First, the low-resolution social im

First, the low-resolution social images are constructed from the compressed image
data. Then a visual vocabulary is created after the SIFT descriptor is extracted. Finally, the neighbor voting model is utilized to rank the image tags.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก สร้างภาพทางสังคมสนับสนุนจากบีบอัดภาพข้อมูล แล้วมีสร้างคำศัพท์ภาพหลังจากแยกตัวบอกเกี่ยวกับ SIFT ในที่สุด เพื่อนบ้านลงคะแนนเสียงแบบใช้การแท็กภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

The place got work on นงง
annual to join activities outside to establish in the organization.