Acoustic Feature Extraction It is v

Acoustic Feature Extraction It is very important to derive suitable sound features for the identification of various human and non-human sounds. There are many acoustic features available in literature; they can be roughly grouped into temporal, spectral, parametric and harmonic features [5]. However, it is computational expensive to utilize all these features. In this work, a number of useful features suitable for the targeted acoustic surveillance applications are developed and they will be described in the following sub-sections. Note that a 16 bit A/D converter with 16 kHz sampling is used to digitize the sound. The digitized signal is processed on a frame-by-frame basis with a frame size and frame shift of 512 and 64 samples, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับคุณลักษณะแยกเป็นสำคัญมากที่จะได้รับคุณลักษณะเสียงเหมาะสำหรับการระบุของมนุษย์ และไม่ใช่มนุษย์เสียงต่าง ๆ มีคุณลักษณะหลายระดับในวรรณคดี พวกเขาสามารถประมาณจัดเป็นกลุ่มชั่วคราว สเปกตรัม พาราเมตริกมีค่าคุณลักษณะ [5] อย่างไรก็ตาม มันจะคำนวณการใช้คุณลักษณะเหล่านี้ ในงานนี้ ได้รับการพัฒนาจำนวนเอกลักษณ์ที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานเฝ้าระวังระดับเป้าหมาย และพวกเขาจะอธิบายไว้ในส่วนย่อยต่อไปนี้ โปรดสังเกตว่า ตัวแปลง A/D 16 บิตกับสุ่ม 16 kHz ใช้ digitize เสียง สัญญาณดิจิทัลเป็นประมวลผลบนพื้นฐานเฟรมโดยเฟรมมีขนาดเฟรมและเฟรมกะอย่าง 512 และ 64 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สกัดคุณสมบัติอะคูสติกมันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะได้รับเสียงคุณสมบัติที่เหมาะสมสำหรับการระบุตัวตนของเสียงมนุษย์และไม่ใช่มนุษย์ต่างๆ อะคูสติกมีคุณสมบัติมากมายในวรรณคดีคือ พวกเขาสามารถแบ่งออกเป็นชั่วคราวสเปกตรัมคุณสมบัติคณิตศาสตร์และฮาร์โมนิ [5] แต่ก็เป็นคอมพิวเตอร์ที่มีราคาแพงเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ ในงานนี้มีจำนวนของคุณสมบัติที่มีประโยชน์เหมาะสำหรับการใช้งานเฝ้าระวังอะคูสติกที่กำหนดเป้​​าหมายที่มีการพัฒนาและพวกเขาจะได้รับการอธิบายไว้ในส่วนย่อยดังต่อไปนี้ โปรดทราบว่าบิต 16 A / D converter กับ 16 กิโลเฮิรตซ์ถูกนำมาใช้ในรูปแบบดิจิทัลเสียง สัญญาณดิจิตอลจะถูกประมวลผลบนพื้นฐานกรอบโดยกรอบที่มีขนาดกรอบและการเปลี่ยนแปลงกรอบ 512 และ 64 ตัวอย่างตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสกัดลักษณะอะคูสติกเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะสืบทอดคุณสมบัติเสียงที่เหมาะสมสำหรับการกำหนดเสียงของมนุษย์และมนุษย์ต่าง ๆ มีหลายคุณสมบัติที่มีในวรรณคดีอะคู ; พวกเขาสามารถประมาณแบ่งออกเป็นการชั่วคราว , และคุณสมบัติเชิงฮาร์มอนิก [ 5 ] อย่างไรก็ตาม มันเป็นคอมพิวเตอร์ราคาแพงเพื่อใช้คุณลักษณะเหล่านี้ทั้งหมด ในงานนี้จํานวนคุณลักษณะที่มีประโยชน์เหมาะสำหรับเป้าหมายการเฝ้าระวังอะคูสติกมีการพัฒนาและพวกเขาจะอธิบายไว้ในส่วนย่อย ดังนี้ ทราบว่า 16 บิต / แปลง D กับ 16 kHz ) จะใช้รูปแบบเสียง สัญญาณดิจิทัลมีการประมวลผลบนกรอบโดยกรอบพื้นฐานกับขนาดของกรอบและกรอบการเปลี่ยนแปลงและ 64 ตามลำดับ