The network topology used in this w

The network topology used in this work was an Elman network, which are multi-layer back-propagation networks with a feedback connection from the output of the hidden layer to its input. This feedback path allows Elman networks to learn to recognize and generate temporal patterns, as well as spatial patterns[7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โทโพโลยีของเครือข่ายที่ใช้ในการทำงานนี้ได้มีเครือข่าย Elman ซึ่งเป็นเครือข่ายที่เผยแพร่หลังหลายชั้น มีผลป้อนกลับเชื่อมจากผลผลิตของชั้นซ่อนการป้อนข้อมูลของ เส้นทางนี้ติชมได้ Elman เครือข่ายการเรียนรู้เพื่อรู้จัก และสร้างรูปแบบชั่วคราว เป็นรูปแบบพื้นที่ [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างเครือข่ายที่ใช้ในงานนี้เป็นเครือข่ายเอลแมนซึ่งเป็นหลายชั้นเครือข่ายกลับมาขยายพันธุ์ด้วยการเชื่อมต่อข้อเสนอแนะจากการส่งออกของที่ซ่อนอยู่ในชั้นของการป้อนข้อมูล เส้นทางนี้จะช่วยให้ข้อเสนอแนะเครือข่ายเอลแมนที่จะเรียนรู้ที่จะยอมรับและสร้างรูปแบบชั่วคราวเช่นเดียวกับรูปแบบการกระจาย [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายแบบที่ใช้ในงานวิจัยนี้คือเครือข่าย เ แมน ซึ่งเป็นวิธีการ back-propagation เครือข่ายกับข้อเสนอแนะการเชื่อมต่อจากผลผลิตของชั้นซ่อนเพื่อใส่ของ ความคิดเห็นที่เส้นทางนี้ให้ เ แมนเครือข่ายเพื่อเรียนรู้ที่จะรู้จักและสร้างรูปแบบชั่วคราว รวมทั้งรูปแบบเชิงพื้นที่ [ 7 ]