Each of the short-term sampling strategies described above (single grab sample, 24-h and 48-h continuous monitoring and 7-d continuous monitoring) could be repeated, while the long-term weekly grab sampling strategy could vary in length. This would increase the precision of the simulated estimates. The influence of taking multiple (n) random grab samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or weekly grab samples during n consecutive weeks on the estimated EF was evaluated. These evaluations started by calculating all possible grab samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or long-term weekly grab sample strategies that fulfilled the requirements as mentioned in Section 2.2. Thereafter 1 to n random grab samples, 24-h periods, 48-h periods or 7-d periods or long-term weekly grab sample strategies for 1 to n consecutive weeks were randomly taken for all possible periods. Finally, for all 1 to n sampling cases, the relative error between the true EF (as determined with Eq. (2) and based on the whole dataset) and the estimated EF (based on a limited number of measurements and only representing an estimation of the true EF) was determined as a function of the number of sampling cases for each of the investigated reduced frequency sampling strategies (Daelman et al., 2013). These sampling cases were the number (n) of 24-h (or 48-h) random periods for the 24-h (or 48-h) reduced sampling strategies, or the number of random, 7-d periods for the one week reduced sampling strategy. For the random grab sampling strategies, the number of single grab samples was determined necessary to obtain an estimate with a relative error smaller than ±15%. Similarly, for the long-term weekly grab sampling strategy, the number of weeks necessary to obtain an estimate with a relative error
ของแต่ละคน กลยุทธ์ระยะสั้นที่อธิบายข้างต้น ( ตัวอย่างเดียว 24-h คว้าและติดตามอย่างต่อเนื่อง และติดตามต่อเนื่อง 30 7-d ) อาจจะซ้ำ ขณะที่คว้าสัปดาห์ระยะยาวตัวอย่างกลยุทธ์สามารถแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณ อิทธิพลของการหลาย ( N ) สุ่มหยิบตัวอย่าง 24-h 30 ระยะเวลา , ระยะเวลา ,7-d ระยะเวลาหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ระหว่าง N สัปดาห์ติดต่อกันในประมาณ EF ถูกประเมิน การประเมินผลเหล่านี้เริ่มต้นด้วยการคำนวณที่เป็นไปได้ทั้งหมดคว้าตัวอย่าง 24-h ช่วงระยะเวลา 30 7-d , ระยะเวลาหรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวในมาตรา 2.2 . หลังจากนั้น 1 ถึง n สุ่มหยิบตัวอย่าง 24-h , ระยะเวลา ,30 ระยะเวลาหรือระยะเวลา 7-d หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 ถึง n สัปดาห์ติดต่อกัน นำมาสุ่มช่วงเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด สุดท้าย สำหรับ 1 ถึง n ตัวอย่างกรณีที่ค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ระหว่าง EF จริง ( ตามที่กำหนดกับอีคิว( 2 ) และจากข้อมูลทั้งหมด ) และประมาณ EF ( ขึ้นอยู่กับจำนวน จำกัด ของการวัดและคิดเป็นประมาณของ EF จริง ) คือกำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนสุ่มสำหรับแต่ละกรณีศึกษากลยุทธ์ลดความถี่สุ่ม ( daelman et al . , 2013 )เหล่านี้ตัวอย่างคดีหมายเลข ( N ) 24-h ( หรือ 30 ) ระยะเวลาการสุ่มสำหรับ 24-h ( หรือ 30 ) ลดกลยุทธ์ตัวอย่าง หรือเลขสุ่ม 7-d สำหรับระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง สำหรับการสุ่มจับกลยุทธ์ตัวอย่าง จำนวนตัวอย่างเดียว ตัดสินใจคว้า จำเป็นต้องได้รับการประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทํานองเดียวกันสำหรับระยะยาวรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์สุ่มหมายเลขของสัปดาห์ จำเป็นต้องได้รับการประเมินด้วยข้อผิดพลาด < ญาติ± 15% จะถูกนำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
