1.2. The rate peakThe transition fr

1.2. The rate peak
The transition fromaccelerating rates to decelerating rates has been
alternately explained in terms of (1) a transition fromcontrol by C–S–H
growth to control by diffusion through a thickening product layer on the
surface of cement grains [15–17]; (2) eventual reduction in the surface
area of C–S–H by bridging and filling the available space between
cement particles [15]; or (3) reduction of C–S–H surface area by the lateral
impingement of C–S–H precipitates growing along the surface of a
single grain [18]. To be plausible, both hypotheses (2) and (3) require
that C–S–H growth is the rate-controlling process both before and
after the peak hydration rate; hydration kinetics would be unaffected
by C–S–H surface area if C3S dissolution controlled the rate. Based on evidence
that the magnitude and timing of the peak rate are about the
same in pastes as they are in suspensions with high water/cement
ratio, Garrault et al. [19] concluded that (4) C3S hydration is controlled
by C–S–Hgrowth during the acceleration period butmay change to control
by C3S dissolution during the deceleration period, and then to diffusion
control at significantly later times [20].
Hypotheses (1) and (4) require a transition fromC–S–Hgrowthcontrol
to diffusion control and C3S dissolution control, respectively. Such a
transition would generally imply a change in the apparent activation
energy for the net process [21]. The most recent and accurate measurements
of activation energy for C3S hydration show no change in the
activation energy, at least for many hours after the peak rate [22]. A
near equality of the activation energies for C–S–H growth and C3S
dissolution would be a remarkable coincidence because the solids
have such different structures and compositions.
Computer modeling of changes in the 3D microstructure and chemistry
during C3S hydration offers the opportunity to quantify the influences
of the driving forces for the various processes, as well as the
individual process rates and their dependence on solution composition
in a way that is difficult, if not impossible, to do experimentally. In that
sense, the kind of computer modelingwe describe can complement experimental
observations and help gain further insight into the origins of
these hydration phenomena.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.2 สูงสุดอัตรา
การเปลี่ยนแปลง fromaccelerating อัตราอัตราชะลอตัวลงได้รับการ
อธิบายสลับกันในแง่ของ (1) fromcontrol การเปลี่ยนแปลงโดย C-S-H
การเจริญเติบโตที่จะควบคุมโดยการแพร่ผ่านผลิตภัณฑ์ชั้นหนาบน
พื้นผิวของเมล็ดซีเมนต์ [15-17] ; (2) การลดลงในที่สุดในพื้นผิว
ของพื้นที่ C-S-H โดยการเชื่อมโยงและเติมพื้นที่ว่างระหว่าง
อนุภาคซีเมนต์ [15]; หรือ (3) การลดลงของพื้นที่ผิว C-S-H โดยด้านข้าง
ปะทะ C-S-H ตกตะกอนที่เพิ่มขึ้นตามพื้นผิวของ
เม็ดเดียว [18] การจะมีความเป็นไปได้ทั้งสองสมมติฐาน (2) และ (3) ต้องมี
การเจริญเติบโตที่ C-S-H เป็นกระบวนการอัตราการควบคุมทั้งก่อนและ
หลังจากที่อัตราความชุ่มชื้นสูงสุด; จลนศาสตร์ชุ่มชื้นจะได้รับผลกระทบ
จากพื้นที่ผิว C-S-H ถ้า C3S ควบคุมอัตราการสลายตัว บนพื้นฐานของหลักฐาน
ที่ขนาดและระยะเวลาของอัตราสูงสุดประมาณ
เดียวกันในขณะที่พวกเขาวางอยู่ในสารแขวนลอยที่มีน้ำสูง / ซีเมนต์
อัตราส่วน Garrault et al, [19] สรุปว่า (4) ความชุ่มชื้น C3S ถูกควบคุม
โดย C-S-Hgrowth ในช่วงเวลาเร่ง butmay เปลี่ยนในการควบคุม
โดยการสลายตัว C3S ในช่วงเวลาที่ชะลอตัวลงและหลังจากนั้นจะกระจาย
การควบคุมอย่างมีนัยสำคัญในเวลาต่อมา [20].
สมมติฐาน (1 ) และ (4) ต้องมีการเปลี่ยนแปลง fromC-S-Hgrowthcontrol
เพื่อควบคุมการแพร่กระจายและการควบคุม C3S สลายตัวตามลำดับ เช่น
การเปลี่ยนแปลงโดยทั่วไปจะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในการกระตุ้น
พลังงานสำหรับกระบวนการสุทธิ [21] วัดล่าสุดและความถูกต้อง
ของการใช้พลังงานสำหรับการเปิดใช้งานความชุ่มชื้น C3S แสดงการเปลี่ยนแปลงในไม่มี
พลังงานกระตุ้นอย่างน้อยสำหรับหลายชั่วโมงหลังจากที่อัตราสูงสุด [22]
ความเท่าเทียมกันของพลังงานที่อยู่ใกล้การเปิดใช้งานสำหรับ C-S-H C3S การเจริญเติบโตและ
การสลายตัวจะเป็นเรื่องบังเอิญที่น่าทึ่งเพราะของแข็งที่
มีโครงสร้างที่แตกต่างกันเช่นและองค์ประกอบ.
การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างจุลภาค 3 มิติและเคมี
ระหว่างความชุ่มชื้น C3S มีโอกาสที่จะหาจำนวน อิทธิพล
ของแรงผลักดันสำหรับกระบวนการต่าง ๆ เช่นเดียวกับ
อัตราขั้นตอนของแต่ละบุคคลและการพึ่งพาอาศัยกันของพวกเขาเกี่ยวกับองค์ประกอบการแก้ปัญหา
ในทางที่เป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ที่จะทำทดลอง ในการที่
ความรู้สึกชนิดของคอมพิวเตอร์ modelingwe อธิบายสามารถเติมเต็มการทดลอง
การสังเกตและช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกต่อไปในต้นกำเนิดของ
ปรากฏการณ์เหล่านี้ความชุ่มชื้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.2 อัตราสูงสุด
เปลี่ยน fromaccelerating อัตราการขยายตัวในอัตราที่ได้รับ
สลับอธิบายในแง่ ( 1 ) การเปลี่ยนแปลง fromcontrol โดย C –การเจริญเติบโต H
- การควบคุมโดยการแพร่ผ่านชั้นหนาผลิตภัณฑ์บนพื้นผิวของปูนเม็ด
[ 15 – 17 ) ; ( 2 ) ในที่สุดลดพื้นผิว
พื้นที่ C ( S - H โดยการเชื่อมโยงและกรอกพื้นที่ว่างระหว่าง
ซีเมนต์อนุภาค [ 15 ] ;หรือ ( 3 ) การลดลงของ C ( S ) H พื้นผิวโดยการปะทะด้านข้าง
c ( S ) H precipitates เติบโตไปตามพื้นผิวของเม็ดเดียว
[ 18 ] ได้คล่อง ทั้งข้อ ( 2 ) และ ( 3 ) ต้อง
ที่ C –การเจริญเติบโต H –การควบคุมกระบวนการเท่ากันทั้งก่อน และหลังใช้อัตราสูงสุด
; ปฏิกิริยาจลนพลศาสตร์จะมีผลกระทบ
โดย C –พื้นผิวพื้นที่ H –ถ้า c3s การสลายตัวควบคุมอัตราตามหลักฐาน
ที่ขนาดและระยะเวลาของอัตราสูงสุดที่เกี่ยวกับ
เดียวกันในการวางพวกเขาในสารแขวนลอยที่มีอัตราส่วน / ปูนซีเมนต์
น้ำสูง garrault et al . [ 19 ] สรุปได้ว่า ( 4 ) c3s hydration จะถูกควบคุมโดย C - S )
hgrowth ในระหว่างการเร่งระยะเวลา butmay เปลี่ยนการควบคุม
โดย c3s การสลายตัวในช่วงชะลอตัวและจากนั้นการแพร่กระจาย
ควบคุมอย่างมีนัยสำคัญภายหลังครั้ง [ 20 ] .
2 ( 1 ) และ ( 4 ) ต้องมีการเปลี่ยน fromc –ของ– hgrowthcontrol
การกระจายการควบคุมการสลายตัว c3s ตามลำดับ เช่น
เปลี่ยนโดยทั่วไป บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในพลังงานการกระตุ้น
ชัดเจนสำหรับสุทธิกระบวนการ [ 21 ] ล่าสุด และความถูกต้องของการวัด
พลังงานกระตุ้นสำหรับ c3s ความชุ่มชื้นไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงใน
พลังงานก่อกัมมันต์ อย่างน้อยเป็นเวลาหลายชั่วโมงหลังจากอัตราสูงสุด [ 22 ] a
ใกล้ความเสมอภาคของการพลังงานสำหรับ C และ H ) และการเจริญเติบโต c3s
การละลายจะเป็นเหตุบังเอิญที่น่าจับตา เพราะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันเช่นของแข็ง

คอมพิวเตอร์และการประพันธ์ การเปลี่ยนแปลงในมิติโครงสร้างจุลภาคและเคมี
ในระหว่าง c3s hydration มีโอกาสที่มีอิทธิพล
ของแรงขับเคลื่อนให้กระบวนการต่าง ๆ ตลอดจน
แต่ละขั้นตอนและอัตราการพึ่งพาโซลูชั่นองค์ประกอบ
ในวิธีที่ยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ที่จะทำนี้ ใน
รู้สึกชนิดของ modelingwe คอมพิวเตอร์อธิบายสามารถกว่าการสังเกตทดลอง
ช่วยเข้าลึกต่อไปในต้นกำเนิดของปรากฏการณ์เหล่านี้

เดร .