ลดจํานวนตัวแปรให้น้อยลงโดยยังคงสามารถรักษาสารสนเทศของข้อมูลเดิมไว้ได้เท่าท่ีต้องการโดยอาศัยการรวมตัวแปรเดิมหลายๆตัวให้เป็นปัจจัยเดียวกันซึ่งถือว่า
เป็นตัวแปรใหม่, สามารถสร้างFactorscoreซึ่งเป็นคา่ของตวัเลขที่เป็นตวัแทนของหน่วยตัวอย่างต่างๆ,ศึกษาโครงสร้างความสัมพันธ์ของตัวแปรแต่ละตัวและปัจจัยแต่ละปัจจัย, แก้ปัญหา Multicollinearity สําหรับการวิเคราะห์การถดถอย สามารถนําปัจจัยดังกล่าว ไปวิเคราะห์ทางสถิติต่อไป เช่น
Regression & correlation analysis - ANOVA and Discriminant analysis etc.
Reduce the number of variables to a minimum, while still able to maintain the information of the original data set as needed by combining the original variable many to be the same, which is
a new variant, can create Factorscore, the value of the objects. The Valley is the number of samples,  study the relationship of each variable factors and individual factors, solutions Multicollinearity. The regression analysis. Such factors can be The following statistical analysis Such
Regression & correlation analysis - ANOVA and Discriminant analysis etc.