- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
3.4. Correlation between traits and
3.4. Correlation between traits and between years
Evaluating a multitude of cultivars in test trials is common
practice in breeding programmes and it is associated with considerable
cost related to the cultivation and maintenance of large
numbers of bushes and data collection from the trial. Amongst
all the traits included in our work, determining the yield during
the three years for all the cultivars was the most expensive part
of the research. According to our results, the yield from a single
year collected from all the cultivars was highly correlated to the
average yield across the three years (Table 7). Therefore, assessing
this trait from a single year of data should be mostly reliable for
individual cultivars. Our 21 yield measurements show only two
outliers, ‘Sky Blue’, the yield of which decreased markedly between
2011 and 2012, and ‘Dolce Blue’ the yield of which in year 2012
was slightly lower than that of year 2011. In addition, the relative
fruit yields of the cultivars under evaluation appear to be reasonably
predictable from the third year of cultivation (i.e., the first
year of meaningful yield determination). Similar results were obtained
previously: (Finn et al., 2009), who monitored the harvest
of different cultivars over a 3–9 year time frame, found that the
harvest in years 4–6 was strongly correlated to the cumulative
yield over all years and could predict genotypic differences.
Similarly to the yield, the single-year results obtained for fruit
weights and total anthocyanin contents were highly correlated to
the averages across the three years (Table 7), which makes evaluation
of these traits from a single year and at an early stage of plant
development reasonably achievable. It therefore appears that it
would be practical to select promising crosses from a breeding programme
in the third year of plant growth, with a low probability of
missing high-performing plants that happened to perform unusually
poorly in year 3. As an example, ‘Centra Blue’ had by far the highest yield of the cultivars in year 5 (2012), and this was a considerable
increase over its year 3 yield. Its year 3 yield (2010), however,
was still the second highest, so it would still have been
selected as a high yielding cultivar, based solely on year 3 results.
Only the promising selections from year 3 would need to be further
monitored, thereby freeing up most of the plots in which new
crosses could then be planted.
The correlation of the individual polyphenol compounds with
the total anthocyanin contents in each year and over the three-year
evaluation showed some significant differences (Table 8). Only TM
showed consistently positive and significant correlations with ACY,
each year and over the three-year period. CA had high positive
correlations with ACY, but not in 2011. Overall, TM and CA were
highly and positively correlated to the total anthocyanin content
over the three years of evaluation. The correlations between AA
and ACY, and Q and ACY, were negative over the entire evaluation,
but not significantly so.
Evaluating a multitude of cultivars in test trials is common
practice in breeding programmes and it is associated with considerable
cost related to the cultivation and maintenance of large
numbers of bushes and data collection from the trial. Amongst
all the traits included in our work, determining the yield during
the three years for all the cultivars was the most expensive part
of the research. According to our results, the yield from a single
year collected from all the cultivars was highly correlated to the
average yield across the three years (Table 7). Therefore, assessing
this trait from a single year of data should be mostly reliable for
individual cultivars. Our 21 yield measurements show only two
outliers, ‘Sky Blue’, the yield of which decreased markedly between
2011 and 2012, and ‘Dolce Blue’ the yield of which in year 2012
was slightly lower than that of year 2011. In addition, the relative
fruit yields of the cultivars under evaluation appear to be reasonably
predictable from the third year of cultivation (i.e., the first
year of meaningful yield determination). Similar results were obtained
previously: (Finn et al., 2009), who monitored the harvest
of different cultivars over a 3–9 year time frame, found that the
harvest in years 4–6 was strongly correlated to the cumulative
yield over all years and could predict genotypic differences.
Similarly to the yield, the single-year results obtained for fruit
weights and total anthocyanin contents were highly correlated to
the averages across the three years (Table 7), which makes evaluation
of these traits from a single year and at an early stage of plant
development reasonably achievable. It therefore appears that it
would be practical to select promising crosses from a breeding programme
in the third year of plant growth, with a low probability of
missing high-performing plants that happened to perform unusually
poorly in year 3. As an example, ‘Centra Blue’ had by far the highest yield of the cultivars in year 5 (2012), and this was a considerable
increase over its year 3 yield. Its year 3 yield (2010), however,
was still the second highest, so it would still have been
selected as a high yielding cultivar, based solely on year 3 results.
Only the promising selections from year 3 would need to be further
monitored, thereby freeing up most of the plots in which new
crosses could then be planted.
The correlation of the individual polyphenol compounds with
the total anthocyanin contents in each year and over the three-year
evaluation showed some significant differences (Table 8). Only TM
showed consistently positive and significant correlations with ACY,
each year and over the three-year period. CA had high positive
correlations with ACY, but not in 2011. Overall, TM and CA were
highly and positively correlated to the total anthocyanin content
over the three years of evaluation. The correlations between AA
and ACY, and Q and ACY, were negative over the entire evaluation,
but not significantly so.
0/5000
3.4. ความสัมพันธ์ ระหว่างลักษณะ และ ระหว่างปีประเมินหลากหลายพันธุ์ในการทดสอบทดลองเป็นเรื่องธรรมดาในโครงการผสมพันธุ์และจะเกี่ยวข้อง ด้วยพอสมควรต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการเพาะปลูกและบำรุงรักษาขนาดใหญ่หมายเลขของชุดพุ่มไม้และข้อมูลจากการทดลอง หมู่ลักษณะทั้งหมดที่รวมอยู่ในงาน การกำหนดผลตอบแทนในระหว่างการสามปีสำหรับพันธุ์ทั้งหมดเป็นส่วนแพงที่สุดของการวิจัย ตามผลของเรา ผลผลิตจากเดียวปีที่รวบรวมจากทุกพันธุ์มีสูง correlated เพื่อผลตอบแทนเฉลี่ยใน 3 ปี (ตาราง 7) ดังนั้น ประเมินนี้ติดจากปีเดียวของข้อมูลควรส่วนใหญ่เชื่อถือได้สำหรับแต่ละพันธุ์ เราวัดผลตอบแทน 21 แสดงเพียงสองoutliers 'ฟ้า' ผลตอบแทนที่ลดลงอย่างเด่นชัดระหว่างปี 2554 และ 2555 และ 'Dolce ฟ้า' ผลตอบแทนซึ่งในปี 2555มีเล็กน้อยที่ต่ำกว่าของปี 2011 นอกจากนี้ ญาติผลไม้ผลผลิตของพันธุ์ภายใต้การประเมินต้องสมเหตุสมผลได้จากปีเพาะปลูก (เช่น แรกปีของการกำหนดผลตอบแทนมีความหมาย) ได้รับผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้: (ฟินน์ et al., 2009), ผู้ตรวจสอบการเก็บเกี่ยวของพันธุ์ต่าง ๆ กว่ากรอบเวลา 3 – 9 ปี พบว่าการเก็บเกี่ยวในปีที่ 4 – 6 เป็นอย่างยิ่ง correlated เพื่อการสะสมผลผลิตทุกปี และสามารถทำนายความแตกต่างของจีโนไทป์คล้ายกับผลตอบแทน ผลปีเดียวได้รับสำหรับผลไม้น้ำหนักและเนื้อหาทั้งหมดมีโฟเลทสูงขึ้นสูง correlated กับค่าเฉลี่ยระหว่างปีสาม (ตาราง 7), ซึ่งช่วยให้การประเมินผลของลักษณะต่าง ๆ เหล่านี้ จากปีเดียว และมีระยะแรก ๆ ของโรงงานการพัฒนาทำได้สมเหตุสมผล ดังปรากฏจะปฏิบัติต้องตัดสัญญาจากโครงการปรับปรุงพันธุ์ในปีที่สามของพืชเจริญเติบโต กับความน่าเป็นต่ำสุดของขาดพืชดำเนินการสูงที่เกิดการผิดปกติงานในปีที่ 3 เป็นตัวอย่าง 'เซ็นทราบลู' ได้โดยผลตอบแทนสูงสุดของพันธุ์นี้ในปีที่ 5 (2012), และนี้เป็นจำนวนมากเพิ่มผลผลิตของปี 3 เป็นปีที่ 3 ผลตอบแทน (2010), อย่างไรก็ตามยังเป็นที่สองสูงสุด ดังนั้นก็จะยังคงได้รับเลือกเป็นสูงบริษัท cultivar ตามผลปี 3เพียงเลือกสัญญา 3 ปีจะต้องมีเพิ่มเติมตรวจสอบ เพื่อเพิ่มพื้นที่ส่วนใหญ่ของที่ดินในที่ใหม่แล้วปลูกตัดความสัมพันธ์ของสาร polyphenol ละด้วยมีโฟเลทสูงรวมเนื้อหา ในแต่ละปี และสามปีประเมินแสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (ตาราง 8) TM เท่านั้นแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างต่อเนื่อง และที่สำคัญ มี ACYแต่ละปีและในช่วงสามปี CA มีค่าบวกสูงความสัมพันธ์ กับ ACY แต่ไม่ใช่ ใน 2011 โดยรวม TM และ CA ได้สูง และบวก correlated เนื้อหาทั้งหมดมีโฟเลทสูงปีที่สามของการประเมิน ความสัมพันธ์ระหว่าง AAและ ACY และ Q และ ACY ลบผ่านการประเมินทั้งหมดแต่ไม่มากเพื่อให้
การแปล กรุณารอสักครู่..
3.4. Correlation between traits and between years
Evaluating a multitude of cultivars in test trials is common
practice in breeding programmes and it is associated with considerable
cost related to the cultivation and maintenance of large
numbers of bushes and data collection from the trial. Amongst
all the traits included in our work, determining the yield during
the three years for all the cultivars was the most expensive part
of the research. According to our results, the yield from a single
year collected from all the cultivars was highly correlated to the
average yield across the three years (Table 7). Therefore, assessing
this trait from a single year of data should be mostly reliable for
individual cultivars. Our 21 yield measurements show only two
outliers, ‘Sky Blue’, the yield of which decreased markedly between
2011 and 2012, and ‘Dolce Blue’ the yield of which in year 2012
was slightly lower than that of year 2011. In addition, the relative
fruit yields of the cultivars under evaluation appear to be reasonably
predictable from the third year of cultivation (i.e., the first
year of meaningful yield determination). Similar results were obtained
previously: (Finn et al., 2009), who monitored the harvest
of different cultivars over a 3–9 year time frame, found that the
harvest in years 4–6 was strongly correlated to the cumulative
yield over all years and could predict genotypic differences.
Similarly to the yield, the single-year results obtained for fruit
weights and total anthocyanin contents were highly correlated to
the averages across the three years (Table 7), which makes evaluation
of these traits from a single year and at an early stage of plant
development reasonably achievable. It therefore appears that it
would be practical to select promising crosses from a breeding programme
in the third year of plant growth, with a low probability of
missing high-performing plants that happened to perform unusually
poorly in year 3. As an example, ‘Centra Blue’ had by far the highest yield of the cultivars in year 5 (2012), and this was a considerable
increase over its year 3 yield. Its year 3 yield (2010), however,
was still the second highest, so it would still have been
selected as a high yielding cultivar, based solely on year 3 results.
Only the promising selections from year 3 would need to be further
monitored, thereby freeing up most of the plots in which new
crosses could then be planted.
The correlation of the individual polyphenol compounds with
the total anthocyanin contents in each year and over the three-year
evaluation showed some significant differences (Table 8). Only TM
showed consistently positive and significant correlations with ACY,
each year and over the three-year period. CA had high positive
correlations with ACY, but not in 2011. Overall, TM and CA were
highly and positively correlated to the total anthocyanin content
over the three years of evaluation. The correlations between AA
and ACY, and Q and ACY, were negative over the entire evaluation,
but not significantly so.
Evaluating a multitude of cultivars in test trials is common
practice in breeding programmes and it is associated with considerable
cost related to the cultivation and maintenance of large
numbers of bushes and data collection from the trial. Amongst
all the traits included in our work, determining the yield during
the three years for all the cultivars was the most expensive part
of the research. According to our results, the yield from a single
year collected from all the cultivars was highly correlated to the
average yield across the three years (Table 7). Therefore, assessing
this trait from a single year of data should be mostly reliable for
individual cultivars. Our 21 yield measurements show only two
outliers, ‘Sky Blue’, the yield of which decreased markedly between
2011 and 2012, and ‘Dolce Blue’ the yield of which in year 2012
was slightly lower than that of year 2011. In addition, the relative
fruit yields of the cultivars under evaluation appear to be reasonably
predictable from the third year of cultivation (i.e., the first
year of meaningful yield determination). Similar results were obtained
previously: (Finn et al., 2009), who monitored the harvest
of different cultivars over a 3–9 year time frame, found that the
harvest in years 4–6 was strongly correlated to the cumulative
yield over all years and could predict genotypic differences.
Similarly to the yield, the single-year results obtained for fruit
weights and total anthocyanin contents were highly correlated to
the averages across the three years (Table 7), which makes evaluation
of these traits from a single year and at an early stage of plant
development reasonably achievable. It therefore appears that it
would be practical to select promising crosses from a breeding programme
in the third year of plant growth, with a low probability of
missing high-performing plants that happened to perform unusually
poorly in year 3. As an example, ‘Centra Blue’ had by far the highest yield of the cultivars in year 5 (2012), and this was a considerable
increase over its year 3 yield. Its year 3 yield (2010), however,
was still the second highest, so it would still have been
selected as a high yielding cultivar, based solely on year 3 results.
Only the promising selections from year 3 would need to be further
monitored, thereby freeing up most of the plots in which new
crosses could then be planted.
The correlation of the individual polyphenol compounds with
the total anthocyanin contents in each year and over the three-year
evaluation showed some significant differences (Table 8). Only TM
showed consistently positive and significant correlations with ACY,
each year and over the three-year period. CA had high positive
correlations with ACY, but not in 2011. Overall, TM and CA were
highly and positively correlated to the total anthocyanin content
over the three years of evaluation. The correlations between AA
and ACY, and Q and ACY, were negative over the entire evaluation,
but not significantly so.
การแปล กรุณารอสักครู่..
3.4 . ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะและระหว่างปี
การประเมินความหลากหลายของพันธุ์ในการทดลองทดสอบการปฏิบัติทั่วไป
ในโครงการเพาะพันธุ์และมันเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายมากที่เกี่ยวข้องกับการปลูกและบำรุงรักษา
ตัวเลขขนาดใหญ่ของพุ่มไม้และการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการทดลอง ท่ามกลาง
คุณสมบัติทั้งหมดรวมอยู่ในงานของเรา กำหนดอัตราผลตอบแทนระหว่าง
สามปีสำหรับพันธุ์ทั้งหมดเป็นส่วนที่แพงที่สุด
ของการวิจัย ตามผลลัพธ์ของเรา ผลผลิตจากเดียว
ปีรวบรวมพันธุ์ทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับ
ผลผลิตเฉลี่ยใน 3 ปี ( ตารางที่ 7 ) ดังนั้น การประเมิน
นิสัยนี้จากปีเดียวของข้อมูลควรส่วนใหญ่ที่เชื่อถือได้
พันธุ์ของแต่ละบุคคล การวัดผลผลิตของเราแสดงเพียงสอง
21ผิดปกติ , ' สีฟ้า ' ฟ้า ผลตอบแทนที่ลดลงอย่างเด่นชัดระหว่าง
2011 และ 2012 และ ' Dolce Blue ' ผลผลิต ซึ่งในปี 2555
เป็นเล็กน้อยต่ำกว่าของปี 2011 นอกจากนี้ ญาติ
ผลไม้ผลผลิตของพันธุ์ภายใต้การประเมินอยู่พอสมควร
แบบฉบับจากปีที่สามของการปลูก เช่น ปีแรกของการกำหนดความหมายผลผลิต
)ผลที่คล้ายกันได้รับ
ก่อนหน้านี้ ( ฟิน et al . , 2009 ) ที่ติดตามการเก็บเกี่ยวของพันธุ์ที่แตกต่างกันกว่า
3 – 9 ปี กรอบเวลา พบว่า การเก็บเกี่ยวใน 4 – 6 ปี
คือความสัมพันธ์อย่างยิ่งที่จะสะสมผลผลิตกว่าทุกปี และสามารถทำนายความแตกต่างทางพันธุกรรม .
ในทํานองเดียวกันกับผลผลิต , ผลลัพธ์ที่ได้สำหรับผลไม้
เดียวปีน้ำหนักและปริมาณแอนโทไซยานินทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับ
ค่าเฉลี่ยทั่วสามปี ( ตารางที่ 7 ) ซึ่งทำให้การประเมิน
คุณลักษณะเหล่านี้จากปีเดียวและในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาที่เหมาะสมของพืชได้
มันจึงปรากฏว่า
จะปฏิบัติเพื่อเลือกสัญญาคู่ผสมพันธุ์โปรแกรม
ในปีที่สามของการเจริญเติบโตของพืช มีความน่าจะเป็นน้อย
ขาดประสิทธิภาพสูงพืชที่เกิดการผิดปกติ
ไม่ดีปี 3 เป็นตัวอย่าง , ' สีฟ้า ' มีไกลโดยตรง ผลผลิตของพันธุ์ในปีที่ 5 ( 2012 ) , และนี้เพิ่มขึ้นมากกว่าผลผลิต
3 ปี เป็นปีที่ 3 ผลผลิต ( 2010 ) , อย่างไรก็ตาม ,
ยังอยู่ที่สองสูงสุด ดังนั้นมันก็ยังคงถูก
เลือกเป็นพันธุ์ที่ให้ผลผลิตสูง ,แต่เพียงผู้เดียวในผลลัพธ์ของปี 3 .
แต่แนวโน้มการเลือกจาก 3 ปี จะต้องมีการตรวจสอบต่อไป
จึงพ้นขึ้นที่สุดในแปลงที่ตัดใหม่
จากนั้นอาจจะปลูก ความสัมพันธ์ของแต่ละสารประกอบโพลีฟีนอล
รวมแอนโธไซยานินในแต่ละปี และผ่านการประเมิน 3
แสดง ระดับ ( ตารางที่ 8 ) TM
เท่านั้นมีความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องบวกกับมีคุณสมบัติ
, ในแต่ละปีและในช่วงระยะเวลา 3 ปี CA มีความสัมพันธ์ทางบวก
สูงมีคุณสมบัติ แต่ไม่ใช่ใน 2011 โดยรวม , TM และ CA มี
สูงและสหสัมพันธ์ทางบวกกับปริมาณแอนโธไซยานินทั้งหมด
กว่าสามปีของการประเมิน ความสัมพันธ์ระหว่าง AA และ มีคุณสมบัติและ
, Q และมีคุณสมบัติเป็นลบผ่านการประเมินทั้งหมด
แต่ไม่ใช่อย่างงั้น
การประเมินความหลากหลายของพันธุ์ในการทดลองทดสอบการปฏิบัติทั่วไป
ในโครงการเพาะพันธุ์และมันเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายมากที่เกี่ยวข้องกับการปลูกและบำรุงรักษา
ตัวเลขขนาดใหญ่ของพุ่มไม้และการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการทดลอง ท่ามกลาง
คุณสมบัติทั้งหมดรวมอยู่ในงานของเรา กำหนดอัตราผลตอบแทนระหว่าง
สามปีสำหรับพันธุ์ทั้งหมดเป็นส่วนที่แพงที่สุด
ของการวิจัย ตามผลลัพธ์ของเรา ผลผลิตจากเดียว
ปีรวบรวมพันธุ์ทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับ
ผลผลิตเฉลี่ยใน 3 ปี ( ตารางที่ 7 ) ดังนั้น การประเมิน
นิสัยนี้จากปีเดียวของข้อมูลควรส่วนใหญ่ที่เชื่อถือได้
พันธุ์ของแต่ละบุคคล การวัดผลผลิตของเราแสดงเพียงสอง
21ผิดปกติ , ' สีฟ้า ' ฟ้า ผลตอบแทนที่ลดลงอย่างเด่นชัดระหว่าง
2011 และ 2012 และ ' Dolce Blue ' ผลผลิต ซึ่งในปี 2555
เป็นเล็กน้อยต่ำกว่าของปี 2011 นอกจากนี้ ญาติ
ผลไม้ผลผลิตของพันธุ์ภายใต้การประเมินอยู่พอสมควร
แบบฉบับจากปีที่สามของการปลูก เช่น ปีแรกของการกำหนดความหมายผลผลิต
)ผลที่คล้ายกันได้รับ
ก่อนหน้านี้ ( ฟิน et al . , 2009 ) ที่ติดตามการเก็บเกี่ยวของพันธุ์ที่แตกต่างกันกว่า
3 – 9 ปี กรอบเวลา พบว่า การเก็บเกี่ยวใน 4 – 6 ปี
คือความสัมพันธ์อย่างยิ่งที่จะสะสมผลผลิตกว่าทุกปี และสามารถทำนายความแตกต่างทางพันธุกรรม .
ในทํานองเดียวกันกับผลผลิต , ผลลัพธ์ที่ได้สำหรับผลไม้
เดียวปีน้ำหนักและปริมาณแอนโทไซยานินทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับ
ค่าเฉลี่ยทั่วสามปี ( ตารางที่ 7 ) ซึ่งทำให้การประเมิน
คุณลักษณะเหล่านี้จากปีเดียวและในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาที่เหมาะสมของพืชได้
มันจึงปรากฏว่า
จะปฏิบัติเพื่อเลือกสัญญาคู่ผสมพันธุ์โปรแกรม
ในปีที่สามของการเจริญเติบโตของพืช มีความน่าจะเป็นน้อย
ขาดประสิทธิภาพสูงพืชที่เกิดการผิดปกติ
ไม่ดีปี 3 เป็นตัวอย่าง , ' สีฟ้า ' มีไกลโดยตรง ผลผลิตของพันธุ์ในปีที่ 5 ( 2012 ) , และนี้เพิ่มขึ้นมากกว่าผลผลิต
3 ปี เป็นปีที่ 3 ผลผลิต ( 2010 ) , อย่างไรก็ตาม ,
ยังอยู่ที่สองสูงสุด ดังนั้นมันก็ยังคงถูก
เลือกเป็นพันธุ์ที่ให้ผลผลิตสูง ,แต่เพียงผู้เดียวในผลลัพธ์ของปี 3 .
แต่แนวโน้มการเลือกจาก 3 ปี จะต้องมีการตรวจสอบต่อไป
จึงพ้นขึ้นที่สุดในแปลงที่ตัดใหม่
จากนั้นอาจจะปลูก ความสัมพันธ์ของแต่ละสารประกอบโพลีฟีนอล
รวมแอนโธไซยานินในแต่ละปี และผ่านการประเมิน 3
แสดง ระดับ ( ตารางที่ 8 ) TM
เท่านั้นมีความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องบวกกับมีคุณสมบัติ
, ในแต่ละปีและในช่วงระยะเวลา 3 ปี CA มีความสัมพันธ์ทางบวก
สูงมีคุณสมบัติ แต่ไม่ใช่ใน 2011 โดยรวม , TM และ CA มี
สูงและสหสัมพันธ์ทางบวกกับปริมาณแอนโธไซยานินทั้งหมด
กว่าสามปีของการประเมิน ความสัมพันธ์ระหว่าง AA และ มีคุณสมบัติและ
, Q และมีคุณสมบัติเป็นลบผ่านการประเมินทั้งหมด
แต่ไม่ใช่อย่างงั้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- I hope things get better soon
- Factors to Consider:There are a number o
- โคลน
- Let's eat some cake.
- จําลองเมือง
- The detection limits for all analytes ar
- ได้รับกำลังใจเยอะมากจากแฟนคลับหลายประเทศ
- Use in an end product that's sold
- ทาง TG แจ้งว่าค่าที่ forecast ไม่สอดคล้อ
- การขี่ม้า/นั่งช้าง การขี่ม้า หรือนั่งช้า
- 瞧，他来了
- ค่าครองชีพสูงขึ้น
- ผมอ่านบทสรุปในหนังสือ
- descending sections of varying gradient
- ไม่มีความผิด
- Identification of the safety outcomes in
- 我要去发送
- To avoid Schlieren effect reported previ
- I got the quotation for you already. Sor
- He was fascinated by the long shiny blac
- ค่าบริการ
- ค่าน้ำมัน
- การทำงานเป็นทีมนั้นย่อมต้องมีปัญหาความขั
- result from unexpired costs not charged
