The unique capabilities of the PCA

The unique capabilities of the PCA model in dimensionality
reduction of multivariate data have increasing made the technique
ideal in determining the aggregated influence of environmental
indicators. As presented in the results of this study, the PCA was
applied to minimize and orthogonolize the multivariable datasets
from three environmental materials; soil, water and sediment with
an attempt to interpret the correlation between them. It also
eliminates the interdependency challenge between the various
indicators since the variable indicators with strong and positive
correlations were grouped in the same PC.
PAHs such as BaP, DahA, BkF, BbF showed distinct positive link
on the PCA model than Flr. Similarly, BaA, Pyr, Ace, Nap, 2Mnap
showed positive correlation with stronger effect on the model than
Flu and Acy with Phe having the least impact on the PCA model. For
the inorganic components, the source of Pb was recognizable from
the model which potentially resulted from heavy equipment used
for dredging, petrochemical terminal activities such as pipe laying
and flow stations constructions. These correlations showed the
potential source different from the heavy metal source, which
could be from the prevalent gas flaring activities in the correlated
areas (OD, ER and OG).
The use of the PCA as a multivariate tool allows for several
ecological variables and assessment data to be incorporated into
categories with substantial importance.
References
Bostrom,

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสามารถที่ไม่ซ้ำกันของรูปแบบ PCA ในมิติการลดลงของข้อมูลที่มีหลายตัวแปรที่เพิ่มขึ้นทำเทคนิคที่เหมาะในการกำหนดอิทธิพลของสิ่งแวดล้อมรวมตัวชี้วัด ที่แสดงในผลการศึกษานี้, PCA ถูกนำมาใช้เพื่อลดและorthogonolize ชุดข้อมูลหลายตัวแปรจากสามวัสดุสิ่งแวดล้อม ดินน้ำและตะกอนดินที่มีความพยายามที่จะแปลความหมายของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาที่ นอกจากนี้ยังช่วยลดความท้าทาย interdependency ต่างๆระหว่างตัวชี้วัดตัวชี้วัดตั้งแต่ตัวแปรมีความแข็งแกร่งและบวกความสัมพันธ์ที่ถูกจัดกลุ่มในเครื่องคอมพิวเตอร์เดียวกัน. พีเอเอชเช่น BaP, daha, BKF, BBF แสดงให้เห็นการเชื่อมโยงในเชิงบวกที่แตกต่างกันในรูปแบบPCA กว่าชั้น ในทำนองเดียวกัน Baa, Pyr, ACE, Nap, 2Mnap แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงบวกกับผลมากยิ่งขึ้นในรูปแบบกว่าไข้หวัดใหญ่และ ACY กับเพมีผลกระทบน้อยในรูปแบบ PCA สำหรับชิ้นส่วนอนินทรีแหล่งที่มาของตะกั่วเป็นที่รู้จักจากรูปแบบที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเป็นผลมาจากเครื่องจักรกลหนักที่ใช้สำหรับการขุดลอกกิจกรรมขั้วปิโตรเคมีเช่นการวางท่อและการไหลของการก่อสร้างสถานี ความสัมพันธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแหล่งที่มีศักยภาพที่แตกต่างกันจากแหล่งโลหะหนักซึ่งอาจจะมาจากกิจกรรมวูบวาบก๊าซแพร่หลายในความสัมพันธ์พื้นที่(OD, ER และประตูตัวเอง). ใช้ PCA เป็นเครื่องมือหลายตัวแปรช่วยให้หลายตัวแปรของระบบนิเวศและการประเมินผลข้อมูลที่จะรวมอยู่ในประเภทที่มีความสำคัญอย่างมาก. อ้างอิงBostrom,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสามารถเฉพาะของ PCA รูปแบบในการลด dimensionality
ข้อมูลหลายตัวแปรมีการทำเทคนิค
เหมาะในการกำหนดรวมอิทธิพลของตัวชี้วัดสิ่งแวดล้อม

ที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ คือ ใช้กับพีซี
ลดและ orthogonolize ที่ multivariable ข้อมูล
จากสามวัสดุสิ่งแวดล้อม ดิน น้ำ และดินตะกอนด้วย
ความพยายามที่จะตีความความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา มันยัง
ลดการพึ่งพาอาศัยกันท้าทายระหว่างตัวชี้วัดต่าง ๆเนื่องจากตัวแปรตัวชี้วัดด้วย

ที่แข็งแกร่งและบวกความสัมพันธ์ถูกจัดกลุ่มในเครื่องคอมพิวเตอร์เดียวกัน
สารเช่น BAP ดาหา BKF BBF พบแตกต่างกัน , , การเชื่อมโยงบวก
บน PCA รุ่นกว่าจ . ในทํานองเดียวกัน ซึ่ง pyr เอซ งีบ 2mnap
มีความสัมพันธ์ทางบวกกับผลที่แข็งแกร่งในรูปแบบมากกว่า
ไข้หวัดและมีคุณสมบัติกับเพมีผลกระทบน้อยที่สุดในพีซีแบบ สำหรับ
ส่วนประกอบอนินทรีย์แหล่ง PB ก็รู้จักจาก
รูปแบบซึ่งอาจเกิดจากอุปกรณ์หนักที่ใช้
สำหรับขุดลอก , ปิโตรเคมี อาคารกิจกรรม เช่น การวางท่อ และไหล
สถานีก่อสร้าง ความสัมพันธ์เหล่านี้แสดง
แหล่งศักยภาพแตกต่างจากแหล่งที่มาของโลหะหนัก ซึ่งอาจจะมาจากก๊าซ

มีแพร่หลายวูบวาบกิจกรรมในพื้นที่ ( OD , ER และ Y )
ใช้พีซีเป็นเครื่องมือช่วยให้ระบบนิเวศหลายตัวแปรหลายตัวแปร
และข้อมูลการประเมินที่จะรวมอยู่ในประเภทที่มีความสำคัญอย่างมาก

.
การอ้างอิง bostrom ,