When recondition, remanufacture and

When recondition, remanufacture and recycle became dependent variables, only design for disassembly was a significant predictor and the amount of variance explained by each regression models were 32.2 percent for recondition (b = 0.524, p < 0.001), 31.8 percent for remanufacture (b = 0.578, p < 0.001) and 32.2 percent for recycle (b = 0.411, p < 0.01).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อ recondition, remanufacture และรีไซเคิลกลายเป็น ขึ้นอยู่กับตัวแปร เดียวถูกออกแบบสำหรับถอดจำนวนประตูสำคัญและยอดเงินผลต่างที่อธิบาย โดยแต่ละแบบจำลองถดถอยมีร้อยละ 32.2 สำหรับ recondition (b = 0.524, p < 0.001), ร้อยละ 31.8 การ remanufacture (b = 0.578, p < 0.001) และร้อย ละ 32.2 สำหรับรีไซเคิล (b = 0.411, < p 0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อซ่อมแซม, remanufacture และรีไซเคิลกลายเป็นตัวแปรเพียงออกแบบสำหรับการถอดชิ้นส่วนเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญและปริมาณของความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยรูปแบบการถดถอยแต่ละร้อยละ 32.2 สำหรับซ่อมแซม (ข = 0.524, p <0.001) ร้อยละ 31.8 สำหรับ remanufacture (ข = .578, p <0.001) และร้อยละ 32.2 สำหรับรีไซเคิล (ข = 0.411, p <0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อซ่อมแซม remanufacture รีไซเคิลกลายเป็นตัวแปร , และ , การออกแบบเฉพาะสำหรับถอดชิ้นส่วนเป็น Predictor ) และปริมาณของความแปรปรวนในแต่ละขั้นตอนอธิบายโดยโมเดล ) และซ่อมแซม ( B = อยู่ , p < 0.001 ) , ร้อยละ 31.8 remanufacture ( B = 0.578 , P < 0.001 ) และร้อยละ 32.2 รีไซเคิล ( B = 0.411 , p < 0.01 )