E-Commerce Recommender Applications

E-Commerce Recommender Applications Page 23of 24
appealing, but current policies are hard to trust. Trusted privacy seals-of-approval still have not emerged, and technological solutions
can improve the privacy situation but still cannot avoid some need for trust, auditing, or both. Privacy in electronic commerce
remains an active research area at the intersection of sociology, economics, and computer science. Successful privacy solutions are
essential for recommenders, so consumers do not take the extreme approach of cloaking identity completely. The eventual solution is
likely to be a combination of the social and technological solutions being developed today.
Application Model Functional I/O Recommendation
Method
Design Issues
Targeted
Customer Input
Community
Input
Output Degree of
Personalization
Delivery
Broad Rec. List
Amazon Bookstore
Gift Ideas
Explicit navigation Item attributes
External item
popularity
Suggestion Manual selection Nonpersonalized
Pulling unordered list
and expert narrative
Amazon Purchase
Circles
Explicit navigation Purchase
history
Suggestion Statistical
summarization
Nonpersonalized
Pulling ordered list
CDNOW Buyer’ s
Guides
Explicit navigation Item attributes
External item
popularity
Suggestion
Reviews
Manual selection Nonpersonalized
Pulling unordered list
CDNOW Artist
Picks
None None Suggestion Manual selection Nonpersonalized
Pulling expert
narrative
CDNOW Top 100 None Purchase
history
Suggestion Statistical
summarization
Nonpersonalized
Pulling ordered list
Drugstore Advisor Keyword/Attributes Item attributes Suggestion
Reviews
Attribute based
Manual selection
Ephemeral Pulling unordered list
and expert narrative.
MovieFinder Top
10
Explicit navigation Item attributes
External item
popularity
Suggestion Manual selection Nonpersonalized
Pulling unordered list
Comments and
Ratings
Amazon Customer
Comments
Implicit navigation Ratings
Text
comments
Prediction
Ratings
Reviews
Statistical
summarization
Nonpersonalized
Passive delivery of
comments, individual
ratings of other
customers, and a
predicted rating.
Drugstore Test
Drives
Explicit navigation Ratings
Text
comments
Prediction
Ratings
Reviews
Statistical
summarization
Nonpersonalized
Pulling comments,
individual ratings of
other customers, and a
predicted rating.
eBay Feedback
Profile
Implicit navigation Ratings
Text
comments
Prediction
Ratings
Reviews
Statistical
summarization
Nonpersonalized
Passive delivery of
comments, individual
ratings of other
customers, and a
predicted rating.
Notification
Service
Amazon Eyes Keyword/Attribute Item attributes Suggestion Attribute based Persistent Pushing single
recommendation
Amazon.com
Delivers
Keyword/Attribute Item attributes Reviews Manual selection Persistent Pushing expert
narrative
eBay Personal
Shopper
Keyword/Attribute Item attributes Suggestion Attribute based Persistent Pushing unordered list
ProductAssociated
Amazon Customers
who Bought
Implicit navigation Purchase
history
Suggestion Item-to-Item
correlation
Ephemeral Passive delivery of
unordered list
CDNOW Album
Advisor -Single
Item
Explicit navigation Purchase
history
Suggestion Item-to-Item
correlation
Ephemeral Passive delivery of
unordered list
E-Commerce Recommender Applications Page 24of 24

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์อีคอมเมิร์ซผู้แนะนำหน้า 23of 24น่าสนใจ แต่นโยบายปัจจุบันยากเชื่อถือ สัญลักษณ์ของอนุมัติยังคงได้ไม่เกิดความเป็นส่วนตัวที่เชื่อถือได้ และโซลูชั่นเทคโนโลยี สามารถปรับปรุงสถานการณ์ความเป็นส่วนตัว แต่ยัง ไม่สามารถหลีกเลี่ยงบางต้องการความน่าเชื่อถือ ตรวจสอบ หรือทั้งสองอย่าง ความเป็นส่วนตัวในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เหลือพื้นที่ใช้งานวิจัยของวิทยาศาสตร์สังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ และคอมพิวเตอร์ วิธีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลที่ประสบความสำเร็จ จำเป็น recommenders ดังนั้นผู้บริโภคไม่ใช้ cloaking เอกลักษณ์สมบูรณ์ลาดมาก ในการแก้ไขปัญหา แนวโน้มที่จะใช้วิธีแก้ไขปัญหาของสังคม และเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาวันนี้แนะนำแอพลิเคชันรุ่น I/O ทำงาน วิธีการปัญหาการออกแบบการกำหนดเป้าหมาย ข้อมูลจากลูกค้าชุมชน ป้อนข้อมูลระดับผลผลิต ตั้งค่าส่วนบุคคลจัดส่งสินค้ากว้างคอร์รายการ ร้านหนังสือของ Amazon ไอเดียของขวัญแอททริบิวต์สินค้านำทางชัดเจนรายการภายนอกความนิยมคำแนะนำการเลือกด้วยตนเอง Nonpersonalizedดึงปกติ และเล่าเรื่องที่ผู้เชี่ยวชาญซื้อของ Amazon วงกลมนำทางชัดเจนซื้อ ประวัติแนะนำสถิติ การสรุปความNonpersonalizedดึงรายการสินค้าผู้ซื้อ CDNOW' s คำแนะนำแอททริบิวต์สินค้านำทางชัดเจนรายการภายนอกความนิยมคำแนะนำรีวิวเลือกด้วยตนเอง Nonpersonalizedดึงปกติศิลปิน CDNOW รับของไม่มีตัวเลือกไม่มีคำแนะนำคู่มือ Nonpersonalizedดึงผู้เชี่ยวชาญ เล่าเรื่องโรงแรมยอดนิยมใน CDNOW 100 ไม่มีซื้อ ประวัติแนะนำสถิติ การสรุปความNonpersonalizedดึงรายการสินค้าแอททริบิวต์สินค้าสำคัญ/แอตทริบิวต์ที่ปรึกษาร้านขายยาแนะนำรีวิวใช้แอตทริบิวต์เลือกด้วยตนเองรายการปกติ Pulling ข้อมูลแบบชั่วคราว และเล่าเรื่องที่ผู้เชี่ยวชาญด้านบน MovieFinder 10แอททริบิวต์สินค้านำทางชัดเจนรายการภายนอกความนิยมคำแนะนำการเลือกด้วยตนเอง Nonpersonalizedดึงปกติความคิดเห็น และ การจัดอันดับลูกค้า Amazon ความคิดเห็นนำนัยจัดอันดับข้อความ ความคิดเห็นการคาดเดาการจัดอันดับรีวิวทางสถิติ การสรุปความNonpersonalizedส่งแฝง ความคิดเห็น แต่ละ ของอื่น ๆ ลูกค้า และ คาดว่า การจัดอันดับร้านขายยาทดสอบ ไดรฟ์นำทางชัดเจนจัดอันดับข้อความ ความคิดเห็นการคาดเดาการจัดอันดับรีวิวทางสถิติ การสรุปความNonpersonalizedดึงข้อคิดเห็น การจัดอันดับของแต่ละ ลูกค้าอื่น ๆ และ คาดว่า การจัดอันดับความคิดเห็นใน eBay ส่วนกำหนดค่านำนัยจัดอันดับข้อความ ความคิดเห็นการคาดเดาการจัดอันดับรีวิวทางสถิติ การสรุปความNonpersonalizedส่งแฝง ความคิดเห็น แต่ละ ของอื่น ๆ ลูกค้า และ คาดว่า การจัดอันดับแจ้งให้ทราบ บริการแอททริบิวต์สินค้าสำคัญ/แอตทริบิวต์ตา Amazon แนะนำคุณลักษณะตามแบบกดครั้งเดียว คำแนะนำAmazon.com จัดส่งสินค้าสินค้าสำคัญ/คุณลักษณะคุณลักษณะเลือกรีวิวเองแบบถาวรผลักดันผู้เชี่ยวชาญ เล่าเรื่องอีเบย์ส่วนบุคคล นักช้อปคุณลักษณะสำคัญ/แอททริบิวต์สินค้าแนะนำคุณลักษณะตามรายการปกติแบบถาวรผลักดันProductAssociatedลูกค้า Amazon ผู้ซื้อหรือไม่นำนัยซื้อ ประวัติแนะนำสินค้าการสินค้า ความสัมพันธ์ของส่งแฝงข้อมูลแบบชั่วคราว โดยปกติอัลบั้ม CDNOW ที่ปรึกษา-เดียว สินค้านำทางชัดเจนซื้อ ประวัติแนะนำสินค้าการสินค้า ความสัมพันธ์ของส่งแฝงข้อมูลแบบชั่วคราว โดยปกติ โปรแกรมประยุกต์อีคอมเมิร์ซผู้แนะนำหน้า 24of 24

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีคอมเมิร์ซแอปพลิเค Recommender หน้า 23of 24
ที่น่าสนใจ แต่นโยบายปัจจุบันยากที่จะไว้วางใจ ซีลของความเห็นชอบความเป็นส่วนตัว Trusted ยังไม่โผล่ออกมาและการแก้ปัญหาทางเทคโนโลยี
สามารถปรับปรุงสถานการณ์ความเป็นส่วนตัว แต่ยังไม่สามารถหลีกเลี่ยงความจำเป็นบางอย่างสำหรับความไว้วางใจการตรวจสอบหรือทั้งสองอย่าง ความเป็นส่วนตัวในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์
ยังคงเป็นพื้นที่งานวิจัยที่จุดตัดของสังคมวิทยาเศรษฐกิจและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่ประสบความสำเร็จการแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวเป็น
สิ่งจำเป็นสำหรับการ Recommenders เพื่อให้ผู้บริโภคไม่ได้ใช้วิธีการที่รุนแรงของการปิดบังตัวตนอย่างสมบูรณ์ วิธีการแก้ปัญหาในที่สุดเป็น
แนวโน้มที่จะมีการรวมกันของการแก้ปัญหาสังคมและเทคโนโลยีได้รับการพัฒนาในวันนี้.
การประยุกต์ใช้รูปแบบการทำงานของ I / O คำแนะนำ
วิธี
การออกแบบประเด็น
เป้าหมาย
ลูกค้าป้อน
ชุมชน
อินพุต
ปริญญา Output ของ
ส่วนบุคคล
การจัดส่ง
กว้าง Rec รายชื่อ
Amazon ร้านหนังสือ
ไอเดียของขวัญ
รายการนำทางที่ชัดเจนแอตทริบิวต์
รายการภายนอก
นิยม
ข้อเสนอแนะคู่มือการเลือก Nonpersonalized
ดึงรายการเรียงลำดับ
และการเล่าเรื่องผู้เชี่ยวชาญ
Amazon ซื้อ
วงการ
นำทางที่ชัดเจนซื้อ
ประวัติศาสตร์
ข้อเสนอแนะทางสถิติ
สรุป
Nonpersonalized
ดึงสั่งซื้อรายการ
CDNOW ผู้ซื้อ
คู่มือการ
รายการนำทางที่ชัดเจนแอตทริบิวต์
รายการภายนอก
นิยม
ข้อเสนอแนะ
ความคิดเห็น
คู่มือการใช้งานตัวเลือก Nonpersonalized
ดึงรายการเรียงลำดับ
CDNOW ศิลปิน
เลือกที่ได้รับ
ข้อเสนอแนะที่ไม่มีคู่มือการใช้งานตัวเลือกไม่มี Nonpersonalized
ดึงผู้เชี่ยวชาญด้าน
การเล่าเรื่อง
CDNOW Top 100 ไม่มีซื้อ
ประวัติศาสตร์
ข้อเสนอแนะทางสถิติ
สรุป
Nonpersonalized
ดึงรายการสั่งซื้อที่
ร้านขายยาที่ปรึกษาคำสำคัญ / คุณสมบัติสินค้าคุณลักษณะข้อเสนอแนะ
ความคิดเห็น
แอตทริบิวต์ตาม
ตัวเลือก Manual
Ephemeral ดึงรายการเรียงลำดับ
และมีความเชี่ยวชาญ เล่าเรื่อง.
MovieFinder สูงสุด
10
รายการนำทางที่ชัดเจนแอตทริบิวต์
รายการภายนอก
นิยม
ข้อเสนอแนะคู่มือการเลือก Nonpersonalized
ดึงรายการเรียงลำดับ
ความคิดเห็นและ
ความนิยม
ของลูกค้า Amazon
ความคิดเห็น
นำทางโดยปริยายนิยม
ข้อความ
แสดงความคิดเห็น
การทำนาย
ความนิยม
ความคิดเห็น
ทางสถิติ
สรุป
Nonpersonalized
ส่ง Passive ของ
ความคิดเห็นของแต่ละบุคคล
การจัดอันดับของอื่น ๆ ที่
ลูกค้าและ
ที่คาดการณ์ไว้ คะแนน.
ทดสอบยา
ไดรฟ์
นำทางที่ชัดเจนความนิยม
ข้อความ
แสดงความคิดเห็น
การทำนาย
ความนิยม
ความคิดเห็น
ทางสถิติ
สรุป
Nonpersonalized
ความคิดเห็นดึง
การจัดอันดับบุคคลของ
ลูกค้ารายอื่น ๆ และ
คาดการณ์คะแนน.
อีเบย์ตอบรับ
รายละเอียด
การจัดอันดับโดยปริยายการนำ
ข้อความ
แสดงความคิดเห็น
การทำนาย
ความนิยม
ความคิดเห็น
ทางสถิติ
สรุป
Nonpersonalized
ส่ง Passive ของ
ความคิดเห็นของแต่ละบุคคล
การจัดอันดับของอื่น ๆ ที่
ลูกค้าและ
คาดการณ์คะแนน.
ประกาศ
บริการ
Amazon ตาคำสำคัญ / แอตทริบิวต์รายการแอตทริบิวต์แอตทริบิวต์ตาม Persistent ผลักดันเดียวข้อเสนอแนะ
ข้อเสนอแนะ
Amazon.com
มอบ
คำสำคัญ / Attribute รายการแอตทริบิวต์ความคิดเห็นตัวเลือกคู่มือการใช้งานถาวรผู้เชี่ยวชาญผลักดัน
การเล่าเรื่อง
อีเบย์ Personal
Shopper
คำสำคัญ / แอตทริบิวต์คุณลักษณะสินค้า แอตทริบิวต์ข้อเสนอแนะตาม Persistent ผลักดันรายการเรียงลำดับ
ProductAssociated
ลูกค้า Amazon
ที่ซื้อ
โดยปริยายนำทางซื้อ
ประวัติศาสตร์
ข้อเสนอแนะรายการต่อรายการ
ความสัมพันธ์
Ephemeral ส่ง Passive ของ
รายการเรียงลำดับ
CDNOW อัลบั้ม
ปรึกษาโสด
รายการ
นำทางที่ชัดเจนซื้อ
ประวัติศาสตร์
ข้อเสนอแนะรายการต่อรายการ
ความสัมพันธ์
Ephemeral ส่ง Passive ของ
รายการเรียงลำดับ
อีคอมเมิร์ซผู้แนะนำการประยุกต์ใช้งานหน้า 24of 24

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- แนะนำการใช้งานหน้า 23of 24
น่าสนใจ แต่นโยบายปัจจุบัน ไว้ใจยาก ตราประทับของการอนุมัติได้รับความเป็นส่วนตัว ยังไม่เกิดขึ้น และโซลูชั่นเทคโนโลยี
สามารถปรับปรุงสถานการณ์ส่วนบุคคล แต่ยังไม่สามารถหลีกเลี่ยงบางต้องเชื่อ , การตรวจสอบหรือทั้งสองอย่าง ความเป็นส่วนตัวใน
พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ยังคงพื้นที่ใช้งานวิจัยที่จุดตัดของสังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ โซลูชั่นที่ประสบความสำเร็จเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความเป็นส่วนตัว
recommenders ดังนั้นผู้บริโภคจะไม่ใช้วิธีที่รุนแรงของการปิดบังตัวตนโดยสิ้นเชิง ทางออกสุดท้ายคือ
น่าจะรวมกันของสังคมและโซลูชั่นเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาขึ้นในวันนี้ .
ใช้รูปแบบการทำงานของ I / O

แนะนำวิธีการออกแบบประเด็น

ลูกค้าเป้าหมายเข้าชุมชน


ใส่ผลผลิตระดับ


จัดส่งส่วนบุคคลกว้างบันทึกรายการ Amazon ร้านหนังสือ


ความคิดของขวัญรายการนำทางที่ชัดเจนของรายการ


แนะนำคู่มือการเลือกจากความนิยม nonpersonalized

รายการเรียงลําดับและดึงผู้เชี่ยวชาญการเล่าเรื่อง Amazon ซื้อ



ประวัติศาสตร์วงการชัดเจนนำร่องซื้อ



สรุปข้อเสนอแนะ สถิติ nonpersonalized ดึงสั่งรายการ
ซีดีนาวผู้ซื้อ ' s
คู่มือที่ชัดเจนทางรายการคุณลักษณะ




สินค้าภายนอกความนิยมแนะนำรีวิว

nonpersonalized คู่มือการเลือกดึง เรียงลําดับรายการซีดีนาวศิลปิน


รับไม่มีเลยแนะนำคู่มือการเลือก nonpersonalized


ซีดีนาวการดึงผู้เชี่ยวชาญด้านบน 100 ไม่ซื้อ



แนะนำประวัติสถิติสรุป nonpersonalized

การสั่งรายการคีย์เวิร์ด / ปรึกษาร้านขายยาคุณลักษณะรายการคุณลักษณะคำแนะนำ


ไม่ยั่งยืนคู่มือรีวิวของการดึงรายการเรียงลําดับและการบรรยายจากผู้เชี่ยวชาญ

.
moviefinder ด้านบน


10 ชัดเจนนำทางรายการคุณลักษณะรายการ

แนะนำคู่มือการเลือกจากความนิยม nonpersonalized
ดึงเรียงลําดับรายการความคิดเห็นและจัดอันดับ




ลูกค้า Amazon ความคิดเห็นจัดอันดับ
โดยปริยาย นำทางข้อความ
ความคิดเห็น



สรุปการทำนายคะแนนรีวิว nonpersonalized สถิติ


เรื่อยๆส่งของ

ความคิดเห็นแต่ละอันดับของลูกค้าอื่น ๆ

และคาดการณ์คะแนน ทดสอบ


ร้านขายยาไดรฟ์ชัดเจน

ความคิดเห็นจัดอันดับนำทางข้อความทำนายคะแนน



รีวิวสรุปสถิติ



nonpersonalized ดึงแสดงความคิดเห็น แต่ละอันดับของลูกค้าอื่น ๆและ

,
ทำนายคะแนนอีเบย์


นำทางข้อความเป็นนัย โปรไฟล์ จำกัด



รีวิวความคิดเห็นการคาดการณ์คะแนนสรุปสถิติ




nonpersonalized เรื่อยๆส่งความคิดเห็นของแต่ละบุคคล การจัดอันดับของลูกค้าอื่น ๆ

และ


บริการทำนายคะแนน แจ้ง
Amazon ตาคำหลัก / คุณลักษณะรายการคุณลักษณะข้อเสนอแนะคุณลักษณะตามแบบถาวร กดเดียว
แนะนำให้


Amazon.comคีย์เวิร์ด / คุณลักษณะคุณลักษณะรายการรีวิวคู่มือการเลือกถาวรกดผู้เชี่ยวชาญอีเบย์ส่วนตัว


เล่าเรื่องนักช้อป
คำหลัก / คุณลักษณะรายการคุณลักษณะข้อเสนอแนะคุณลักษณะแบบถาวร กดเรียงลําดับรายการ


productassociated Amazon ลูกค้าที่ซื้อ


ซื้อระบบนำทางแนะนำประวัติของรายการค่า

ไม่ยั่งยืนเรื่อยๆส่ง


โดยเรียงลําดับรายการซีดีนาวอัลบั้มที่ปรึกษารายการเดียว



แนะนำประวัติชัดเจนทางซื้อสินค้ารายการ

( ไม่ยั่งยืนเรื่อยๆส่ง

เรียงลําดับรายการแนะนำการใช้งาน e - commerce 24of 24 หน้า