In the IRT modeling of student resp

In the IRT modeling of student responses and items, one dimension was ultimately extracted, with minor violations of local independence, resulting in a 2-PL IRT model. The overall model fit well, with expected as estimated Item Characteristic Curves (ICC's) for items. Items fit well, and covered a wide range of values on the latent continuum. Person parameters, however, were unstable in the face of an insufficient sample size and failure to meet assumptions Future rounds of data collection are discussed to improve model fit, provide more stable parameter estimates, and complete additional iterates of the measure building process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโมเดล IRT ตอบนักเรียนและรายการ หนึ่งมิติถูกสุดสกัด กับรองละเมิดอิสรภาพภายใน ผลในรุ่น IRT 2 PL รูปแบบโดยรวมเหมาะสมกันดี กับที่คาดว่าเป็นประมาณสินค้าลักษณะโค้ง (ICC ของ) สำหรับสินค้า สินค้าพอดี และครอบคลุมหลากหลายของค่าบนสมิติแฝงอยู่ พารามิเตอร์ผู้ อย่างไรก็ตาม ได้เสถียรหน้าเป็นขนาดตัวอย่างไม่เพียงพอและล้มเหลวในการตอบสนองรอบในอนาคตที่เก็บรวบรวมข้อมูลจะกล่าวถึงรูปแบบพอดีเพิ่ม ให้มีเสถียรภาพมากขึ้นประเมินพารามิเตอร์สมมติฐาน และสมบูรณ์เพิ่มเติมคำนวณซ้ำวัดสร้างกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสร้างแบบจำลอง IRT ของการตอบสนองของนักเรียนและรายการอีกมิติหนึ่งถูกสกัดที่สุดกับการละเมิดเล็กน้อยของความเป็นอิสระในท้องถิ่นส่งผลให้ 2-PL รุ่น IRT รูปแบบโดยรวมพอดีกับที่คาดว่าจะเป็นเส้นโค้งลักษณะรายการประมาณ (ICC) ที่สำหรับรายการ รายการที่เหมาะสมดีและครอบคลุมหลากหลายของค่าที่ต่อเนื่องแฝง พารามิเตอร์คนอย่างไรไม่แน่นอนในใบหน้าของขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ไม่เพียงพอและความล้มเหลวที่จะตอบสนองสมมติฐานรอบอนาคตของการเก็บรวบรวมข้อมูลที่จะกล่าวถึงในการปรับปรุงพอดีรุ่นให้ข้อมูลประมาณการพารามิเตอร์มีเสถียรภาพมากขึ้นและมีความสมบูรณ์ iterates ที่เพิ่มขึ้นของการสร้างวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการตอบสนองเมื่อนักเรียนและสินค้า 1 มิติ ถูกสุด สกัด ด้วยการละเมิดรองอิสรภาพของประเทศ ส่งผลให้ 2-pl 1 นางแบบ รูปแบบโดยรวมที่พอดีกับที่คาดประมาณเป็นโค้งลักษณะข้อสอบ ( ICC ) สำหรับรายการ รายการพอดี และครอบคลุมช่วงกว้างของค่าความต่อเนื่องแฝง คนพารามิเตอร์ อย่างไรก็ตามมีขึ้นในหน้าของการไม่เพียงพอ ขนาดตัวอย่าง และความล้มเหลวเพื่อให้ตรงกับสมมติฐานรอบในอนาคตของการเก็บข้อมูลกล่าวถึงการปรับปรุงแบบพอดี ให้มีเสถียรภาพมากขึ้น ค่าประเมิน และสมบูรณ์เพิ่มเติมกล่าวย้ำ จากการวัดการสร้างกระบวนการ