Jovanis and Chang (1986) found a nu

Jovanis and Chang (1986) found a number of problems
with the use of linear regression in their study
applying Poisson regression as a means to predict accidents.
For example, they discovered that as vehiclekilometers
traveled increases, so does the variance of
the accident frequency. Thus, this analysis violates the
homoscedasticity assumption of linear regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Jovanis และช้าง (1986) พบปัญหาของด้วยการใช้การถดถอยเชิงเส้นในการศึกษาใช้ Poisson ถดถอยเป็นวิธีการคาดการณ์อุบัติเหตุตัวอย่างเช่น พวกเขาค้นพบว่าเป็น vehiclekilometersเพิ่มขึ้น การเดินทางดังนั้น ไม่ความแปรปรวนของความถี่ในการเกิดอุบัติเหตุ ดังนั้น การวิเคราะห์นี้ละเมิดการอัสสัมชัญ homoscedasticity การถดถอยเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Jovanis และช้าง (1986) พบว่าจำนวนของปัญหา
ที่มีการใช้การถดถอยเชิงเส้นในการศึกษาของพวกเขา
ใช้ Poisson ถดถอยเป็นวิธีที่จะคาดการณ์การเกิดอุบัติเหตุ.
ตัวอย่างเช่นพวกเขาค้นพบว่าเป็น vehiclekilometers
เดินทางเพิ่มขึ้นจึงไม่แปรปรวนของ
ความถี่ในการเกิดอุบัติเหตุ ดังนั้นการวิเคราะห์นี้ละเมิด
สมมติฐาน homoscedasticity ของการถดถอยเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

jovanis ชาง ( 1986 ) พบจำนวนของปัญหาด้วยการใช้สมการถดถอยเชิงเส้นในการศึกษาของพวกเขาการใช้พารามิเตอร์การถดถอยเป็นวิธีการทำนายการเกิดอุบัติเหตุตัวอย่างเช่น พวกเขาค้นพบว่า เป็น vehiclekilometersเดินทางที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น ไม่มีความแปรปรวนของอุบัติเหตุ ความถี่ ดังนั้น การวิเคราะห์นี้ละเมิดhomoscedasticity สมมติฐานของการถดถอยเชิงเส้น