patients for new clinical trials [1

patients for new clinical trials [14]. Most of this work focused on the analysis of very large multidimensional longitudinal patient data collected over many years. However, most clinical databases provide low temporal resolution information due to the difficulty in collecting rich long-term time-series data. To bridge this gap, current clinical databases can be enhanced by connecting with mobile health platforms, community centres, or elderly homes such that other information can be incorporated into the system to facilitate clinical descision-making and address unanswered clinical questions. One interesting direction will be to build patient-specific models using data already available in existing clinical databases, and, then, update the model with data that can be collected outside the hospitals. In particular, some chronic diseases are manifested with acute events that are unlikely to be predictable solely by sporadic measurements made within hospitals. Taking thoracic aortic dissection, a relatively rare disease (3–4 per 100 000 people per year), as an example, the disease is typically manifested as a tear in the intimal layer of the aorta, which can later on develop into either type A (involving both ascending and descending aorta) or type B dissection (involving descending aorta only). Type-A patients would require immediate surgical intervention, whereas for type B dissection, it is generally considered as a chronic condition requiring careful long-term control of blood pressure (BP).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้ป่วยในใหม่คลินิก [14] ส่วนใหญ่งานนี้เน้นการวิเคราะห์มากหลายระยะยาวผู้ป่วยข้อมูลที่รวบรวมหลายปี อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลทางคลินิกมากที่สุดให้รายละเอียดความละเอียดต่ำชั่วคราวเนื่องจาก difficulty ในการเก็บรวบรวมข้อมูลชุดเวลาระยะยาวรวย การมีช่องว่าง ฐานข้อมูลทางคลินิกที่ปัจจุบันสามารถเพิ่ม โดยการเชื่อมต่อ กับแพลตฟอร์มโมบายสุขภาพ ศูนย์ชุมชน บ้านผู้สูงอายุให้ข้อมูลอื่น ๆ ที่สามารถรวมเข้าไปในระบบเพื่ออำนวยความสะดวก descision ทำคลินิก และยังไม่ได้ตอบคำถามที่คลินิก ทิศทางหนึ่งที่น่าสนใจจะเป็นการ สร้างแบบจำลองของ specific ผู้ป่วยโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในฐานข้อมูลทางคลินิกที่มีอยู่ และ แล้ว ปรับปรุงแบบจำลองกับข้อมูลที่รวบรวมอยู่โรงพยาบาล โดยเฉพาะ บางโรคเรื้อรังจะประจักษ์กับเหตุการณ์เฉียบพลันที่ไม่น่าจะได้แต่เพียงผู้เดียว โดยมีวัดภายในโรงพยาบาล การเซาะทรวงอก โรคค่อนข้างหายาก (3-4 ต่อ 100 000 คนต่อปี), เป็นตัวอย่าง โรคเป็นโดยทั่วไปประจักษ์เป็นน้ำตาในชั้น intimal ของ aorta ซึ่งสามารถในภายหลังพัฒนาเป็นชนิด A (เกี่ยวข้องกับทั้งมาก และน้อย aorta) หรือพิมพ์ B ชำแหละ (เกี่ยวข้องกับเรียง aorta เท่านั้น) ผู้ป่วยชนิด A จะต้องแทรกแซงทันทีผ่าตัด ขณะชำแหละชนิด B โดยทั่วไปถือว่าเป็นเงื่อนไขเรื้อรังต้องระวังระยะยาวควบคุมความดันโลหิต (BP)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ป่วยสำหรับการทดลองทางคลินิกใหม่ [14] ส่วนใหญ่ของงานนี้มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ขนาดใหญ่มากหลายมิติข้อมูลผู้ป่วยระยะยาวที่เก็บรวบรวมเป็นเวลาหลายปี แต่ฐานข้อมูลทางคลินิกส่วนใหญ่ให้ข้อมูลที่มีความละเอียดต่ำชั่วคราวเนื่องจากการแตก culty ไฟในการเก็บรวบรวมข้อมูลอนุกรมเวลาในระยะยาวที่อุดมไปด้วย เพื่อลดช่องว่างนี้ฐานข้อมูลทางคลินิกในปัจจุบันสามารถเพิ่มโดยการเชื่อมต่อกับโทรศัพท์มือถือแพลตฟอร์มสุขภาพศูนย์ชุมชนหรือบ้านผู้สูงอายุดังกล่าวว่าข้อมูลอื่น ๆ ที่สามารถรวมอยู่ในระบบเพื่ออำนวยความสะดวกทางคลินิก descision ทำและตอบคำถามทางคลินิกยังไม่ได้ตอบ ทิศทางเดียวจะน่าสนใจที่จะสร้างผู้ป่วย speci รุ่นคไฟโดยใช้ข้อมูลอยู่แล้วในฐานข้อมูลที่มีอยู่ทางคลินิกและแล้วปรับปรุงรูปแบบที่มีข้อมูลที่สามารถเก็บรวบรวมนอกโรงพยาบาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งโรคเรื้อรังที่ประจักษ์กับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเฉียบพลันที่มีโอกาสน้อยที่จะสามารถคาดเดาได้ แต่เพียงผู้เดียวโดยการตรวจวัดเป็นระยะ ๆ ภายในโรงพยาบาล การผ่าทรวงอกเป็นโรคที่ค่อนข้างหายาก (3-4 ต่อ 100 000 คนต่อปี) เป็นตัวอย่างของโรคเป็นที่ประจักษ์โดยทั่วไปแล้วจะเป็นการฉีกขาดในชั้น intimal ของหลอดเลือดแดงใหญ่ซึ่งสามารถต่อมาพัฒนาเป็นประเภทอย่างใดอย่างหนึ่ง (เกี่ยวข้องทั้งจากน้อยไปมากและเส้นเลือดใหญ่ไปหาน้อย) หรือชนิดผ่าบี (ที่เกี่ยวข้องกับเส้นเลือดใหญ่ลงมาเท่านั้น) ผู้ป่วยประเภท-A จะต้องมีการแทรกแซงการผ่าตัดทันทีในขณะที่สำหรับการผ่าประเภท B ก็ถือว่าโดยทั่วไปเป็นภาวะเรื้อรังที่ต้องระมัดระวังในการควบคุมในระยะยาวของความดันโลหิต (BP)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ป่วยใหม่สำหรับการทดลองทางคลินิก [ 14 ] งานนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติและผู้ป่วยมากกว่าหลายปี อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลทางคลินิกส่วนใหญ่ให้ความละเอียดต่ำชั่วคราวข้อมูลเนื่องจาก DIF จึง culty ในการเก็บรวบรวม ข้อมูลอนุกรมเวลาระยะยาวที่อุดมไปด้วย ที่สะพานช่องว่างนี้ปัจจุบันฐานข้อมูลทางคลินิกสามารถปรับปรุงโดยการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มมือถือศูนย์สุขภาพชุมชน หรือผู้สูงอายุ บ้าน เช่น ข้อมูลอื่น ๆสามารถรวมอยู่ในระบบเพื่ออำนวยความสะดวกให้ descision คลินิกและคลินิกที่อยู่ยังไม่ได้ตอบ คำถาม ทิศทางหนึ่งที่น่าสนใจจะถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้ข้อมูลผู้ป่วยกาจึง C ที่มีอยู่แล้วในฐานข้อมูลทางคลินิกที่มีอยู่แล้วและ แล้ว ปรับปรุงรูปแบบข้อมูลที่สามารถเก็บรวบรวมนอกโรงพยาบาล โดยเฉพาะโรคเรื้อรังบางอย่างจะประจักษ์กับเหตุการณ์รุนแรงที่ไม่น่าจะได้แต่เพียงผู้เดียว โดยการวัดระยะทําภายในโรงพยาบาล ราชวงศ์ซาฟฟาริยะห์สละทรวงอก , โรคค่อนข้างหายาก ( 3 – 4 ต่อ 100 , 000 คนต่อปี ) , ตัวอย่างโรคที่มักจะปรากฏเป็นรอยแยกชั้น intimal ของหลอดเลือด ซึ่งต่อมาพัฒนาเป็นทั้งชนิด ( ที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองขึ้นและหลอดเลือดแดงใหญ่ ) หรือ ประเภท B ( ที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหลอดเลือดแดงใหญ่เท่านั้น ) ผู้ป่วย - A จะต้องมีการผ่าตัดทันที ในขณะที่ B ประเภทการชำแหละมันเป็นโดยทั่วไปถือว่าเป็นเรื้อรังเงื่อนไขที่ต้องการการควบคุมระยะยาวระวังความดันโลหิต ( BP )