DEA is a well-established methodolo

DEA is a well-established methodology for assessing the efficiency of organizations with the same set of inputs and outputs. In recent years, conventional DEA methods have been extended to also measure eco-efficiency by including undesirable outputs. Such models are often called eco-DEA or environmental DEA models. As pointed out by Dyckhoff and Allen (2001), it is no longer appropriate to solely embrace the assumptions of the traditional DEA model: that is, maximizing the quantity of outputs, while minimizing the amount of inputs to achieve higher efficiency. Thus, new approaches have been proposed, incorporating undesirable outputs in the DEA framework.

For the purpose of this study, we collect data by conducting personal interviews with 16 dry port managers located in the North Central Region of India. Nine of the 16 dry ports are managed by private operators, whereas the remaining seven dry ports are under public administration. The container handling equipment deployed at each dry port, the number of employees and the terminal area are considered as inputs here, whereas the annual throughput and the total CO2 emissions are considered as outputs. All seven public dry ports enjoy a comparative advantage over their private counterparts, in that they possess their own rail heads located on their own premises; only three of the privately operated dry ports have this facility. The rest have to transport their containers by truck to the nearest rail head, resulting in additional generalized costs. Thus, the size of the dry port becomes an important input, as a dedicated rail head necessitates a larger area.

The next section provides the research background of this article, through a review of the major relevant literature. It is followed by the next section, which is a conceptual buildup and explanation of desirable and undesirable outputs, and the validation of the model for the quantification of the dry port production output. The subsequent section is an exposition of the DEA methodology employed in this article. The next section specifies input and output indices utilized in the model that are developed specifically for the achievement of the article's stated objective. This section also explains the nature and sources of the data collected for this study. The results of the data analysis are presented in the penultimate section. The results of the analytical exercise, along with conclusions and implications, are presented in the final section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

DEA เป็นวิธีที่ดีขึ้นสำหรับการประเมินประสิทธิภาพขององค์กร มีการตั้งค่าเดียวกันของอินพุตและเอาท์พุต ในปีที่ผ่านมา วิธี DEA ทั่วไปมีการขยายไปยัง วัดนิเวศโดยการแสดงผลที่ไม่พึงปรารถนา แบบจำลองดังกล่าวมักเรียกว่าโค DEA หรือแบบจำลอง DEA ด้านสิ่งแวดล้อม ที่ชี้ให้เห็น โดย Dyckhoff และอัลเลน (2001), ไม่เหมาะสมเท่านั้นสวมกอดสมมติฐานของแบบจำลอง DEA ดั้งเดิม: คือ เพิ่มปริมาณของเอาท์พุต ในขณะที่ลดจำนวนปัจจัยการผลิตให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ดัง ใหม่ ๆ ได้รับการเสนอชื่อ เพจแสดงผลที่ไม่พึงปรารถนาในกรอบ DEAเพื่อการศึกษานี้ เราเก็บข้อมูล โดยดำเนินการสัมภาษณ์ส่วนตัวกับผู้จัดการท่าเรือแห้ง 16 แห่งเหนือกลางภูมิภาคของอินเดีย เก้าพอร์ตแห้ง 16 จะถูกจัดการ โดยผู้ประกอบการส่วนตัว ในขณะที่พอร์ตแห้งเจ็ดเหลืออยู่ภายใต้การบริหารราชการ ภาชนะอุปกรณ์ที่จัดวางในแต่ละพอร์ตแห้งขนส่ง จำนวนพนักงานและพื้นที่เทอร์มินัลถือเป็นอินพุตที่นี่ ในขณะที่อัตราความเร็วประจำปีและปล่อย CO2 รวมถือเป็นการแสดงผล ทั้งหมดเจ็ดพอร์ตแห้งสาธารณะเพียงเปรียบคู่ส่วนตัวของพวกเขา การเปรียบเทียบในที่พวกเขามีหัวรถไฟของตนเองอยู่ในสถานที่ของตนเอง สามเท่าของพอร์ตแห้งเอกชนดำเนินสินเชื่อนี้ได้ ส่วนเหลือต้องการบรรจุภัณฑ์การขนส่ง โดยรถบรรทุกหัวรถไฟที่ใกล้ที่สุด ในเมจแบบทั่วไปจ่าย ดังนั้น ขนาดของพอร์ตแห้งเป็น อินพุตสำคัญ เป็นหัวรถไฟเฉพาะ necessitates พื้นที่กว้างส่วนถัดไปให้วิจัยเบื้องหลังของบทความนี้ ผ่านจากการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องสำคัญ มันจะตาม ด้วยส่วนถัดไป ซึ่งเป็นโลหิตแนวคิดและคำอธิบายของการแสดงผลที่ปรารถนา และไม่พึงปรารถนา และความถูกต้องของแบบจำลองสำหรับการนับผลผลิตแห้งพอร์ต ส่วนต่อมาเป็นนิทรรศการวิธี DEA ที่จ้างงานในบทความนี้ ส่วนถัดไประบุอินพุท และเอาท์พุทดัชนีใช้ในแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับความสำเร็จของวัตถุประสงค์ที่ระบุไว้ของบทความ ส่วนนี้อธิบายถึงลักษณะและแหล่งที่มาของข้อมูลที่รวบรวมสำหรับการศึกษานี้ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจะแสดงในส่วน penultimate มีแสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การออกกำลังกาย บทสรุปและผล ในส่วนสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดีเป็นวิธีทั้งการประเมินประสิทธิภาพขององค์กรที่มีการตั้งค่าเดียวกันของปัจจัยการผลิตและผลผลิต ในปีล่าสุด , วิธีการ DEA ปกติมีการขยายไปยังวัดประสิทธิภาพเชิงนิเวศ โดยรวมถึงผลที่ไม่พึงประสงค์ รุ่นดังกล่าวมักจะเรียกว่าโค DEA หรือรูปแบบทางด้านสิ่งแวดล้อม เป็นแหลมออกโดย dyckhoff อัลเลน ( 2001 ) และมันเป็นการไม่สมควรแต่เพียงผู้เดียวยอมรับสมมติฐานของแบบจำลอง DEA ดั้งเดิม : นั่นคือ การเพิ่มปริมาณของผลผลิต ในขณะที่ลดปริมาณของปัจจัยการผลิตเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพสูง ดังนั้น แนวทางใหม่ที่ได้เสนอ รวมผลไม่พึงประสงค์ในกรอบดี

สำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เราเก็บรวบรวมข้อมูลโดยการสัมภาษณ์ส่วนบุคคลกับ 16 บริการพอร์ตผู้จัดการตั้งอยู่ในภาคเหนือภาคกลางของอินเดีย เก้าของ 16 พอร์ตจะถูกจัดการโดยผู้ประกอบการภาคเอกชน ขณะที่เหลือเจ็ดพอร์ตภายใต้การบริหารรัฐกิจ ภาชนะบรรจุการจัดการอุปกรณ์ใช้งานในแต่ละบริการ พอร์ต จำนวนพนักงานและพื้นที่อาคารจะถือว่าเป็นปัจจัยนี้ในขณะที่ throughput ประจำปีและการปล่อย CO2 ทั้งหมดถือว่าเป็นเอาท์พุท ทั้งหมดเจ็ดสาธารณะพอร์ตกับความได้เปรียบกว่า counterparts ส่วนตัวของพวกเขา ในการที่พวกเขามีราวของตัวเองหัวตั้งอยู่ในสถานที่ของพวกเขาเอง ; เพียงสามของเอกชนดำเนินการพอร์ตมีสิ่งอำนวยความสะดวกนี้ ส่วนที่เหลือมีการขนส่งภาชนะบรรจุของรถบรรทุกกับหัวแยกที่ใกล้ที่สุดส่งผลให้ต้นทุนทั่วไปเพิ่มเติม ดังนั้น ขนาดของพอร์ตบริการจะกลายเป็นข้อมูลสำคัญ เป็นเฉพาะรถไฟหัว necessitates พื้นที่ขนาดใหญ่ .

ส่วนถัดไปมีการวิจัยพื้นหลังของบทความนี้ผ่านการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องที่สำคัญ มันก็เป็นตามตอนต่อไป ซึ่งเป็นแนวคิดและคำอธิบายของ buildup ที่พึงประสงค์และไม่พึงประสงค์ ผลผลิตและตรวจสอบความตรงของโมเดลสำหรับปริมาณของผลผลิตท่าเรือแห้ง ส่วนที่ตามมาคือการแสดงออกของ DEA วิธีการที่ใช้ในบทความนี้ ส่วนถัดไประบุข้อมูลและดัชนีผลผลิตที่ใช้ในแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับความสำเร็จของบทความที่ระบุวัตถุประสงค์ส่วนนี้ยังได้อธิบายถึงธรรมชาติและแหล่งที่มาของข้อมูลในการวิจัย ผลจากการวิเคราะห์ข้อมูลจะแสดงในส่วนสุดท้าย . ผลของการฝึกวิเคราะห์ พร้อมกับข้อสรุปและผลจะแสดงในส่วนสุดท้าย