The following settings were used: 1

The following settings were used: 100 bootstrap permutations to capture model variability, 20% of random occurrences for model testing, and logistic output as the suitability index. The median of the 100 models was used as the best hypothesis of the potential distribution of U. thibetanus. From the suitability index,we generated a binary map using as a threshold
the highest value that included 95% of calibration points (i.e., E=5% omission error) (Peterson et al., 2008, 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การตั้งค่าต่อไปนี้: สับ 100 เริ่มต้นระบบการจับภาพแบบจำลองสำหรับความผันผวน 20% ของเหตุการณ์สุ่มสำหรับแบบทดสอบ และลอจิสติกผลเป็นดัชนีความเหมาะสม มัธยฐานของรุ่น 100 ใช้เป็นสมมติฐานที่ดีที่สุดของการกระจายศักยภาพของสหรัฐ thibetanus จากดัชนีความเหมาะสม เราสร้างแผนไบนารีใช้เป็นขีดจำกัดค่าสูงสุดที่ 95% ของคะแนนสอบเทียบ (เช่น E = 5% กระทำการอันผิดพลาด) (Peterson et al., 2008, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตั้งค่าดังต่อไปนี้ถูกนำมาใช้: 100 พีชคณิตบูตที่จะจับความแปรปรวนรุ่น 20% เกิดขึ้นแบบสุ่มสำหรับการทดสอบรูปแบบการส่งออกและโลจิสติกเป็นดัชนีความเหมาะสม ค่ามัธยฐานของรุ่น 100 ถูกใช้เป็นสมมติฐานที่ดีที่สุดของการกระจายศักยภาพของควาย U. จากดัชนีความเหมาะสมที่เราสร้างแผนที่ไบนารีใช้เป็นเกณฑ์มูลค่าสูงสุดรวม 95% ของคะแนนการสอบเทียบ (เช่น E = 5% ข้อผิดพลาดการละเลย) (ปีเตอร์สัน et al., 2008, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตั้งค่าต่อไปนี้ที่ใช้ : 100 บูทเข้าจับแบบความแปรปรวน , 20% ของเหตุการณ์สุ่มสำหรับทดสอบแบบจำลอง และขนส่งผลผลิตเป็นดัชนีความเหมาะสม ค่ามัธยฐานของ 100 รุ่นถูกใช้เป็นสมมติฐานที่ดีที่สุดของการกระจายศักยภาพของสหรัฐอเมริกา thibetanus . จากดัชนีความเหมาะสม เราสร้างแผนที่ไบนารีโดยใช้เกณฑ์
สูงสุด 95% ของมูลค่ารวมที่จุดสอบเทียบ ( I , E = 5 % ละเว้นข้อผิดพลาด ) ( Peterson et al . , 2008 , 2011 )