Traditional mental health studies r

Traditional mental health studies rely on information
primarily collected through personal contact with a
health care professional. Recent work has shown the
utility of social media data for studying depression,
but there have been limited evaluations of other men-
tal health conditions. We consider post traumatic stress
disorder (PTSD), a serious condition that affects mil-
lions worldwide, with especially high rates in military
veterans. We also present a novel method to obtain a
PTSD classifier for social media using simple searches
of available Twitter data, a significant reduction in train-
ing data cost compared to previous work. We demon-
strate its utility by examining differences in language
use between PTSD and random individuals, building
classifiers to separate these two groups and by detect-
ing elevated rates of PTSD at and around U.S. military
bases using our classifiers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาสุขภาพจิตดั้งเดิมอาศัยข้อมูลรวบรวมเป็นหลักผ่านการติดต่อส่วนบุคคลมีการดูแลสุขภาพมืออาชีพ งานล่าสุดได้แสดงการประโยชน์ของข้อมูลสื่อสังคมศึกษาภาวะซึมเศร้าแต่มีการจำกัดประเมินคนอื่น ๆ -ทัลสุขภาพ เราพิจารณาความเครียดบาดแผลลงโรค (PTSD), เงื่อนไขร้ายแรงที่มีผลต่อล้านบาท-ไลออนส์ทั่วโลก ด้วยราคาที่สูงในทหารทหารผ่านศึก เรายังนำเสนอวิธีการใหม่เพื่อขอรับการลักษณนามพล็อตสำหรับสื่อสังคมออนไลน์ที่ใช้ค้นหาง่ายมี Twitter ข้อมูล ในรถไฟ-กำลังใช้จ่ายเมื่อเทียบกับงานก่อนหน้านี้ เราปีศาจ -strate เป็นประโยชน์ โดยการตรวจสอบความแตกต่างในภาษาใช้แล้วถึงสุ่มบุคคล อาคารคำนามภาษาเพื่อแยกกลุ่มเหล่านี้สอง และโดยการตรวจสอบ-กำลังยกระดับราคาของ PTSD ที่ และ ทั่วสหรัฐอเมริกาฐานใช้คำนามภาษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาด้านสุขภาพจิตดั้งเดิมพึ่งพาข้อมูล
ที่เก็บรวบรวมส่วนใหญ่ผ่านการติดต่อส่วนบุคคลกับ
การดูแลสุขภาพมืออาชีพ การทำงานที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นถึง
ประโยชน์ของข้อมูลสื่อสังคมสำหรับการศึกษาภาวะซึมเศร้า
แต่ได้รับการประเมินผลที่ จำกัด ของ men- อื่น ๆ
สภาวะสุขภาพ Tal เราพิจารณาโพสต์บาดแผลความเครียด
(PTSD) ซึ่งเป็นสภาพที่ร้ายแรงที่มีผลต่อ mil-
สิงโตทั่วโลกโดยมีอัตราที่สูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางทหาร
ทหารผ่านศึก นอกจากนี้เรายังนำเสนอวิธีการใหม่ในการได้รับการ
จําแนกพล็อตสำหรับสื่อสังคมโดยใช้การค้นหาง่าย
ของข้อมูลทวิตเตอร์ที่มีอยู่ให้ลดความสำคัญใน train-
ข้อมูลต้นทุนไอเอ็นจีเมื่อเทียบกับการทำงานก่อนหน้า เรา demon-
strate ยูทิลิตี้โดยการตรวจสอบความแตกต่างในภาษา
การใช้งานระหว่างพล็อตและบุคคลสุ่มสร้าง
ลักษณนามที่จะแยกทั้งสองกลุ่มและ detect-
อัตราสูงไอเอ็นจีของพล็อตและบริเวณใกล้เคียงที่ทหารสหรัฐ
ฐานใช้ลักษณนามของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาสุขภาพจิตแบบพึ่งพาข้อมูลหลักที่รวบรวมผ่านการติดต่อส่วนบุคคลกับการดูแลสุขภาพอย่างมืออาชีพ งานล่าสุดได้แสดงประโยชน์ของสังคมสื่อข้อมูลเพื่อศึกษาภาวะซึมเศร้าแต่ก็มีจำนวน จำกัด ของชายอื่นสุขภาพทอล เราพิจารณา Post Traumatic เครียดโรค ( PTSD ) เป็นเงื่อนไขที่ร้ายแรงที่มีผลต่อล้าน -สิงโตทั่วโลก ด้วยอัตราสูงโดยเฉพาะในกองทัพทหารผ่านศึก นอกจากนี้เรายังนำเสนอวิธีการใหม่ที่จะได้รับPTSD ลักษณนามสำหรับสังคมสื่อการค้นหาง่ายข้อมูล Twitter มีการรถไฟ -ข้อมูลไอเอ็นจีค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับงานก่อนหน้า ปีศาจ - เรา? โปรแกรมของมันโดยการตรวจสอบความแตกต่างในภาษาใช้ระหว่าง PTSD และสุ่มบุคคล อาคารคำลักษณะนามแยกทั้งสองกลุ่ม และตรวจสอบ - โดยไอเอ็นจียกระดับอัตราของ PTSD และทหารสหรัฐฯ ในรอบฐานใช้คำของเรา