Soil property is one of the most im

Soil property is one of the most important information for land management and
environment modeling. Unfortunately, soil property of the slope complex area in
Thailand is not available. The main objectives of the study to classify landform and
generate data of soil forming factors using remote sensing and GIS techniques, to
quantify relationship between soil properties and soil forming factors and to predict soil
properties in slope complex area. In this study, the combination of topographic position
index (TPI) values from different scales and criteria set were firstly used to classify
landform for in situ soil survey. Then extracted soil properties of top and sub soils
(sand, silt, clay, pH, OM, N, P, K, Ca, Mg, Na, CEC and BS) and soil forming factors
(10 year mean annual rainfall, NDVI, elevation, slope, aspect, plan curvature, profile
curvature, curvature, TWI and Al/Si ratio) were used to construct soil-landscape
modeling using PLS regression and cokriging interpolation. Model with less NRMSE
was selected as optimum model for soil property prediction in slope complex.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดินแห่งเป็นข้อมูลที่สำคัญสำหรับการจัดการที่ดินอย่างใดอย่างหนึ่ง และสภาพแวดล้อมการสร้างโมเดล อับ ดินคุณสมบัติของพื้นที่ลาดชันซับซ้อนในไม่มีประเทศไทย วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาเพื่อจัดประเภทธรณีสัณฐาน และสร้างข้อมูลของปัจจัยที่ใช้สบู่และเทคนิค GIS การขึ้นรูปดินปริมาณความสัมพันธ์ ระหว่างคุณสมบัติของดินและดินที่ขึ้นรูปปัจจัย และทำนายดินคุณสมบัติในพื้นที่ซับซ้อนลาด ในการศึกษานี้ การรวมกันของตำแหน่งภูมิประเทศประการแรกใช้ค่าดัชนี (TPI) จากชุดเครื่องชั่งน้ำหนักและเกณฑ์การจัดประเภทธรณีสัณฐานสำหรับสำรวจดินในแหล่งกำเนิด แล้ว แยกคุณสมบัติดินของดินบนและย่อย(ทราย ตะกอน ดินเหนียว pH, OM, N, P, K, Ca, Mg, Na, CEC และบี) และดินที่ขึ้นรูปปัจจัย(10 ปีหมายถึง ปริมาณน้ำฝนรายปี NDVI แง่มุม ยกระดับ ลาด แผน โค้ง โปรไฟล์โค้ง ความโค้ง TWI และ อัล/Si) ใช้ในการสร้างดินแนวนอนโมเดลใช้ PLS ถดถอยและ cokriging แก้ไข รุ่นที่ มี NRMSE น้อยเลือกแบบที่เหมาะสมสำหรับการคาดเดาคุณสมบัติดินในความลาดชันที่ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณสมบัติของดินเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการที่ดินและ
การสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อม แต่น่าเสียดายที่คุณสมบัติของดินที่ลาดพื้นที่ซับซ้อนใน
ประเทศไทยจะไม่สามารถใช้ได้ วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาในการจำแนกดินและ
สร้างข้อมูลของปัจจัยที่ก่อให้เกิดดินโดยใช้การตรวจจับและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เทคนิคระยะไกลเพื่อ
ปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของดินและปัจจัยที่ก่อให้เกิดดินและดินที่จะทำนาย
คุณสมบัติในพื้นที่ลาดชันที่ซับซ้อน ในการศึกษานี้การรวมกันของตำแหน่งภูมิประเทศ
ดัชนี (ทีพีไอ) ค่าจากเครื่องชั่งน้ำหนักที่แตกต่างกันและเกณฑ์ที่กำหนดถูกนำมาใช้ในตอนแรกในการจำแนก
ดินในการสำรวจดินแหล่งกำเนิด สกัดแล้วคุณสมบัติของดินบนและดินย่อย
(ทรายตะกอนดิน, วัดค่า pH, OM, N, P, K, Ca, Mg, Na, CEC และ BS) และปัจจัยดินขึ้นรูป
(10 ปีหมายถึงปริมาณน้ำฝนประจำปี NDVI สูง ความลาดชันด้านโค้งแผนรายละเอียด
โค้งโค้ง TWI และอัล / ศรี Ratio) ถูกนำมาใช้ในการสร้างดินภูมิทัศน์
การสร้างแบบจำลองโดยใช้ PLS ถดถอยและ cokriging แก้ไข รุ่นที่มี NRMSE น้อย
ได้รับเลือกเป็นรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการทำนายคุณสมบัติของดินในพื้นที่ลาดชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติของดินเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการที่ดินและการจำลองสภาพแวดล้อม แต่น่าเสียดายที่คุณสมบัติของดินในพื้นที่ลาดชันเชิงซ้อนประเทศไทยไม่ได้เป็นใช้ได้ วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาเพื่อศึกษาลักษณะและสร้างข้อมูลปัจจัยสร้างโดยใช้เทคนิคระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการสำรวจระยะไกลดินความสัมพันธ์ระหว่างสมบัติของดิน และปริมาณดินและสร้างปัจจัยทำนายดินคุณสมบัติในพื้นที่ลาดชันเชิงซ้อน ในการศึกษานี้ ตำแหน่ง ภูมิประเทศ การรวมกันของดัชนี ( ทีพีไอ ) ค่าจากเครื่องชั่งที่แตกต่างกัน 2 . เกณฑ์ที่ใช้จำแนกธรณีสัณฐานในการสำรวจดิน แหล่งกำเนิด แล้วสกัดดินคุณสมบัติของดินด้านบนและย่อย( ทราย , ตะกอน , ดิน , ความเป็นกรด - ด่าง , โอม , N , P , K , Ca , Mg , Na , CEC และ BS ) และปัจจัยสร้างดิน( 10 ปี หมายถึงปริมาณน้ำฝนเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ , ระดับความสูง ความลาดชัน , ด้าน , ความโค้ง , รายละเอียดแผนส่วนโค้ง , ความโค้ง , TWI และ Al / Si อัตราส่วน ) ใช้เพื่อสร้างภูมิดินแบบจำลองการถดถอย cokriging pls และการประมาณค่าในช่วง แบบ nrmse น้อยกว่าได้รับเลือกเป็นแบบที่เหมาะสมสำหรับดินคุณสมบัติการทำนายที่ลาด