The third phase of transport planni

The third phase of transport planning named as modal split is intended to know which modes of
transportation (bus, train etc.) are used by how much fraction of people. Teodorovic and Kalic
(1996) used fuzzy logic to solve the mode choice problem. The authors illustrated the possibilities
of fuzzy logic in solving the mode choice problem using a hypothetical numerical example. The
fuzzy rule base was generated using available numerical data on the differences between the
travel times and travel costs of competitive modes. In other words, learning from examples
generated the fuzzy rule base. The technique proposed by Wang and Mendel (1992a) was used to
generate the fuzzy rule base by learning from examples. There was extremely good agreement
between the results obtained using fuzzy logic and real results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะที่สามของการขนส่งการวางแผนการตั้งชื่อเป็นแบบแยกมีวัตถุประสงค์เพื่อทราบรูปแบบใดใช้ขนส่ง (รถประจำทาง รถไฟฯลฯ) โดยส่วนมากของคน Teodorovic และ Kalic(1996) ใช้ตรรกศาสตร์เพื่อแก้ไขปัญหาการเลือกโหมด ผู้เขียนอธิบายไปของตรรกศาสตร์คลุมเครือในการแก้ปัญหาการเลือกโหมดใช้เป็นตัวอย่างที่เป็นตัวเลขสมมุติ ที่สร้างกฎพื้นฐานเอิบใช้ข้อมูลตัวเลขที่มีความแตกต่างระหว่างการเดินทางเวลา และต้นทุนของวิธีการแข่งขันการเดินทาง ในคำอื่น ๆ การเรียนรู้จากตัวอย่างสร้างฐานกฎชัดเจน เทคนิคการนำเสนอโดยวังรเกอร์ (1992a) ถูกใช้ในการสร้างกฎเอิบพื้นฐาน โดยเรียนรู้จากตัวอย่าง มีข้อตกลงที่ดีมากระหว่างผลที่ได้รับใช้ตรรกศาสตร์และผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระยะที่สามของการวางแผนการขนส่งแยกชื่อเป็นคำกริยามีจุดมุ่งหมายที่จะทราบว่ารูปแบบของการขนส่ง (รถบัสรถไฟและอื่น ๆ ) จะถูกใช้โดยวิธีการมากส่วนของคน
Teodorovic และ Kalic
(1996) ใช้ตรรกะคลุมเครือในการแก้ปัญหาทางเลือกโหมด ผู้เขียนแสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของตรรกศาสตร์ในการแก้ปัญหาทางเลือกโหมดโดยใช้ตัวอย่างเช่นตัวเลขสมมุติ ฐานกฎฟัซซี่ได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลตัวเลขที่มีอยู่บนความแตกต่างระหว่างการเดินทางครั้งและค่าใช้จ่ายการเดินทางของโหมดการแข่งขัน ในคำอื่น ๆ เรียนรู้จากตัวอย่างที่สร้างฐานกฎเลือน เทคนิคที่เสนอโดยวังและเมนเดล (1992a) ถูกใช้ในการสร้างฐานกฎเลือนโดยการเรียนรู้จากตัวอย่าง มีข้อตกลงที่ดีมากระหว่างผลที่ได้รับโดยใช้ตรรกศาสตร์และผลที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะที่สามของการวางแผนการขนส่งการแบ่งชื่อเป็นมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ทราบว่าโหมด
การขนส่ง ( รถเมล์ , รถไฟ ฯลฯ ) จะใช้เท่าไร ส่วนคน และ teodorovic kalic
( 1996 ) ใช้ฟัซซี่ลอจิกแก้ไขโหมดการเลือกปัญหา ผู้เขียนแสดงให้เห็นความเป็นไปได้
ตรรกศาสตร์คลุมเครือใน การแก้ปัญหาโดยใช้โหมดเลือกสมมุติตัวเลขเช่น
ฐานกฎฟัซซีถูกสร้างขึ้น โดยใช้ข้อมูลตัวเลขที่มีความแตกต่างระหว่าง
เดินทางเวลาและค่าใช้จ่ายในการเดินทางของโหมดแข่งขัน ในคำอื่น ๆเรียนรู้จากตัวอย่าง
สร้างฐานกฎฟัซซี เทคนิคการนำเสนอโดยวังและเมนเดล ( 1992a ) คือใช้
สร้างฐานกฏเกณฑ์ฟัซซี โดยการเรียนรู้จากตัวอย่าง มีข้อตกลง
แสนดีระหว่างผลลัพธ์ที่ได้โดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและผลจริง