Since the data was created in-house

Since the data was created in-house, a quality assurance plan is implemented to validate the data. Polygons overlayed on imagery are panned through checking for errors. In the attribute table, the select by attribute function verifies infiltration values and land use classes. The edited land use layer is reviewed for structural connectivity. Topology identified gaps
6
and overlaps in the linework and the inconsistencies are rectified.
The land use layer does not take into account vast areas of impervious surfaces such as large buildings, parking lots, and roads. These structures need to be edited separately before adding to the land use data. Buildings and parking lots displayed in the impervious surfaces shapefile are imported to the land use database and given an infiltration value of zero. Centerlines for transportation lines are found in one road .dwg file. These are extracted into separate feature datasets; roads buffered by 25 feet and highways by 40 feet using Proximity Analysis Tools. This buffer represents the compact area adjacent to the concrete or asphalt street known as the right-away. An infiltration value of zero is entered in the table. A master polygon is auto-completed around all features found in the new roads, highways, and impervious surfaces layers and the infiltration value is one. These three files are imported to the land use geodatabase.
Roads, highways, impervious surfaces, and land use are meshed into one dataset. All four layers are separately converted from features to grids with ten-meter cells using Spatial Analyst. The outputs are based on potential infiltration values and masked to the Hadley Valley watershed. Using Raster Calculator the four datasets are merged into one final impervious land use layer (Figure 4).
[LandUse] * [Impervious] * [Highways] *[Roads] = FinalLandUse. Locations where impervious=1, highways=1, and roads=1 will retain the original land use infiltration value, example 55*1*1*1 = 55, institutional. Any location where impervious=0, highways=0, or roads=0, the output cell=0 and is a 100 percent impervious surface.
Figure 4 illustrates percent impervious land uses. Dark blues indicate natural vegetation and low impact. Light blues are heavy human influence and more impervious. Red shows roads, parking lots, and buildings.
Figure 4. Land Use Percent Impervious Surface.
Soils
Three new fields are added to the SSURGO shapefiles, HydrologicGroup, Test, and Infiltration. The spatial shapefile then joined to the Component table through the MUSYM field. This allows access to the hydrologic properties of the soil data. The HydrologicGroup field is calculated to equal the existing HydrGrp field. The values found in this field are listed in Appendix A under Hydrologic Soils. After the field was populated the join is removed and the shapefile is exported to a geodatabase as a feature using ArcCatalog.
The infiltration field is calculated as follows: A=100, B=67, C=33, D=0, A/D=0, and B/D=0. The test field is calculated as A=1, B=1, C=1, D=0, A/D=3, and B/D=3. The features are converted to two grids at a ten-meter cell size and masked to the Hadley Valley watershed. The infiltration grid is based
7
on the Infiltration field, and the BMP grid is based on the Test field (Figure 5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Since the data was created in-house, a quality assurance plan is implemented to validate the data. Polygons overlayed on imagery are panned through checking for errors. In the attribute table, the select by attribute function verifies infiltration values and land use classes. The edited land use layer is reviewed for structural connectivity. Topology identified gaps6and overlaps in the linework and the inconsistencies are rectified.The land use layer does not take into account vast areas of impervious surfaces such as large buildings, parking lots, and roads. These structures need to be edited separately before adding to the land use data. Buildings and parking lots displayed in the impervious surfaces shapefile are imported to the land use database and given an infiltration value of zero. Centerlines for transportation lines are found in one road .dwg file. These are extracted into separate feature datasets; roads buffered by 25 feet and highways by 40 feet using Proximity Analysis Tools. This buffer represents the compact area adjacent to the concrete or asphalt street known as the right-away. An infiltration value of zero is entered in the table. A master polygon is auto-completed around all features found in the new roads, highways, and impervious surfaces layers and the infiltration value is one. These three files are imported to the land use geodatabase.ถนน ทางหลวง impervious ผิว และการใช้ที่ดิน meshed เป็นชุดข้อมูลหนึ่ง ทั้งหมด 4 ชั้นแยกแปลงจากเป็นคุณลักษณะการกริดเซลล์ 10 เมตรโดยใช้การวิเคราะห์ปริภูมิ Outputs ตามค่าการแทรกซึมเป็นไปได้ และหลอกลวงให้ลุ่มน้ำวัล Hadley ใช้เครื่องคิดเลขแบบราสเตอร์ datasets สี่ถูกผสานลงในชั้นการใช้ที่ดินสุดท้าย impervious หนึ่ง (รูปที่ 4)[LandUse] * [Impervious] * [หลวง] * [ถนน] = FinalLandUse สถาน impervious = 1 ทางหลวง = 1 และถนน = 1 จะรักษาแผ่นดินใช้แทรกซึมค่าเดิม ตัวอย่าง 55 * 1 * 1 * 1 = 55 สถาบัน ตำแหน่งใด ๆ impervious = 0 ทางหลวง = 0 หรือถนน = 0 เซลล์ผลลัพธ์ = 0 และมีพื้นผิว impervious 100 เปอร์เซ็นต์รูปที่ 4 แสดงการใช้ที่ดิน impervious เปอร์เซ็นต์ บลูส์เข้มบ่งชี้ธรรมชาติและผลกระทบต่ำ บลูส์แสงมีอิทธิพลต่อมนุษย์หนัก และ impervious มากขึ้น สีแดงแสดงถนน ที่จอดรถ และอาคารรูปที่ 4 ที่ดินใช้เปอร์เซ็นต์ Impervious พื้นผิวดินเนื้อปูนมีเพิ่มฟิลด์ใหม่สาม SSURGO shapefiles, HydrologicGroup ทดสอบ และแทรกซึม แล้วร่วม shapefile พื้นที่ตารางส่วนประกอบผ่านฟิลด์ MUSYM นี้ช่วยให้การเข้าถึงคุณสมบัติของดินข้อมูลอุทกวิทยา ฟิลด์ HydrologicGroup จะคำนวณให้เท่ากับฟิลด์ HydrGrp ที่มีอยู่ ค่าในฟิลด์นี้จะแสดงในภาคผนวก A ภายใต้ดินเนื้อปูนอุทกวิทยา หลังจากมีการเติมข้อมูลฟิลด์ การรวมจะถูกเอาออก และ shapefile ถูกส่งออกไปยัง geodatabase เป็นคุณลักษณะใช้ ArcCatalogThe infiltration field is calculated as follows: A=100, B=67, C=33, D=0, A/D=0, and B/D=0. The test field is calculated as A=1, B=1, C=1, D=0, A/D=3, and B/D=3. The features are converted to two grids at a ten-meter cell size and masked to the Hadley Valley watershed. The infiltration grid is based7on the Infiltration field, and the BMP grid is based on the Test field (Figure 5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นในบ้านแผนประกันคุณภาพจะดำเนินการในการตรวจสอบข้อมูล รูปหลายเหลี่ยมซ้อนในภาพจะผ่านการตรวจสอบแพนสำหรับข้อผิดพลาด ในตารางแอตทริบิวต์ที่เลือกโดยฟังก์ชั่นการตรวจสอบค่าแอตทริบิวต์การแทรกซึมและการใช้ประโยชน์ที่ดินในชั้นเรียน ที่ดินแก้ไขชั้นใช้การตรวจสอบสำหรับการเชื่อมต่อโครงสร้าง โทโพโลยีระบุช่องว่าง
6
และคาบเกี่ยวใน linework และไม่สอดคล้องกันจะแก้ไข.
ชั้นการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ไม่ได้คำนึงถึงพื้นที่กว้างใหญ่ไพศาลของพื้นผิวไม่อนุญาตเช่นอาคารขนาดใหญ่, ลานจอดรถและถนน โครงสร้างเหล่านี้จะต้องมีการแก้ไขแยกก่อนที่จะเพิ่มข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน อาคารและลานจอดรถแสดงในพื้นผิวที่ไม่อนุญาต shapefile ที่นำเข้ากับฐานข้อมูลการใช้ที่ดินและได้รับค่าการแทรกซึมของศูนย์ centerlines สำหรับสายการขนส่งที่พบในไฟล์เดียวถนน .dwg เหล่านี้จะถูกดึงลงไปในชุดข้อมูลคุณลักษณะที่แยกเป็นสัดส่วน ถนนบัฟเฟอร์ 25 ฟุตและทางหลวง 40 ฟุตใกล้เคียงโดยใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ บัฟเฟอร์นี้เป็นพื้นที่ที่มีขนาดกะทัดรัดที่อยู่ติดกับถนนคอนกรีตหรือยางมะตอยที่รู้จักกันเป็นขวาออกไป ค่าการแทรกซึมของศูนย์จะเข้ามาในตาราง รูปหลายเหลี่ยมต้นแบบอัตโนมัติเสร็จสิ้นรอบคุณสมบัติทั้งหมดที่พบในถนนสายใหม่ทางหลวงและชั้นพื้นผิวและความคุ้มค่าไม่อนุญาตแทรกซึมเป็นหนึ่ง ทั้งสามไฟล์จะถูกนำเข้าสู่การใช้ประโยชน์ที่ดินของ Geodatabase ได้.
ถนนทางหลวงพื้นผิวที่ไม่อนุญาตและการใช้ที่ดินตาข่ายเป็นหนึ่งในชุดข้อมูลที่ ทั้งหมดสี่ชั้นจะถูกแปลงแยกต่างหากจากคุณสมบัติที่จะกริดกับเซลล์สิบเมตรโดยใช้นักวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ขับอยู่บนพื้นฐานของค่าการแทรกซึมที่มีศักยภาพและสวมหน้ากากเพื่อลุ่มน้ำแฮดลีย์วัลเลย์ การใช้เครื่องคิดเลข Raster สี่ชุดข้อมูลจะถูกผสานเป็นหนึ่งในดินแดนที่ไม่อนุญาตการใช้งานชั้นสุดท้าย (รูปที่ 4).
[การใช้ที่ดิน] [ไม่อนุญาต] [ทางหลวง] [ถนน] = FinalLandUse สถานที่ที่ไม่อนุญาต = 1 = 1 ทางหลวงและถนน = 1 จะยังคงมีที่ดินเดิมใช้ค่าแทรกซึมตัวอย่าง * 1 55 * 1 * 1 = 55, สถาบัน สถานที่ใด ๆ ที่ไม่อนุญาต = 0 = 0 ทางหลวงหรือถนน = 0, เซลล์ส่งออก = 0 และเป็นพื้นผิว 100 เปอร์เซ็นต์ไม่อนุญาต.
รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงการใช้ประโยชน์ที่ดินไม่อนุญาตร้อยละ บลูส์เข้มบ่งบอกถึงพืชพรรณธรรมชาติและผลกระทบต่ำ บลูส์ที่มีอิทธิพลแสงมนุษย์หนักและไม่อนุญาตเพิ่มเติม สีแดงแสดงให้เห็นถนนลานจอดรถและอาคาร.
รูปที่ 4. การใช้ที่ดินไม่อนุญาตร้อยละพื้นผิว.
ดินสามสาขาใหม่จะถูกเพิ่มไปยัง shapefiles SSURGO, HydrologicGroup, การทดสอบและการแทรกซึม
shapefile อวกาศจึงเข้าร่วมกับตารางส่วนประกอบผ่านสนาม MUSYM นี้จะช่วยให้การเข้าถึงคุณสมบัติทางอุทกวิทยาของข้อมูลดิน สนาม HydrologicGroup คำนวณเท่ากับสนาม HydrGrp ที่มีอยู่ ค่าที่พบในเขตข้อมูลนี้มีการระบุไว้ในภาคผนวก A ภายใต้อุทกวิทยาดิน . หลังจากที่สนามมีประชากรเข้าร่วมจะถูกลบออกและ shapefile ที่มีการส่งออกไปของ Geodatabase เป็นคุณลักษณะที่ใช้ ArcCatalog
สนามแทรกซึมจะถูกคำนวณดังนี้ A = 100, B = 67, C = 33, D = 0 A / D = 0 และ B / D = 0 สนามทดสอบจะถูกคำนวณเป็น A = 1, B = 1, C = 1, D = 0 A / D = 3 และ B / D = 3 คุณสมบัติที่จะถูกแปลงเป็นสองกริดที่ขนาดของเซลล์สิบเมตรและสวมหน้ากากเพื่อลุ่มน้ำแฮดลีย์วัลเลย์ ตารางการแทรกซึมจะขึ้น
7
บนสนามการแทรกซึมและตาราง BMP จะขึ้นอยู่บนสนามทดสอบ (รูปที่ 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นในบ้าน แผน ประกันคุณภาพ ที่ใช้ในการตรวจสอบข้อมูล รูปหลายเหลี่ยม overlayed กับภาพถูก panned ผ่านการตรวจสอบข้อผิดพลาด ในลักษณะตาราง โดยเลือกฟังก์ชันตรวจสอบค่าของแอตทริบิวต์และประเภทการใช้ที่ดิน แก้ไขการใช้ประโยชน์ที่ดิน ชั้น คือ ตรวจสอบสำหรับการเชื่อมต่อโครงสร้าง ทอพอโลยีระบุช่องว่าง
6
และที่ทับซ้อนใน linework และความขัดแย้งจะแก้ไข .
แผ่นดินชั้นใช้ไม่ได้คำนึงถึงพื้นที่อันกว้างใหญ่ของพื้นผิวไม่อนุญาต เช่น อาคาร , ขนาดใหญ่มาก , ที่จอดรถและถนน โครงสร้างเหล่านี้จะต้องมีการแก้ไขแยกก่อนที่จะเพิ่มการใช้ที่ดินข้อมูลอาคารและลานจอดรถที่แสดงในการวัดพื้นผิวไม่อนุญาตนำเข้าเพื่อการใช้ประโยชน์ที่ดินและฐานข้อมูลให้แทรกซึมคุณค่าของศูนย์ เซนเตอร์ไลน์สำหรับการขนส่งที่พบในถนนสายหนึ่ง ไฟล์ DWG . เหล่านี้จะถูกสกัดลงในข้อมูลคุณลักษณะที่แยกต่างหาก ; ถนนนี้ 25 ฟุตและทางหลวง 40 ฟุต โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์อย่างใกล้ชิดบัฟเฟอร์นี้ เป็นตัวแทนกระชับพื้นที่ติดกับคอนกรีตหรือยางมะตอยถนนเป็นที่รู้จักทันที มีการแทรกค่าศูนย์จะถูกป้อนในโต๊ะ นายสมบูรณ์รอบรูปหลายเหลี่ยมรถยนต์คุณลักษณะทั้งหมดที่พบในถนนสายใหม่ , ทางหลวง , และชั้นพื้นผิวที่ทึบและค่าการแทรกซึมเป็นหนึ่ง ทั้งสามไฟล์ที่นำเข้าเพื่อการใช้ประโยชน์ที่ดิน geodatabase .
ถนน ทางหลวงพื้นผิวทึบ และการใช้ประโยชน์ที่ดินจะทำงานร่วมกันในหนึ่งชุดข้อมูล . ทั้งหมดสี่ชั้นเป็น แยกแปลงจากคุณสมบัติกริดเซลล์ 10 เมตรโดยใช้วิเคราะห์เชิงพื้นที่ ผลผลิตจะขึ้นอยู่กับศักยภาพของค่านิยมและหน้ากากไปแฮดลีย์หุบเขาลุ่มน้ำ การใช้เครื่องคิดเลขสี่ข้อมูล Raster จะรวมเป็นหนึ่งในขั้นสุดท้ายไม่อนุญาตใช้ที่ดิน Layer ( รูปที่ 4 ) .
[ ที่ดิน ] * [ ] * [ ] * อนุญาตทางหลวง [ ถนน ] = finallanduse . สถานที่ที่ไม่อนุญาต = 1 = 1 , ทางหลวงและถนน = 1 จะยังคงเดิม การใช้ที่ดินของค่า - , * 55 * 1 * 1 * 1 = 55 , สถาบัน ตำแหน่งใด ๆที่ไม่อนุญาต = 0 , ทางหลวงหรือถนน = 0 = 0 = 0 และเซลล์ผลผลิตเป็น 100 เปอร์เซ็นต์ ป้องกันพื้นผิว .
รูปที่ 4 แสดงเปอร์เซ็นต์ไม่อนุญาตใช้ที่ดิน .ดาร์คบลูส์แสดงพืชพรรณธรรมชาติและผลกระทบต่ำ บลูส์แสงหนักมีอิทธิพลต่อมนุษย์และไม่อนุญาตเพิ่มเติม สีแดงแสดงถนน , มากมาย , ที่จอดรถและอาคาร .
รูปที่ 4 การใช้ที่ดินและป้องกันพื้นผิว ดิน

สามเขตข้อมูลใหม่จะถูกเพิ่มไปยัง ssurgo shapefiles hydrologicgroup , ทดสอบ , และการแทรกซึม โดยการวัดพื้นที่แล้วเข้าร่วมกับคอมผ่าน musym โต๊ะสนามนี้จะช่วยให้เข้าถึงข้อมูลคุณสมบัติทางชลศาสตร์ของดิน การ hydrologicgroup ฟิลด์คำนวณเท่ากับที่มีอยู่ hydrgrp ฟิลด์ ค่าที่พบในเขตข้อมูลนี้จะแสดงในภาคผนวกได้ที่ดินทางอุทกวิทยา หลังสนามมีประชากรร่วมออกและการวัดจะถูกส่งออกไปยัง geodatabase เป็นคุณลักษณะที่ใช้ arccatalog .
แทรกซึมฟิลด์คำนวณได้ดังนี้ : = 100 , B = 67 , C = 33 , D = 0 , A / D = 0 และ B / D = 0 ทดสอบสนามคำนวณเป็น = 1 , B = 1 , C = 1 , D = 0 , A / D = 3 B / D = 3 คุณสมบัติจะถูกแปลงเป็นสองเส้นตารางที่ 10 เมตร ขนาดเซลล์และสวมหน้ากากไปแฮดลีย์หุบเขาลุ่มน้ำ การแทรกซึม ตารางอยู่

7 ในการแทรกฟิลด์และ BMP ตารางจะขึ้นอยู่กับการทดสอบภาคสนาม ( รูปที่ 5 )