Aviv and Federgruen (1998), with th

Aviv and Federgruen (1998), with the aim of investigating impacts of information
sharing, consider a single vendor plus multiple retailers. They assume a VMI agreement that
leads to a fully centralized planning model where the vendor minimizes the system-wide total
cost of inventory holding and distribution. Using a combination of Markov decision process
and non-linear programming, they construct approximate policies for the vendor and the
retailers under both information-sharing alone and information sharing in conjunction with
VMI. They find that VMI (with that sharing) is always more beneficial than information
sharing alone.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทลอาวีฟและ Federgruen (1998), ของการตรวจสอบผลกระทบของข้อมูลแชร์ พิจารณาปลีกและผู้จัดจำหน่ายเดียวกัน พวกเขาสมมติตกลง VMIนำไปสู่รูปแบบวางแผนจากส่วนกลางอย่างเต็มที่ผู้ขายลดรวมทั้งระบบต้นทุนของการถือสินค้าคงคลังและการกระจาย ด้วยการผสมผสานกระบวนการตัดสินใจของมาร์คอฟและไม่ใช่เชิงเส้น การเขียนโปรแกรมพวกเขาสร้างนโยบายโดยประมาณสำหรับผู้ขายและร้านค้าปลีกภายใต้ข้อมูลแชร์เพียงอย่างเดียวและการแบ่งปันร่วมกับข้อมูลVMI. พวกเขาพบว่า VMI (ด้วยการแบ่งปัน) จะเป็นประโยชน์ยิ่งกว่าข้อมูลร่วมกันเพียงอย่างเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลอาวีฟและ Federgruen (1998) โดยมีวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบผลกระทบของข้อมูลที่
ใช้งานร่วมกันพิจารณาผู้ผลิตเดียวบวกร้านค้าปลีกหลาย พวกเขาถือว่าเป็นข้อตกลง VMI ที่
นำไปสู่รูปแบบการวางแผนจากส่วนกลางอย่างเต็มที่ที่ผู้ขายลดทั้งระบบรวม
ค่าใช้จ่ายของการถือครองสินค้าคงคลังและการจัดจำหน่าย โดยใช้การรวมกันของกระบวนการตัดสินใจมาร์คอฟ
และการเขียนโปรแกรมที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่พวกเขาสร้างนโยบายตัวอย่างสำหรับผู้จัดจำหน่ายและ
ร้านค้าปลีกภายใต้ข้อมูลร่วมกันอยู่คนเดียวและใช้ข้อมูลร่วมกันในการร่วมกับ
VMI พวกเขาพบว่า VMI (ที่มีร่วมกันนั้น) อยู่เสมอประโยชน์มากขึ้นกว่าข้อมูล
ที่ใช้ร่วมกันเพียงอย่างเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อิสราเอล และ federgruen ( 1998 ) โดยมีวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบผลกระทบของข้อมูลร่วมกันพิจารณาเดียวผู้ขายบวกร้านค้าปลีกหลาย พวกเขาถือว่าเป็น VMI ข้อตกลงนำไปสู่การเต็มรูปแบบการวางแผนจากส่วนกลางที่ผู้ขายลดระบบกว้างรวมต้นทุนของสินค้าคงคลังถือ และการกระจาย โดยใช้การรวมกันของมาร์คอฟกระบวนการการตัดสินใจและโปรแกรมไม่เชิงเส้น พวกเขาสร้างนโยบายโดยประมาณสำหรับผู้ขายและร้านค้าปลีกภายใต้ทั้งข้อมูลร่วมกันคนเดียวและแบ่งปันข้อมูลควบคู่กับVMI . พวกเขาพบว่า VMI ( ร่วมกัน ) เป็นประโยชน์กว่าข้อมูลเสมอใช้คนเดียว