We have outlined the big data parad

We have outlined the big data paradigm and its uses in retailing. We also descibed some of the possible applications and challenges. Even if big data approaches are developed by internet companies,such methods can be applied in the retailing domain. We have also briefly elaborated an area that needs further investigation : the intergration of big data and MAS paradigm to cope with the massive parallelism. The use of big data leads to improved decision making, and performing actions on the basis of decisions is another area where the multi-agent paradigmis agood complement to big data technologies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ระบุไว้กระบวนทัศน์ที่ข้อมูลและการใช้ในการค้าปลีก เรา descibed ยังใช้งานได้และความท้าทาย แม้ว่าข้อมูลวิธีพัฒนา โดยบริษัทอินเทอร์เน็ต วิธีดังกล่าวสามารถใช้ในโดเมนการค้าปลีก นอกจากนี้เรายังสั้น ๆ ได้ elaborated พื้นที่ที่ต้องการตรวจสอบ: intergration ข้อมูลขนาดใหญ่และ MAS กระบวนทัศน์รับมือขนานใหญ่ การใช้ข้อมูลนำไปสู่การตัดสินใจปรับปรุง และดำเนินการตามการตัดสินใจเป็นพื้นที่อื่นที่ agood แทนหลาย paradigmis เสริมเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้อธิบายกระบวนทัศน์ข้อมูลขนาดใหญ่และการใช้งานในธุรกิจค้าปลีก นอกจากนี้เรายัง descibed บางส่วนของการใช้งานที่เป็นไปได้และความท้าทาย แม้ว่าวิธีข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการพัฒนาโดย บริษัท อินเทอร์เน็ต, วิธีการดังกล่าวสามารถนำไปใช้ในโดเมนค้าปลีก เรายังได้ในเวลาสั้น ๆ บรรจงพื้นที่ที่ต้องตรวจสอบต่อไป: การรวมข้อมูลขนาดใหญ่และกระบวนทัศน์ MAS ที่จะรับมือกับขนานใหญ่ การใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่จะนำไปสู่​​การตัดสินใจที่ดีขึ้นและดำเนินการบนพื้นฐานของการตัดสินใจเป็นพื้นที่ที่หลายตัวแทน paradigmis สมบูรณ์ agood เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่อีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้อธิบายใหญ่ข้อมูลกระบวนทัศน์และใช้ในธุรกิจค้าปลีก เรายัง descibed บางส่วนของการใช้งานที่เป็นไปได้และความท้าทาย แม้ว่าวิธีการใหญ่ข้อมูลได้รับการพัฒนาโดย บริษัท อินเทอร์เน็ต วิธีการดังกล่าวสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจค้าปลีกโดเมน เรายังสั้น ๆอธิบายพื้นที่ที่ต้องสอบสวนเพิ่มเติม : การบูรณาการข้อมูลใหญ่และ Mas กระบวนทัศน์เพื่อรับมือกับความใหญ่ การใช้ข้อมูลครั้งใหญ่ นำไปสู่การปรับปรุงการตัดสินใจ และการกระทำบนพื้นฐานของการตัดสินใจเป็นอีกประเด็นที่ paradigmis แบบจำลองชนิดหลายตัวแทนที่ดีกว่าเทคโนโลยีข้อมูลใหญ่