AbstractWe propose a method to sear

Abstract
We propose a method to search for illustrative sentences for English multiword expressions (MWEs) from a research paper database. We focus on syntactically flexible expressions such as “regard – as.” Traditionally, illustrative sentences that contain such expressions have been searched for by limiting the maximum number of words between the component words of the MWE. However, this method could not collect enough illustrative sentences in which clauses are inserted between component words of MWEs. We therefore devised a measure that calculates the distance between component words of an MWE in a parse tree, and use it for flexible expression search. We conducted experiments, and obtained a precision of 0.832 and a recall of 0.911.
Keywords
multiword expressions a support system for writing technical documents illustrative sentence a research paper database

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อเราเสนอวิธีการในการค้นหาประโยคตัวอย่างสำหรับการแสดงออก multiword อังกฤษ (MWEs) จากฐานข้อมูลงานวิจัย
เรามุ่งเน้นการแสดงออกที่มีความยืดหยุ่น syntactically เช่น "เรื่อง -. เป็น" ตามเนื้อผ้าประโยคตัวอย่างที่มีการแสดงออกดังกล่าวได้รับการค้นหาโดยการ จำกัด จำนวนสูงสุดของคำระหว่างคำส่วนประกอบของ MWE แต่วิธีนี้ไม่สามารถเก็บตัวอย่างประโยคที่เพียงพอในการที่คำสั่งจะถูกแทรกระหว่างคำส่วนประกอบของ MWEs ดังนั้นเราจึงคิดค้นมาตรการที่คำนวณระยะห่างระหว่างคำส่วนประกอบของ MWE ในต้นไม้แยกและใช้สำหรับการค้นหาการแสดงออกที่มีความยืดหยุ่น เราได้ทำการทดลองและได้รับความแม่นยำของการ .832 และการเรียกคืนของ 0.911.
คำสำนวน multiword ระบบสนับสนุนสำหรับการเขียนเอกสารทางเทคนิคประโยคตัวอย่างฐานข้อมูลงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เราเสนอวิธีการค้นหาประโยคตัวอย่างภาษาอังกฤษ multiword นิพจน์ ( mwes ) จากงานวิจัยฐานข้อมูล เราเน้นการยืดหยุ่นนิพจน์เช่น " เรื่อง–เป็น " ผ้าตัวอย่างประโยคที่มีสำนวนดังกล่าวได้ถูกค้นหาโดยการ จำกัด จำนวนสูงสุดของคำระหว่างส่วนประกอบคำพูดของ mwe . อย่างไรก็ตามวิธีนี้อาจไม่เก็บพอประโยคตัวอย่างที่อาจจะแทรกระหว่างส่วนประกอบคำพูดของ mwes . ดังนั้นเราจึงสร้างวัดที่คำนวณระยะทางระหว่างส่วนประกอบคำพูดของ mwe ในแยกต้นไม้และใช้มันเพื่อการค้นหาการแสดงผลที่ยืดหยุ่น เราทำการทดลอง และได้รับความแม่นยําของ 0.832 และเรียกคืน 0.911
.
คำสำคัญmultiword นิพจน์ระบบสนับสนุนสำหรับเทคนิคการเขียนเอกสารรายงานวิจัยฐานข้อมูลตัวอย่างประโยคเป็น