This article describes 3 relevant s

This article describes 3 relevant sampling situations that influ-
ence the design and analysis phases of a study and offers guidance for choosing the most effective and efficient design.
Situation 1: The study or activity involves taking a sample from a large finite target population for which enumerative
inferences are needed. Situation 2: The population is finite and the study is enumerative. A complete enumerative count
of “defects” in the process is needed so that remediation can occur. Here, statistical inference is unnecessary. Situation 3:
The target population is viewed as infinite; such populations are “conceptual populations” [1] or “processes”. Results:
The article shows how savings in resources can be achieved by choosing the correct analytic framework at the concep-
tualization phase of study design. Choosing the right sampling approach can produce accurate results at lower costs.
Several examples are presented and the implications for health services research are discussed. Conclusion: By clearly
specifying the objectives of a study and considering explicitly whether the data are a sample or a population, the practi-
tioner may be able to design a more efficient study and thereby conserve resources. This article provides a conceptual
framework in the form of three situations, several examples, and an algorithm (Figure 1) to help the intervention plan-
ner determine how to classify the study and when to apply the FPC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้อธิบายสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องสุ่ม 3 influ ที่- ence ระยะออกแบบและการวิเคราะห์ของการศึกษาและให้คำแนะนำสำหรับการเลือกการออกแบบที่มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพมากที่สุด สถานการณ์ที่ 1: การศึกษาหรือกิจกรรมที่เกี่ยวข้องตัวอย่างจากประชากรเป้าหมายใหญ่จำกัดที่ enumerative inferences มีความจำเป็น สถานการณ์ที่ 2: ประชากรคือมีจำกัด และการศึกษาคือ enumerative นับ enumerative สมบูรณ์ ความ "บกพร่อง" ในการจำเป็นเพื่อให้แก้ไขข้อผิดพลาดสามารถเกิดขึ้น นี่ สถิติข้อคือไม่จำเป็น สถานการณ์ที่ 3: ดูประชากรเป้าหมายเป็นอนันต์ ประชากรดังกล่าวคือ "แนวคิดประชากร" [1] หรือ "กระบวนการ" ผลลัพธ์: บทความแสดงวิธีประหยัดทรัพยากรสามารถทำได้ โดยการเลือกกรอบงานโกดังถูกที่ concep- ขั้นตอน tualization ของการออกแบบการศึกษา เลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างเหมาะสมสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องที่ต้นทุนต่ำ มีแสดงหลายอย่าง และมีการกล่าวถึงผลวิจัยบริการสุขภาพ สรุป: โดยชัดเจน ระบุวัตถุประสงค์ของการศึกษาและพิจารณาอย่างชัดเจนว่า ข้อมูลเป็นตัวอย่างหรือประชากร practi- tioner อาจจะออกแบบการศึกษามีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่อประหยัดทรัพยากร บทความนี้ให้เป็นแนวคิด กรอบในรูปแบบของสถานการณ์สาม หลายอย่าง และมีอัลกอริทึม (รูปที่ 1) เพื่อช่วยให้แผนการแทรกแซงการ- เนอร์กำหนดวิธีการจัดประเภทการศึกษาและเมื่อไหร่ FPC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้อธิบายถึงสถานการณ์ที่ 3 การสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องที่รับผล
ence ขั้นตอนการออกแบบและการวิเคราะห์การศึกษาและมีคำแนะนำสำหรับการเลือกการออกแบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีประสิทธิภาพ.
สถานการณ์ที่ 1: การศึกษาหรือกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการตัวอย่างจากประชากรกลุ่มเป้าหมาย จำกัด ขนาดใหญ่ที่ enumerative
การหาข้อสรุปที่มีความจำเป็น สถานการณ์ที่ 2: ประชากร จำกัด และการศึกษาเป็น enumerative นับ enumerative สมบูรณ์
ของ "ข้อบกพร่อง" ในกระบวนการเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้การฟื้นฟูสามารถเกิดขึ้นได้ นี่อนุมานทางสถิติที่ไม่จำเป็น สถานการณ์ที่ 3:
กลุ่มเป้าหมายถูกมองว่าเป็นอนันต์; ประชากรดังกล่าวเป็น "ประชากรแนวคิด" [1] หรือ "กระบวนการ" ผลการศึกษา:
บทความแสดงให้เห็นว่าการออมที่มีทรัพยากรที่สามารถทำได้โดยการเลือกกรอบการวิเคราะห์ที่ถูกต้องที่ concep-
เฟส tualization ของการออกแบบการศึกษา การเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสามารถผลิตผลลัพธ์ที่ถูกต้องที่ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า.
หลายตัวอย่างที่นำเสนอและผลกระทบสำหรับการวิจัยการบริการด้านสุขภาพที่จะกล่าวถึง สรุป: โดยอย่างชัดเจน
ระบุวัตถุประสงค์ของการศึกษาและพิจารณาอย่างชัดเจนไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่เป็นตัวอย่างหรือประชากร practi-
tioner อาจจะสามารถที่จะออกแบบการศึกษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและจะช่วยอนุรักษ์ทรัพยากร บทความนี้จะให้ความคิด
กรอบการทำงานในรูปแบบของสามสถานการณ์หลายตัวอย่างและอัลกอริทึม (รูปที่ 1) เพื่อช่วย plan- แทรกแซง
เนอร์กำหนดวิธีการที่จะจัดการศึกษาและเมื่อนำไปใช้ FPC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายสถานการณ์ที่เกี่ยวข้อง จำนวน 3 influ -
ENCE การออกแบบและวิเคราะห์ขั้นตอนของการศึกษาและเสนอแนวทางสำหรับการเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีประสิทธิภาพการออกแบบ
สถานการณ์ 1 : การศึกษา หรือกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเก็บตัวอย่างจากประชากรเป้าหมายมีขนาดใหญ่ ซึ่ง enumerative
อ้างอิงที่จำเป็น สถานการณ์ที่ 2 :ประชากร คือ เพื่อศึกษา enumerative . สมบูรณ์ enumerative นับ
" ข้อบกพร่อง " ในกระบวนการที่จำเป็นเพื่อฟื้นฟูที่สามารถเกิดขึ้นได้ ที่นี่ สถิติอนุมาน คือ ไม่จำเป็น สถานการณ์ที่ 3 :
ประชากรเป้าหมาย คือ การมองว่าเป็นอนันต์ เช่นประชากร " มโนประชากร " [ 1 ] หรือ " กระบวนการ " ผลลัพธ์ :
บทความแสดงให้เห็นว่าการประหยัดทรัพยากรสามารถทำได้โดยการเลือกที่ถูกต้อง วิเคราะห์โครงสร้างใน concep -
tualization ขั้นตอนของการศึกษาการออกแบบ การเลือกตัวอย่างวิธีการสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องในการลดค่าใช้จ่าย
ตัวอย่างหลายที่นำเสนอและแนวทางการวิจัยบริการสุขภาพได้ถูก สรุป :
โดยชัดเจนการกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาและพิจารณาให้ชัดเจนว่าข้อมูลที่กลุ่มตัวอย่างหรือประชากร ๆ -
tioner อาจจะออกแบบการศึกษาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่ออนุรักษ์ทรัพยากร บทความนี้แสดงกรอบ
ในรูปแบบของสามสถานการณ์ หลายตัวอย่าง และขั้นตอนวิธี ( รูปที่ 1 ) เพื่อช่วยให้แผนการแทรกแซง
เนอร์ ระบุว่าแยกการศึกษาและเมื่อใช้ FPC .