Sometimes optical scan sheets can b

Sometimes optical scan sheets can be used a little differently to avoid the difficulties they present. You are probably familiar with such forms from taking multiple-choice tests, and survey respondents are sometimes asked to record their responses directly on such sheets. Either standard or specially prepared sheets can be provided with instructions on their use. To answer questions presented with the several answer categories, respondents can be asked to blacken the spaces next to the answers they choose. If such sheets are properly laid out, the optical scanner can read and enter the answers directly. This method may be even more feasible in recording experimental observations or in compiling data in a content analysis.
Connecting with a Data-Analysis Program
Different computer programs structure data sets in different ways. In most cases, you’ll probably sue your data analysis program for data entry. SPSS, for example, will present you with a blank matrix of rows and columns. You can assign variable names to the columns and enter data for each case (such as the responses of each survey respondent) on a separate line. Once you’re finished, your data will be ready for analysis.
As an alternative, you can often create your data set using some other means (such as a spreadsheet or a word processor) and then import the data into the analysis program. In the case of SPSS, for example, a text file with data items separated by tabs (such as datafile.dat) can be imported and then saved in the SPSS format (Such as datafile.sav). Subsequently, you can load the data file as though it had been initially created through SPSS. Most other data-analysis programs have similar options.
Whichever data-processing method you have used, you will now have a set of machine-readable data that supposedly represent the information collected in your study. The next important step is the elimination of errors: “cleaning” the data errors may result from incorrect coding, incorrect reading of written codes, incorrect sensing of blackened marks, and so forth. Data cleaning is the process of detecting and correcting coding errors. Two types of cleaning should be done: possible-code cleaning and contingency cleaning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถใช้แผ่นสแกนบางครั้งแสงแตกต่างกันเล็กน้อยเพื่อหลีกเลี่ยงความยากลำบากที่พวกเขามี คุณคงคุ้นเคยกับรูปแบบดังกล่าวจากการทดสอบ multiple-choice และผู้ตอบแบบสำรวจบางครั้งจะถูกบันทึกการตอบสนองของพวกเขาโดยตรงบนแผ่นงานดังกล่าว มาตรฐาน หรือเตรียมพิเศษแผ่นสามารถให้คำแนะนำในการใช้ ผู้ตอบสามารถถามเพื่อ blacken ช่องว่างที่อยู่ติดกับคำตอบที่พวกเขาเลือกตอบคำถามหลายคำตอบประเภทแสดง ถ้าแผ่นงานดังกล่าวจะถูกวางออก สแกนเนอร์แสงสามารถอ่าน และใส่คำตอบโดยตรง วิธีนี้อาจเป็นไปได้มาก ในการสังเกตทดลองบันทึก หรือรวบรวมข้อมูลในการวิเคราะห์เนื้อหาเชื่อมต่อกับโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลโปรแกรมคอมพิวเตอร์ต่าง ๆ โครงสร้างชุดข้อมูลในลักษณะต่าง ๆ ในกรณีส่วนใหญ่ คุณอาจจะฟ้องคุณโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการป้อนข้อมูล โปรแกรม ตัวอย่าง จะนำเสนอคุณเมทริกซ์ว่างแถวและคอลัมน์ คุณสามารถกำหนดตัวแปรชื่อคอลัมน์ และป้อนข้อมูลสำหรับแต่ละกรณี (เช่นการตอบสนองของแต่ละผู้ตอบแบบสำรวจ) บนบรรทัดที่แยกต่างหาก เมื่อคุณเสร็จสิ้น ข้อมูลของคุณจะพร้อมสำหรับการวิเคราะห์เป็นทางเลือก คุณสามารถสร้างชุดข้อมูลโดยใช้วิธีอื่นบางอย่าง (เช่นกระดาษคำนวณหรือประมวลผลคำ) และนำเข้าข้อมูลลงในโปรแกรมวิเคราะห์แล้ว ในกรณีของโปรแกรม ตัวอย่าง แฟ้มข้อความกับรายการข้อมูลที่คั่น ด้วยแท็บ (เช่น datafile.dat) สามารถนำเข้า และจากนั้น บันทึกในรูปแบบโปรแกรม (เช่น datafile.sav) ในเวลาต่อมา คุณสามารถโหลดแฟ้มข้อมูลว่าจะมีการสร้างผ่านโปรแกรม โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ส่วนใหญ่มีตัวเลือกเหมือนกันวิธีการประมวลผลข้อมูลใดใช้แล้ว ตอนนี้ได้ชุดของข้อมูลที่แสดงถึงข้อมูลที่เก็บรวบรวมในการศึกษาการคาดคะเน machine-readable ขั้นตอนสำคัญต่อไปคือ การกำจัดของข้อผิดพลาด: "ซัก" ข้อผิดพลาดของข้อมูลอาจเกิดจากโค้ดไม่ถูกต้อง อ่านไม่ถูกต้องเขียนรหัส การตรวจไม่ถูกต้องของเครื่องหมายที่มืด และอื่น ๆ ทำความสะอาดข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาดรหัส ควรจะทำซักสองชนิด: รหัสไปซักและทำความสะอาดฉุกเฉิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางครั้งการสแกนแผ่นแสงสามารถใช้เล็ก ๆ น้อย ๆ ที่แตกต่างกันเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่พวกเขานำเสนอ คุณอาจจะคุ้นเคยกับรูปแบบดังกล่าวจากการทดสอบแบบปรนัยและผู้ตอบแบบสำรวจจะถามบางครั้งที่จะบันทึกการตอบสนองของพวกเขาโดยตรงบนแผ่นดังกล่าว ทั้งแผ่นมาตรฐานหรือจัดทำขึ้นเป็นพิเศษสามารถให้คำแนะนำในการใช้งานของพวกเขา ที่จะตอบคำถามมีคำตอบหลายประเภทผู้ตอบแบบสอบถามสามารถขอให้กลายเป็นสีดำพื้นที่ที่อยู่ติดกับคำตอบที่พวกเขาเลือก หากแผ่นดังกล่าวจะวางอย่างถูกต้องออกสแกนเนอร์แสงสามารถอ่านและป้อนคำตอบโดยตรง วิธีนี้อาจจะเป็นไปได้มากขึ้นในการบันทึกการสังเกตการทดลองหรือในการรวบรวมข้อมูลในการวิเคราะห์เนื้อหา.
การเชื่อมต่อกับข้อมูลการวิเคราะห์โปรแกรม
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันชุดข้อมูลโครงสร้างในรูปแบบที่แตกต่างกัน ในกรณีส่วนใหญ่คุณอาจจะฟ้องโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณสำหรับการป้อนข้อมูล SPSS, ตัวอย่างเช่นจะนำเสนอคุณด้วยเมทริกซ์ว่างเปล่าของแถวและคอลัมน์ คุณสามารถกำหนดชื่อตัวแปรคอลัมน์และป้อนข้อมูลสำหรับแต่ละกรณี (เช่นการตอบสนองของผู้ตอบแบบสอบถามการสำรวจแต่ละครั้ง) ในบรรทัดที่แยกต่างหาก เมื่อคุณทำเสร็จแล้วข้อมูลของคุณจะพร้อมสำหรับการวิเคราะห์.
ในฐานะที่เป็นทางเลือกที่คุณมักจะสามารถสร้างข้อมูลของคุณตั้งค่าการใช้วิธีการอื่น ๆ บางอย่าง (เช่นกระดาษคำนวณหรือประมวลผลคำ) แล้วนำเข้าข้อมูลลงในโปรแกรมการวิเคราะห์ ในกรณีที่โปรแกรม SPSS เช่นไฟล์ข้อความที่มีรายการข้อมูลคั่นด้วยแท็บ (เช่น datafile.dat) สามารถนำเข้าและบันทึกไว้แล้วในรูปแบบ SPSS (เช่น datafile.sav) ต่อจากนั้นคุณสามารถโหลดไฟล์ข้อมูลราวกับว่ามันได้รับการสร้างขึ้นด้วยโปรแกรม SPSS ส่วนใหญ่โปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ที่มีตัวเลือกที่คล้ายกัน.
แล้วแต่วิธีการประมวลผลข้อมูลที่คุณได้ใช้ตอนนี้คุณจะมีชุดของข้อมูลที่เครื่องสามารถอ่านได้ที่คาดคะเนเป็นตัวแทนของข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ในการศึกษาของคุณ ขั้นตอนที่สำคัญต่อไปคือการกำจัดข้อผิดพลาด: "สะอาด" ข้อผิดพลาดของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นจากการเขียนโปรแกรมที่ไม่ถูกต้องไม่ถูกต้องของการอ่านรหัสที่เขียนไม่ถูกต้องของการตรวจจับรอยดำคล้ำและอื่น ๆ ทำความสะอาดข้อมูลเป็นกระบวนการของการตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดการเข้ารหัส สองประเภทของการทำความสะอาดควรทำ: การทำความสะอาดเป็นไปได้รหัสและการทำความสะอาดฉุกเฉิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางครั้งแสงสแกนแผ่นสามารถใช้แตกต่างกันเล็กน้อยเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่พวกเขาเสนอ คุณอาจจะคุ้นเคยกับรูปแบบดังกล่าว จากการสอบแบบปรนัย และผู้ตอบแบบสอบถามการสำรวจบางครั้งขอให้บันทึกการตอบสนองของพวกเขาโดยตรงบนแผ่นเช่น ทั้งแบบมาตรฐานและเตรียมเป็นพิเศษแผ่นสามารถให้คําแนะนําในการใช้ของพวกเขาตอบคำถามแสดงประเภทตอบหลาย ผู้ตอบสามารถถามมอมช่องว่างข้างๆ คำตอบ ที่พวกเขาเลือก ถ้าแผ่นดังกล่าวจะถูกแสดง , สแกนเนอร์ออปติคอลสามารถอ่านและป้อนคำตอบโดยตรง วิธีนี้อาจจะยิ่งเป็นไปได้มากขึ้นในการบันทึกการทดลอง การสังเกต หรือการรวบรวมข้อมูลในการวิเคราะห์
การเชื่อมต่อกับการวิเคราะห์ข้อมูลโปรแกรม
แตกต่างกันโครงสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ชุดข้อมูลในวิธีที่แตกต่างกัน ในกรณีส่วนใหญ่ คุณจะฟ้องโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อบันทึกข้อมูล โปรแกรม SPSS , ตัวอย่างเช่น , จะนำเสนอคุณด้วยเมทริกซ์ที่ว่างของแถวและคอลัมน์คุณสามารถกำหนดชื่อของตัวแปรคอลัมน์และระบุข้อมูลสำหรับแต่ละกรณี ( เช่น การตอบสนองของแต่ละการสำรวจผู้ตอบ ) บนบรรทัดที่แยกต่างหาก เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว ข้อมูลของคุณจะพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ .
เป็นทางเลือกที่คุณสามารถสร้างข้อมูลของคุณโดยใช้วิธีอื่น ๆ ( เช่นกระดาษคำนวณหรือประมวลผลคำ ) แล้วนำเข้าข้อมูลลงในโปรแกรมการวิเคราะห์ ในกรณีของ SPSSตัวอย่างเช่น แฟ้มข้อความที่มีรายการข้อมูลคั่นด้วยแท็บ ( เช่นดาตาไฟล์ . DAT ) สามารถนำเข้าและบันทึกไว้ในรูปแบบโปรแกรมสำเร็จรูป ( เช่น ดาตาไฟล์ . sav ) ต่อมาคุณสามารถโหลดไฟล์ ราวกับว่ามันถูกเริ่มสร้างผ่านโปรแกรม SPSS โปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆส่วนใหญ่มีตัวเลือกที่คล้ายกัน .
แล้วแต่ประมวลผลข้อมูลวิธีที่คุณใช้ตอนนี้คุณจะได้รับชุดของรหัสข้อมูลที่อาจเป็นตัวแทนของข้อมูลในการศึกษาของคุณ ขั้นตอนที่สำคัญต่อไปคือการขจัดข้อผิดพลาด : " สะอาด " ข้อมูลผิดพลาดอาจเกิดขึ้นจากการเข้ารหัสที่ไม่ถูกต้อง อ่านไม่ถูกต้องเขียนโค้ดไม่ถูกต้องสัมผัสรอยดำคล้ำ และอื่น ๆ การทำความสะอาดข้อมูลเป็นกระบวนการของการตรวจสอบและการแก้ไขรหัสข้อผิดพลาดสองประเภทของควรต้องทำความสะอาด : ทำความสะอาดรหัสที่เป็นไปได้และทำความสะอาด

สำรอง