The speaker-gestures-based informat

The speaker-gestures-based information retrieval for lecture
videos has been studied in [16]. The author equipped
the lecture speaker with special gloves that enable the automatic
detection and evaluation of gestures. The experimental
results show that 12 percent of the lecture topic
boundaries were correctly detected using speaker-gestures.
However, those gesture features are highly dependent on
the characteristics of speakers and topics. It might have limited
use in large lecture video archives with massive
amounts of speakers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียกข้อมูลลำโพงตามรูปแบบลายเส้นสำหรับการบรรยายวิดีโอที่ได้รับการศึกษาใน [16] ผู้เขียนพร้อมลำโพงบรรยายกับถุงมือพิเศษที่เปิดใช้งานอัตโนมัติการตรวจสอบและประเมินผลรูปแบบลายเส้น การทดลองผลแสดงว่า 12 เปอร์เซ็นต์ของหัวข้อการบรรยายขอบเขตถูกตรวจพบโดยใช้รูปแบบลำโพงอย่างไรก็ตาม คุณลักษณะเหล่านั้นท่าทางจะสูงขึ้นอยู่กับลักษณะของวิทยากรและหัวข้อ อาจมีจำกัดใช้ในหอพักขนาดใหญ่บรรยายด้วยขนาดใหญ่จำนวนลำโพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดึงข้อมูลลำโพงท่าทางที่ใช้สำหรับการบรรยาย
วิดีโอได้รับการศึกษาใน [16] ผู้เขียนติดตั้ง
ลำโพงบรรยายกับถุงมือพิเศษที่เปิดใช้งานโดยอัตโนมัติ
ตรวจสอบและประเมินผลของท่าทาง ทดลอง
ผลปรากฏว่าร้อยละ 12 ของการบรรยายหัวข้อ
ขอบเขตการตรวจถูกต้องโดยใช้ลำโพงท่าทาง.
อย่างไรก็ตามคุณลักษณะท่าทางเหล่านี้จะสูงขึ้นอยู่กับ
ลักษณะของลำโพงและหัวข้อ มันอาจจะ จำกัด
การใช้งานในที่มีขนาดใหญ่ที่เก็บบรรยายวิดีโอที่มีขนาดใหญ่
จำนวนของลำโพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้พูดท่าทางตามสืบค้นข้อมูลสำหรับการบรรยายวิดีโอที่ถูกศึกษาใน [ 16 ] ผู้เขียนพร้อมการบรรยายพิเศษที่ช่วยให้ลำโพงกับถุงมืออัตโนมัติการตรวจสอบและการประเมินผลแสดงท่าทาง ทดลองพบว่า ร้อยละ 12 ของการบรรยาย หัวข้อขอบเขตการตรวจสอบอย่างถูกต้อง ผู้พูด แสดงท่าทางอย่างไรก็ตาม บรรดาคุณสมบัติที่สูงขึ้น )ลักษณะของวิทยากรและหัวข้อ มันอาจจะ จำกัดใช้ในคลังวีดิทัศน์การบรรยายขนาดใหญ่ที่มีขนาดใหญ่จำนวนของลำโพง