อ
เลือกขั้นตอนวิธีที่ดีที่สุดวิธีที่อธิบายไว้ในส่วนถัดไป



ถ่ายวัดในขั้นตอนต่อไปโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบต้นไม้ , ข้อมูลคือ
จัดและวิเคราะห์ผลปฐมภูมิ
) สุดท้าย ที่สั่ง ไม่ชัดเป็น
อธิบายในงานวิจัยนี้ได้เตรียมชุดข้อมูล MS Excel และถูกกฎ

( SPSS คลีเมนไทน์ซอฟต์แวร์รุ่น 12.0 )

ในที่สุด ความน่าเชื่อถือของกฎถูกตรวจสอบ
แล้วรูปแบบการค้นพบความรู้และการประยุกต์ใช้
สำหรับการคัดเลือกบุคลากรถูกนำเสนอ แนวคิดแบบ


ตามนิยามตัวแปร
และฐานข้อมูลที่มีอยู่แบบจำลองเพื่อการค้นพบองค์ความรู้จากผลทางเข้า
สอบถูกออกแบบตามรูปที่ 1 โดย
ภาพประกอบในรูปแบบ ขั้นตอนแรก กลุ่มตัวแปร
กำหนดตัวแปรที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีการระบุ .
หลังจากนั้น Data Mining กระบวนการจะดำเนินการโดย
ป้อนตัวแปรเหล่านี้เป็นเป้าหมายที่ตัวแปรแต่ละ
ขั้นตอนวิธีผลลัพธ์จะถูกทำนายพนักงานงาน
ประสิทธิภาพและโปรโมชั่นในอนาคต ผลลัพธ์สุดท้าย
จะใช้เป็นองค์กรความรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในองค์กร




กรณีการเตรียมข้อมูลการเตรียมข้อมูลรวมถึงขั้นตอนทั้งหมดที่จัดเตรียมบันทึก
และตัวแปรที่จะสร้างโหมด L และต้นไม้ ขั้นตอนนี้คือ
ปกติที่ยาวที่สุดและสำคัญที่สุดในกระบวนการการทำเหมืองข้อมูลและ
การค้นพบความรู้ คุณภาพที่ดีของ
ข้อมูลผลลัพธ์ของแบบจำลองและยิ่งชัดเจนจะ .
กระบวนการนี้ได้ดำเนินการในหกขั้นตอนที่อธิบาย


บริการดังนี้ ขั้นตอนที่ 1 จัดประชุมหลายกับผู้จัดการทรัพยากรมนุษย์เพื่อให้สั้น ๆ

ในวัตถุประสงค์ของ