Fig. 15. Visualizations of the cont

Fig. 15. Visualizations of the control results for Experiment 3 at (a) 7:00 am (direct sunlight beneath several fixtures), (b) 2:00 pm (indirect illumination from sky light), and
(c) 10:00 pm (no daylight disturbance). Figure (d) is a closer view of ( c ).
while (c) reports the values for a fixture far from the occupants. These results give a more quantitative view of the control algorithm’s behavior; for example, when direct sunlight contributes to the room illuminance (e.g., early morning above the female character), the fixtures are significantly dimmed (visible in Fig. 15a).
We again computed the energy consumption during working hours. The energy consumption was 82% of the energy corresponding to the constant LED input illustrated in Fig. 14, 19% of the energy corresponding to the constant LED input illustrated in Fig. 8a, and 9% of the energy corresponding to having the lights fully-on during working hours. These results suggest that substantial energy savings can be realized by customizing the lighting to the occupants, as is well-known [40,4,41].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 15 เพลงผลการควบคุมการทดลอง 3 ที่ (a) 7:00 am (แสงแดดโดยตรงภายใต้การแข่งขันหลาย), (b) 2:00 pm (อ้อมแสงสว่างจากไฟฟ้า), และ(c) 10:00 น. (รบกวนตามฤดูกาล) รูป (d) เป็นมุมมองที่ใกล้ชิดของ (c)ในขณะที่ (ค) รายงานค่าการแข่งจากครอบครัว มุมมองเชิงปริมาณมากขึ้นของลักษณะการทำงานของขั้นตอนวิธีการควบคุม ให้ผลลัพธ์เหล่านี้ ตัวอย่าง เมื่อแสงแดดโดยตรงรวม illuminance ห้อง (เช่น เช้าเหนือตัวละครหญิง), การแข่งขันมีมากสีจาง (ที่มองเห็นได้ใน Fig. 15a)เราคำนวณจากปริมาณการใช้พลังงานในช่วงเวลาทำงานอีกครั้ง การใช้พลังงานได้ 82% ของพลังงานที่สอดคล้องกับอินพุต LED คงใข Fig. 14, 19% ของพลังงานที่สอดคล้องกับอินพุต LED คงใข Fig. 8a และ 9% ของพลังงานที่สอดคล้องกับมีไฟอย่างเต็มที่ในเวลาทำงาน ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า ประหยัดพลังงานสามารถถูกรับรู้ โดยกำหนดแสงเพื่อครอบครัว เป็นรู้จัก [40,4,41]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 15. การสร้างภาพของผลการควบคุมสำหรับการทดลองที่ 3 (ก) 07:00 (แสงแดดโดยตรงภายใต้การแข่งขันหลาย ๆ คน) (ข) 02:00 (อ้อมส่องสว่างจากแสงฟ้า) และ
(ค) 10:00 ( ไม่รบกวนเวลากลางวัน) รูป (ง) เป็นมุมมองที่ใกล้ชิดของ (ค).
ในขณะที่ (c) รายงานค่าสำหรับการติดตั้งไกลจากผู้โดยสาร ผลลัพธ์เหล่านี้ให้มุมมองเชิงปริมาณมากขึ้นจากพฤติกรรมของอัลกอริทึมของตัวควบคุม; ตัวอย่างเช่นเมื่อถูกแสงแดดโดยตรงก่อให้เกิดความสว่างของห้องพัก (เช่นตอนเช้าข้างต้นตัวละครหญิง), การติดตั้งที่มีสีจางอย่างมีนัยสำคัญ (มองเห็นได้ในรูป. 15a).
เราอีกครั้งคำนวณการใช้พลังงานในช่วงเวลาทำงาน การใช้พลังงานอยู่ที่ 82% ของพลังงานที่สอดคล้องกับการป้อนข้อมูล LED อย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นในรูป 14, 19% ของพลังงานที่สอดคล้องกับการป้อนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง LED ที่แสดงในรูป 8a และ 9% ของพลังงานที่สอดคล้องกับมีไฟอย่างเต็มที่ในระหว่างชั่วโมงการทำงาน ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการประหยัดพลังงานอย่างมีนัยสำคัญสามารถรู้ได้โดยการปรับแต่งแสงผู้โดยสารที่เป็นที่รู้จักกันดี [40,4,41]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

15 มะเดื่อ . การสร้างภาพของการควบคุมผลการทดลองที่ 3 ( ) ( 7 : 00 น. แสงแดดโดยตรงใต้โคมไฟหลาย ) , ( B ) 14.00 น. ( อ้อม แสงสว่างจากไฟฟ้า ) ,
( C ) 10.00 น. ( ไม่มีแสงรบกวน ) รูป ( d ) เป็นมุมมองที่ใกล้ชิดของ ( c )
( C ) ในขณะที่รายงานค่าติดตั้งไกลจากอยู่อาศัยผลลัพธ์เหล่านี้ให้มุมมองเชิงปริมาณที่มากขึ้นของพฤติกรรมการควบคุมอัลกอริทึม ตัวอย่างเช่น เมื่อแสงแดดมีส่วนช่วยให้ห้องแซง ( เช่น ตอนเช้าเหนือตัวละครหญิง ) , โคมไฟมีสีจาง ( มองเห็นในรูปที่ 15A ) .
เราอีก คำนวณการใช้พลังงานในระหว่างชั่วโมงทำงานการใช้พลังงานได้ 82 % ของพลังงานที่คงที่ นำข้อมูลแสดงในรูปที่ 14 , 19 เปอร์เซ็นต์ของพลังงานที่คงที่ นำใส่ภาพประกอบในรูปที่ 8A และ 9 % ของพลังงานที่สอดคล้องกับมีไฟเต็ม ในระหว่างชั่วโมงทำงาน ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า การประหยัดพลังงานอย่างมากที่สามารถตระหนักโดยการปรับแต่งแสงให้กับเจ้าของสถานที่เป็นที่รู้จักกันดี 40,4,41 [

]