3. PROBLEM STATEMENT Demand for ric

3. PROBLEM STATEMENT Demand for rice nowadays increasing tremendously, hence producing and sorting of rice becoming more faster than usual requirement. Based on previous research [3], for a conventional rice sorter to recognition percentage is below 90 percent if the rice flow exceeds few thousands [kg/h]. Recognition ability will be limited and hard to differentiate between good and bad quality of rice. Moreover, since huge amount of rice need to be sorted, there might be some overlooked rice during sorting process. Quality of rice will not be preserved if grading performance is not been developed wisely. Rice grading scope is very large; it can start with rice grading or mapping area [29-30], infected diseases on rice leaf detection [20, 32], nitrogen or moisture status of rice [1,4] and etc. All these scope can be covered or solve by using machine vision, however they are still some problems will occur or might affect the grading process. Below are the difficulties faced in image processing in getting good quality of rice:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ปัญหาสั่งความต้องการข้าวเพิ่มขึ้นอย่างมากในปัจจุบัน ดังนั้น การผลิตและการจัดเรียงข้าวกลายเป็นเร็วขึ้นกว่าปกติความต้องการ จากการวิจัยก่อนหน้านี้ [3], สำหรับคัดแยกเป็นข้าวธรรมดาเปอร์เซ็นต์การรับรู้ต่ำกว่าร้อยละ 90 ถ้ากระแสข้าวเกินไม่กี่พัน [kg/h] ความสามารถในการรับรู้จะจำกัด และยากที่จะแยกแยะระหว่างดี และไม่ดีคุณภาพของข้าว นอกจากนี้ เนื่องจากข้าวจำนวนมากต้องการเรียงลำดับ อาจมีข้าวมองข้ามระหว่างการเรียงลำดับกระบวนการ คุณภาพของข้าวจะไม่เก็บถ้าจัดเกรดประสิทธิภาพการทำงานจะไม่รับการพัฒนาอย่างชาญฉลาด ขอบเขตการจัดเกรดข้าวมีขนาดใหญ่มาก มันเริ่มต้น ด้วยการคัดเกรดข้าว หรือการแมปพื้นที่ [29-30], การติดเชื้อโรคข้าวใบตรวจจับ [20, 32] สถานะไนโตรเจนหรือความชื้นของข้าว [1, 4] และฯลฯ ทั้งหมดขอบเขตเหล่านี้สามารถครอบคลุม การแก้ปัญหา โดยใช้สเต็ม แต่พวกเขายังคงมีปัญหาบางอย่างจะเกิดขึ้น หรืออาจส่งผลต่อกระบวนการจัด ด้านล่างมีความลำบากต้องเผชิญในการประมวลผลในการได้รับคุณภาพที่ดีของข้าวภาพ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ปัญหาความต้องการงบข้าวที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในปัจจุบันดังนั้นการผลิตและการเรียงลำดับของข้าวกลายเป็นเร็วขึ้นกว่าความต้องการปกติ จากการวิจัยก่อนหน้านี้ [3] สำหรับตัวเรียงลำดับข้าวธรรมดาถึงร้อยละการรับรู้ต่ำกว่าร้อยละ 90 ถ้าการไหลข้าวเกินกี่พัน [kg / h] ความสามารถในการรับรู้จะถูก จำกัด และยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างคุณภาพดีและไม่ดีของข้าว นอกจากนี้ตั้งแต่จำนวนมากของความต้องการข้าวเพื่อจะแยกอาจจะมีบางคนมองข้ามข้าวในระหว่างขั้นตอนการเรียงลำดับ คุณภาพของข้าวจะไม่ได้รับการเก็บรักษาไว้ถ้าผลการดำเนินงานการจัดลำดับไม่ได้รับการพัฒนาอย่างชาญฉลาด ขอบเขตการจัดลำดับข้าวที่มีขนาดใหญ่มาก ก็สามารถเริ่มต้นด้วยการจัดลำดับข้าวหรือทำแผนที่พื้นที่ [29-30], โรคติดเชื้อในการตรวจสอบใบข้าว [20 32] ไนโตรเจนหรือสถานะความชื้นของข้าว [1,4] และอื่น ๆ ขอบเขตทั้งหมดเหล่านี้สามารถได้รับการคุ้มครองหรือแก้ไขได้ด้วย โดยใช้การมองเห็นเครื่อง แต่พวกเขายังคงมีปัญหาบางอย่างจะเกิดขึ้นหรืออาจจะส่งผลกระทบต่อกระบวนการการจัดลำดับ ด้านล่างนี้มีความยากลำบากที่ต้องเผชิญในการประมวลผลภาพในการได้รับคุณภาพที่ดีของข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ทุกวันนี้ปัญหาชี้แจงความต้องการข้าวเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้น การผลิต และการเรียงลำดับของความต้องการข้าวกลายเป็นเร็วขึ้นกว่าปกติ บนพื้นฐานของการวิจัยก่อนหน้า [ 3 ] เพื่อคัดแยกข้าวปกติยอมรับร้อยละกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ ถ้าข้าวไหลเกินสามพัน [ kg / h ] ความสามารถในการรับรู้จะ จำกัด และ ยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างดีและไม่ดีคุณภาพของข้าว เนื่องจากปริมาณข้าวขนาดใหญ่ต้องเรียง อาจจะมีบางคนมองข้ามข้าวในระหว่างกระบวนการจัดการ คุณภาพของข้าวจะไม่รักษาไว้ ถ้าเกรดสูงไม่ได้รับการพัฒนาอย่างชาญฉลาด ระดับขอบเขตข้าวมีขนาดใหญ่มาก มันสามารถเริ่มต้นด้วยข้าวเกรดหรือพื้นที่ [ แผนที่บริษัท ] โรคติดเชื้อในต้นข้าว ใบตรวจจับ [ 20 , 32 ] , ไนโตรเจนหรือความชื้นสถานะข้าว [ 1 , 4 ] และ ฯลฯ ทั้งหมดเหล่านี้สามารถครอบคลุมขอบเขตหรือแก้โดยการมองเห็นของเครื่องจักร แต่พวกเขายังคงมีปัญหาบางอย่างจะเกิดขึ้น หรืออาจมีผลต่อการให้คะแนน . ด้านล่างนี้เป็นปัญหาที่เผชิญในการประมวลผลภาพในการได้รับคุณภาพที่ดีของข้าว