in the Son La province. First about

in the Son La province. First about 20 percent of the communes per
district were picked, and then one village per commune and 15
households per village were randomly selected.7 However, in two
districts of Son La, research permission was denied due to the sensitive
border location ofthe villages and other security issues. Some
households could not be located due to migration. Migration had
been prompted mainly by the construction of a huge hydroelectric
dam. For instance, one survey village had migrated in its entirety
and we were not able to track down those households. Our sample
is therefore somewhat smaller (−25 percent households) than the
VHLSS for Son La.
In Thailand a representative sample of households was drawn in
the Chiang Dao district, Chiang Mai province in northern Thailand,
using a three-stage random sampling procedure. First half of all
communes in the district of Chiang Dao, then half of all villages
per commune and then ten households per village were selected.
Both country surveys were divided into two phases (with a 3–4-
month time interval). Two reasons played a role in the adoption
of this procedure: 1. an extensive interview in which the respondent
had to answer all the questions in one interview might have
been perceived as too burdensome by the respondent; 2. some of
the data from the first interview were used as input for the second
round. Due to the short time lag between the two survey rounds,
we also experienced a low level of attrition (less than 5 percent)
caused by migration, death, and refusal. The two survey rounds covered
all information concerning social capital and social networks
of the households, as well as information on income and household
assets. As this paper focuses on formal and semiformal credit,
we used only a sub-sample of our data and restricted our analysis
to households having a formal or semiformal credit arrangement.8
For the analysis we selected all formal and semi-formal loans that
had matured within the last year before the interview and those
currently outstanding. We excluded loans taken within the last six
months before the interview because as usually a grazing period
applies in this time frame. Outstanding loans older than one year
were labelled as not performing and added to the credit history.
After excluding households with missing values, the Vietnam sample
consists of 198 loans in 171 households and the Thailand sample
of 467 loans in 225 households.
3.2. Personal network data collection
We used the name and position generator to measure personal
networks and to create measures of individual social capital. These
are well established survey tools in sociology but are rarely applied
in development economics. The name generator was developed by
McCallister and Fischer (1978), the position generator by Lin and
Dumin (1986). Both generators have been used for data collection
to measure social capital (Lin, 1999a,b). The name generator asks
questions about certain domains of the personal network, such as:
‘Whom can you ask to help you fix your car?’ Then the name of this
person is recorded. Later, more questions can be asked about that
person, for instance to ascertain the person’s sex, age, occupation,
and so forth, or to establish the relationship of this person to the
respondent. This part ofthe survey is called ‘name interpreter’.9 The
name generator has often been criticised for being biased towards
strong ties, because the first names that people recall are usually
those of persons who have been known to them for a long time, or

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จังหวัดลาบุตร ครั้งแรกประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ของเทศบาลในต่ออำเภอที่รับ แล้วโครงการหนึ่งหมู่บ้านต่อ commune และ 15ครัวเรือนต่อหมู่บ้านถูกสุ่ม selected.7 อย่างไรก็ตาม 2ย่านลาบุตร วิจัยสิทธิ์ถูกปฏิเสธเนื่องจากความเส้นขอบที่ตำแหน่งที่ตั้งของหมู่บ้านและปัญหาด้านความปลอดภัยอื่น ๆ บางครัวเรือนไม่พบเนื่องจากการโยกย้าย มีการโยกย้ายได้รับแจ้งส่วนใหญ่จากการก่อสร้างมาก hydroelectricเขื่อน ตัวอย่าง หมู่บ้านสำรวจหนึ่งได้ย้ายทั้งหมดและเราไม่สามารถติดตามครัวเรือนเหล่านั้น ตัวอย่างของเราจึงค่อนข้างเล็ก (−25 ร้อยละครัวเรือน) มากกว่าการVHLSS สำหรับบุตร La.ในประเทศไทย ออกตัวอย่างตัวแทนของครัวเรือนในอำเภอเชียงดาว เชียงใหม่จังหวัดเชียงใหม่โดยใช้กระบวนการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม 3 ขั้นตอน ครึ่งแรกทั้งหมดเทศบาลในในอำเภอเชียงดาว แล้วครึ่งหนึ่งของหมู่บ้านทั้งหมดต่อ commune แล้ว 10 ครอบครัวต่อหมู่บ้านเลือกสำรวจทั้งสองประเทศถูกแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอน (มี 3-4-เดือนช่วงเวลา) สองประการคือบทบาทในการยอมรับของขั้นตอนนี้: 1. การสัมภาษณ์อย่างละเอียดซึ่งผู้ตอบต้องตอบคำถามในการสัมภาษณ์หนึ่งอาจมีการมองเห็นเป็นที่เป็นภาระมากเกินไป โดยผู้ตอบ 2. บางข้อมูลจากการสัมภาษณ์ครั้งแรกที่ใช้เป็นอินพุตที่สองปัดเศษ เนื่องจากความล่าช้าเวลาสั้น ๆ ระหว่างรอบสองสำรวจเรายังมีประสบการณ์อยู่ในระดับต่ำของ attrition (น้อยกว่า 5 เปอร์เซ็นต์)เกิดจากการย้ายถิ่น ความตาย และปฏิเสธ รอบสองสำรวจครอบคลุมข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับทุนทางสังคมและเครือข่ายทางสังคมในครัวเรือน รวมทั้งข้อมูลเกี่ยวกับรายได้และครัวเรือนสินทรัพย์ เป็นกระดาษนี้เน้นสินเชื่ออย่างเป็นทางการ และ semiformalเราใช้เฉพาะตัวอย่างย่อยของข้อมูล และจำกัดการวิเคราะห์ของเราไปยังครัวเรือนที่มี arrangement.8 เป็นทางการ หรือ semiformal เครดิตสำหรับการวิเคราะห์เราเลือกอย่างเป็นทางการทั้งหมด และเงินกู้ที่เป็นกึ่งทางการมี matured ภายในปีสุดท้ายก่อนการสัมภาษณ์และผู้ปัจจุบันคงเหลือ เราไม่รวมสินเชื่อภายในหกสุดท้ายเดือนก่อนการสัมภาษณ์เนื่องจากเป็นระยะเวลา grazing มักใช้ในเวลานี้ สินเชื่อคงค้างเก่ากว่าหนึ่งปีมันเป็นไม่ได้ทำ และประวัติสินเชื่อเพิ่มหลังจากไม่รวมครัวเรือนที่ มีค่าที่หายไป อย่างเวียดนามประกอบด้วยเงินกู้ยืมที่ 198 ใน 171 ครัวเรือนและตัวอย่างของประเทศไทยเงินกู้ยืมที่ 467 ใน 225 ครัวเรือน3.2. รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเครือข่ายเราใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าชื่อและตำแหน่งการประเมินบุคคลเครือข่ายและ การสร้างวัดของแต่ละสังคม เหล่านี้เป็นเครื่องมือในการสำรวจกำหนดขึ้นได้ดีในสังคมวิทยา แต่ไม่ค่อยได้ใช้ในเศรษฐศาสตร์การพัฒนา สร้างชื่อได้รับการพัฒนาโดยแมคคาลิสเตอร์และฟิสเชอร์ (1978), เครื่องกำเนิดไฟฟ้าตำแหน่ง โดย Lin และDumin (1986) เครื่องกำเนิดไฟฟ้าทั้งสองได้ใช้สำหรับเก็บรวบรวมข้อมูลในการวัดทุนทางสังคม (Lin, 1999a, b) เครื่องกำเนิดไฟฟ้าชื่อถามคำถามเกี่ยวกับบางโดเมนของเครือข่ายส่วนบุคคล เช่น:'ที่สามารถคุณขอให้ช่วยแก้ไขรถของคุณ" แล้วชื่อนี้คนจะถูกบันทึกไว้ สามารถถามคำถามเพิ่มเติมว่าภายหลังบุคคล ตัวอย่างการตรวจเพศของบุคคล อายุ อาชีพดังนั้นมา หรือ การสร้างความสัมพันธ์ของบุคคลนี้ผู้ตอบ ส่วนของแบบสำรวจนี้จะเรียกว่า 'ชื่อล่าม' . 9criticised สร้างชื่อสำหรับการลำเอียงไปทางมักความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง เนื่องจากจำคนที่ชื่อต้นมักบรรดาผู้มีชื่อเสียงไปนาน หรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในจังหวัด Son La ครั้งแรกประมาณร้อยละ 20 ของ communes
ต่ออำเภอถูกเลือกและจากนั้นหนึ่งในหมู่บ้านต่อชุมชนและ15
ครัวเรือนต่อหมู่บ้านถูกสุ่ม selected.7
อย่างไรก็ตามในสองอำเภอของบุตรลาได้รับอนุญาตการวิจัยถูกปฏิเสธเนื่องจากการที่มีความสำคัญที่ตั้งชายแดน
ofthe หมู่บ้านและ ปัญหาด้านความปลอดภัยอื่น ๆ
บางครัวเรือนที่ไม่สามารถอยู่เนื่องจากการอพยพ การย้ายถิ่นได้รับการรับแจ้งส่วนใหญ่โดยการก่อสร้างของพลังน้ำขนาดใหญ่เขื่อน ยกตัวอย่างเช่นการสำรวจหมู่บ้านหนึ่งได้อพยพอย่างครบถ้วนและเราก็ไม่สามารถที่จะติดตามผู้ประกอบการเหล่านั้น ตัวอย่างของเราจึงค่อนข้างมีขนาดเล็กลง (-25 ครัวเรือนร้อยละ) กว่า VHLSS สำหรับบุตรลา. ในประเทศไทยตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของผู้ประกอบการได้รับการวาดในอำเภอเชียงดาวจังหวัดเชียงใหม่ในภาคเหนือของประเทศไทยโดยใช้สามขั้นตอนขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง ครึ่งแรกของทุกcommunes ในอำเภอเชียงดาวแล้วครึ่งหนึ่งของทุกหมู่บ้านต่อชุมชนและจากนั้นสิบครัวเรือนต่อหมู่บ้านได้รับการคัดเลือก. ทั้งการสำรวจประเทศถูกแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน (มี 3-4- ช่วงเวลาเดือน) ด้วยเหตุผลสองประการมีบทบาทในการยอมรับของขั้นตอนนี้ 1. การให้สัมภาษณ์ที่กว้างขวางซึ่งผู้ถูกกล่าวหาจะต้องตอบคำถามทุกข้อในการให้สัมภาษณ์อาจจะได้รับการมองว่าเป็นภาระหนักเกินไปโดยผู้ถูกกล่าวหานั้น 2. บางส่วนของข้อมูลจากการสัมภาษณ์ครั้งแรกถูกนำมาใช้เป็นอินพุทที่สองรอบ เนื่องจากความล่าช้าเวลาสั้น ๆ ระหว่างทั้งสองรอบการสำรวจเรายังมีประสบการณ์ในระดับต่ำจากการขัดสี(น้อยกว่าร้อยละ 5) ที่เกิดจากการย้ายถิ่นการตายและการปฏิเสธ ทั้งสองรอบการสำรวจครอบคลุมข้อมูลเกี่ยวกับทุนทางสังคมและเครือข่ายสังคมของผู้ประกอบการเช่นเดียวกับข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ในครัวเรือนและสินทรัพย์ ในฐานะที่เป็นงานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่เครดิตอย่างเป็นทางการและกึ่งทางการ, เราใช้เพียงย่อยตัวอย่างของข้อมูลของเราและ จำกัด การวิเคราะห์ของเราให้กับผู้ประกอบการมีarrangement.8 เครดิตที่เป็นทางการหรือกึ่งทางการสำหรับการวิเคราะห์ที่เราเลือกทั้งหมดเงินให้สินเชื่อที่เป็นทางการและกึ่งทางการที่ได้ครบกำหนดในปีที่ผ่านมาก่อนที่จะให้สัมภาษณ์และผู้ที่โดดเด่นในขณะนี้ เราไม่รวมเงินให้กู้ยืมที่ถ่ายในช่วงหกเดือนก่อนที่จะให้สัมภาษณ์เพราะเป็นช่วงเวลาที่มักจะเป็นทุ่งเลี้ยงสัตว์นำไปใช้ในช่วงเวลานี้ ยอดสินเชื่อคงค้างเก่ากว่าหนึ่งปีที่ได้รับการระบุว่าเป็นไม่ได้ดำเนินการและเสริมประวัติเครดิต. หลังจากที่ไม่รวมครัวเรือนที่มีค่าที่ขาดหายไปตัวอย่างเวียดนามประกอบด้วยเงินกู้ยืม 198 171 ครัวเรือนและตัวอย่างประเทศไทยของเงินให้สินเชื่อใน467 225 ครัวเรือน. 3.2 การเก็บรวบรวมข้อมูลเครือข่ายส่วนบุคคลเราใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าชื่อและตำแหน่งในการวัดส่วนบุคคลและเครือข่ายในการสร้างมาตรการของทุนทางสังคมของแต่ละบุคคล เหล่านี้จะดีขึ้นเครื่องมือสำรวจในสังคมวิทยาแต่ไม่ค่อยถูกนำมาใช้ในการพัฒนาเศรษฐกิจ เครื่องกำเนิดไฟฟ้าชื่อที่ได้รับการพัฒนาโดยMcCallister และฟิสเชอร์ (1978), เครื่องกำเนิดไฟฟ้าตำแหน่งโดยหลินและDumin (1986) เครื่องกำเนิดไฟฟ้าทั้งสองได้ถูกนำมาใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลในการวัดทุนทางสังคม (หลิน 1999a b) เครื่องกำเนิดไฟฟ้าชื่อถามคำถามเกี่ยวกับโดเมนหนึ่งของเครือข่ายส่วนบุคคลเช่น'? ใครที่คุณสามารถถามเพื่อช่วยให้คุณแก้ไขปัญหารถของคุณ แล้วชื่อนี้คนที่จะถูกบันทึกไว้ ต่อมาคำถามอื่น ๆ สามารถถามเกี่ยวกับว่าคนเช่นมีเพศสัมพันธ์เพื่อยืนยันบุคคลที่อายุอาชีพและอื่นๆ หรือการสร้างความสัมพันธ์ของสมาชิกผู้นี้ไปยังผู้ถูกกล่าวหา ส่วนหนึ่ง ofthe การสำรวจครั้งนี้เรียกว่า 'ชื่อ interpreter'.9 กำเนิดชื่อได้รับมักจะถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าลำเอียงต่อความสัมพันธ์ที่ดีเพราะชื่อแรกที่คนจำได้มักจะมีผู้คนที่ได้รู้จักกับพวกเขาเป็นเวลานานหรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบุตรลา จังหวัด ครั้งแรกประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ของชุมชนต่อ
ตำบลถูกเลือก และจากนั้น หนึ่งหมู่บ้าน / ชุมชนและครัวเรือน / หมู่บ้าน 15
สุ่ม 7 อย่างไรก็ตาม ใน 2
เขตเซินลา อนุญาตการวิจัยถูกปฏิเสธเนื่องจากมีที่ตั้งของหมู่บ้าน
ชายแดนและปัญหาความปลอดภัยอื่น ๆ บาง
ครัวเรือนไม่สามารถอยู่เนื่องจากการย้ายถิ่น การย้ายถิ่นมี
ถูกแจ้งโดยส่วนใหญ่ก่อสร้างขนาดใหญ่
พลังน้ำเขื่อน ตัวอย่างเช่นหนึ่งสำรวจหมู่บ้านอพยพอย่างครบถ้วน
และเราไม่สามารถที่จะติดตามครัวเรือนเหล่านั้น
ตัวอย่างของเราจึงค่อนข้างมีขนาดเล็กลง ( −ร้อยละ 25 ครัวเรือน กว่า
vhlss ลูกลา
ในประเทศไทยตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของครอบครัวถูกวาดใน
อำเภอเชียงดาวจังหวัดเชียงใหม่ในภาคเหนือ ,
ใช้สุ่มสามขั้นตอนขั้นตอน ครึ่งแรกของ communes ทั้งหมด
ในเขตเชียงดาว แล้วครึ่งหนึ่งของหมู่บ้าน / ชุมชน และสิบครัวเรือน

แต่ละหมู่บ้านได้รับเลือก สำรวจทั้งประเทศถูกแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน ( ที่มี 3 - 4 เดือน -
ช่วงเวลา ) สองเหตุผลเล่นบทบาทในการยอมรับ
ของขั้นตอนนี้ 1 .สัมภาษณ์อย่างละเอียด ซึ่งผู้ถูกกล่าวหา
ต้องตอบได้ทุกคำถามในการสัมภาษณ์หนึ่งอาจถูกมองว่าเป็นภาระมากเกินไป
โดยตอบแบบสอบถาม 2 . บางส่วนของ
ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ครั้งแรกถูกใช้เป็นข้อมูลสำหรับรอบสอง

เนื่องจากเวลาล่าช้าระหว่างสองสำรวจรอบ
เรายังมีประสบการณ์ระดับต่ำลง ( น้อยกว่าร้อยละ 5 )
ที่เกิดจากการย้ายถิ่น , ความตายและปฏิเสธ . สองสำรวจรอบคลุม
ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับทุนทางสังคมและเครือข่ายทางสังคม
ของครัวเรือน ตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับรายได้และทรัพย์สินครอบครัว

กระดาษนี้จะเน้นที่เป็นทางการ และเครดิต semiformal
เราใช้แค่ย่อย , ตัวอย่างของข้อมูลและจำกัด
การวิเคราะห์ของเรา ครอบครัวมีอย่างเป็นทางการหรือการจัดสินเชื่อ semiformal 8
.ในการวิเคราะห์ที่เราเลือกทั้งหมดที่เป็นทางการและกึ่งเงินกู้อย่างเป็นทางการ
ได้ครบภายในปีล่าสุดก่อนการสัมภาษณ์ และบรรดา
ที่โดดเด่นในปัจจุบัน เรารวมเงินให้กู้ยืมถ่ายภายในระยะเวลาไม่เกิน 6 เดือน ก่อนมาสัมภาษณ์ เพราะ

ใช้ระยะเวลามักจะกินหญ้าในเวลาแค่นี้ เงินให้กู้ยืมแก่กว่าหนึ่งปี ที่ถูกมองว่าเป็น
ไม่แสดงและเพิ่มไปยัง
ประวัติเครดิต