Each of the short-term sampling strategies described above (single gra การแปล - Each of the short-term sampling strategies described above (single gra ไทย วิธีการพูด

Each of the short-term sampling str

Each of the short-term sampling strategies described above (single grab sample, 24-h and 48-h continuous monitoring and 7-d continuous monitoring) could be repeated, while the long-term weekly grab sampling strategy could vary in length. This would increase the precision of the simulated estimates. The influence of taking multiple (n) random grab samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or weekly grab samples during n consecutive weeks on the estimated EF was evaluated. These evaluations started by calculating all possible grab samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or long-term weekly grab sample strategies that fulfilled the requirements as mentioned in Section 2.2. Thereafter 1 to n random grab samples, 24-h periods, 48-h periods or 7-d periods or long-term weekly grab sample strategies for 1 to n consecutive weeks were randomly taken for all possible periods. Finally, for all 1 to n sampling cases, the relative error between the true EF (as determined with Eq. (2) and based on the whole dataset) and the estimated EF (based on a limited number of measurements and only representing an estimation of the true EF) was determined as a function of the number of sampling cases for each of the investigated reduced frequency sampling strategies (Daelman et al., 2013). These sampling cases were the number (n) of 24-h (or 48-h) random periods for the 24-h (or 48-h) reduced sampling strategies, or the number of random, 7-d periods for the one week reduced sampling strategy. For the random grab sampling strategies, the number of single grab samples was determined necessary to obtain an estimate with a relative error smaller than ±15%. Similarly, for the long-term weekly grab sampling strategy, the number of weeks necessary to obtain an estimate with a relative error
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ของการสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ระยะสั้นที่ข้าง (อย่างเดียวคว้า 24 h และ 48 h ต่อเนื่องตรวจสอบ และติดตามอย่างต่อเนื่อง 7 d) อาจจะซ้ำ ในขณะยุทธศาสตร์ระยะยาวรายสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างอาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประเมินที่เลียนแบบ อิทธิพลของหลายคว้า (n) สุ่มตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 h, 48 h รอบ รอบ 7 d หรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ระหว่างสัปดาห์ติดกัน n ใน EF ประเมินได้ประเมิน ประเมินเหล่านี้เริ่มต้น โดยการคำนวณทั้งหมดสามารถคว้าตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 h, 48 h รอบระยะเวลา 7 d รอบระยะเวลา หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวใน 2.2 ส่วน หลังจากนั้น 1 n สุ่มหยิบตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 h, 48 h รอบ หรือ 7 d รอบระยะเวลา หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 สัปดาห์ติดต่อกัน n สุ่มถ่ายสำหรับรอบระยะเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด ในที่สุด สำหรับกรณีสุ่ม n ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ระหว่าง EF จริง 1 ทั้งหมด (เป็นกำหนดกับ Eq. (2) และตามชุดข้อมูลทั้งหมด) และ EF ที่ประเมิน (ตามจำนวนจำกัดของวัดและเป็นเพียง ตัวแทนการประเมินจริง EF) กำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนสุ่มตัวอย่างสำหรับแต่ละของการสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์การตรวจสอบความถี่ลดลง (Daelman et al , 2013) กรณีนี้สุ่มตัวอย่างได้จำนวน (n) 24 h (หรือ 48 h) สุ่มกลยุทธ์ 24 h (หรือ 48 h) สุ่มตัวอย่างลดลง หรือสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ลดลงจำนวนสุ่ม 7 d รอบระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ สำหรับคว้าสุ่มชักตัวอย่างกลยุทธ์ หมายเลขอย่างเดียวคว้าที่กำหนดจำเป็นต้องได้รับการประเมิน มีความผิดพลาดสัมพัทธ์ที่มีขนาดเล็กกว่า ±15% ในทำนองเดียวกัน สำหรับสัปดาห์ระยะยาวคว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ จำนวนสัปดาห์จำเป็นต้องได้รับการประเมิน มีข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ < ±15% ได้กำหนด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แต่ละกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นไว้ข้างต้น (ตัวอย่างคว้าเดียวตลอด 24 ชั่วโมงและ 48 ชั่วโมงการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและ 7 d การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง) อาจจะซ้ำในขณะที่ระยะยาวรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างอาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลองที่ อิทธิพลของการหลาย ๆ (n) คว้าตัวอย่างแบบสุ่มระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมงระยะเวลา 7 d หรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในช่วงสัปดาห์ติดต่อกัน n ในประมาณ EF ถูกประเมิน การประเมินเหล่านี้เริ่มต้นโดยการคำนวณตัวอย่างคว้าไปได้ทั้งหมดระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมงระยะเวลา 7 วันหรือระยะยาวกลยุทธ์ตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ที่เติมเต็มความต้องการดังกล่าวในมาตรา 2.2 หลังจากนั้น 1 ตัวอย่างคว้าสุ่ม n ระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมงหรือรอบระยะเวลา 7 วันหรือระยะยาวรายสัปดาห์กลยุทธ์ตัวอย่างคว้า 1 ถึง n สัปดาห์ติดต่อกันถูกนำมาสุ่มสำหรับระยะเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด สุดท้ายสำหรับทุก 1 ถึงกรณีการสุ่มตัวอย่าง n ข้อผิดพลาดที่สัมพันธ์ระหว่างความจริง EF (ตามที่กำหนดด้วยสม. (2) และอยู่บนพื้นฐานของชุดข้อมูลทั้งหมด) และประมาณ EF (ขึ้นอยู่กับจำนวนที่ จำกัด ของการวัดและคนเดียวที่เป็นตัวแทนของการประมาณ ของจริง EF) ถูกกำหนดเป็นหน้าที่ของจำนวนในกรณีที่การสุ่มตัวอย่างสำหรับแต่ละการตรวจสอบกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างความถี่ลดลง (Daelman et al., 2013) กรณีการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้เป็นจำนวน (n) 24 ชั่วโมง (หรือ 48 ชั่วโมง) ระยะเวลาการสุ่มสำหรับ 24 ชั่วโมง (หรือ 48 ชั่วโมง) ลดลงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหรือจำนวนสุ่มระยะเวลา 7 วันสำหรับหนึ่งสัปดาห์ กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างที่ลดลง สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างคว้าสุ่มจำนวนตัวอย่างคว้าเดียวก็ตัดสินใจที่จำเป็นที่จะต้องได้รับการประเมินที่มีความผิดพลาดน้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกันในระยะยาวรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างจำนวนของสัปดาห์ที่จำเป็นเพื่อให้ได้ประมาณการที่มีความผิดพลาด <± 15% ที่เหลือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ของแต่ละคน กลยุทธ์ระยะสั้นที่อธิบายข้างต้น ( ตัวอย่างเดียว 24-h คว้าและติดตามอย่างต่อเนื่อง และติดตามต่อเนื่อง 30 7-d ) อาจจะซ้ำ ขณะที่คว้าสัปดาห์ระยะยาวตัวอย่างกลยุทธ์สามารถแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณ อิทธิพลของการหลาย ( N ) สุ่มหยิบตัวอย่าง 24-h 30 ระยะเวลา , ระยะเวลา ,7-d ระยะเวลาหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ระหว่าง N สัปดาห์ติดต่อกันในประมาณ EF ถูกประเมิน การประเมินผลเหล่านี้เริ่มต้นด้วยการคำนวณที่เป็นไปได้ทั้งหมดคว้าตัวอย่าง 24-h ช่วงระยะเวลา 30 7-d , ระยะเวลาหรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวในมาตรา 2.2 . หลังจากนั้น 1 ถึง n สุ่มหยิบตัวอย่าง 24-h , ระยะเวลา ,30 ระยะเวลาหรือระยะเวลา 7-d หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 ถึง n สัปดาห์ติดต่อกัน นำมาสุ่มช่วงเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด สุดท้าย สำหรับ 1 ถึง n ตัวอย่างกรณีที่ค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ระหว่าง EF จริง ( ตามที่กำหนดกับอีคิว( 2 ) และจากข้อมูลทั้งหมด ) และประมาณ EF ( ขึ้นอยู่กับจำนวน จำกัด ของการวัดและคิดเป็นประมาณของ EF จริง ) คือกำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนสุ่มสำหรับแต่ละกรณีศึกษากลยุทธ์ลดความถี่สุ่ม ( daelman et al . , 2013 )เหล่านี้ตัวอย่างคดีหมายเลข ( N ) 24-h ( หรือ 30 ) ระยะเวลาการสุ่มสำหรับ 24-h ( หรือ 30 ) ลดกลยุทธ์ตัวอย่าง หรือเลขสุ่ม 7-d สำหรับระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง สำหรับการสุ่มจับกลยุทธ์ตัวอย่าง จำนวนตัวอย่างเดียว ตัดสินใจคว้า จำเป็นต้องได้รับการประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทํานองเดียวกันสำหรับระยะยาวรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์สุ่มหมายเลขของสัปดาห์ จำเป็นต้องได้รับการประเมินด้วยข้อผิดพลาด < ญาติ± 15% จะถูกนำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: