for exploratory research, suggestin

for exploratory research, suggesting construct reliability. Convergent validity is evidenced by the high standardized factor loadings Gerbing and Anderson, . 1988 . In addition, there are no large normalized residuals. Finally, a chi-square difference test was used to assess discriminant validity Bagozzi and . Phillips, 1982; Anderson and Gerbing, 1988 . The chi-square difference value between these two models is significant at p-0.0001 32.13, 1 df , indicating discriminant validity. Together, these findings suggest an excellent fit of the data to the measurement model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการวิจัยเชิงบุกเบิก แนะนำการสร้างความน่าเชื่อถือ มีผลบังคับใช้ convergent จะเป็นหลักฐาน โดย loadings คูณสูงมาตรฐาน Gerbing และแอนเดอร์สัน 1988 นอกจากนี้ มีค่าคงเหลือมาตรฐานไม่ใหญ่ ในที่สุด ใช้ chi-square ทดสอบความแตกต่างจะมีผลบังคับใช้ discriminant Bagozzi และ ไขควง 1982 แอนเดอร์สันและ Gerbing, 1988 ค่า chi-square ผลต่างระหว่างสองรุ่นนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ p-มาก 0.0001 32.13, 1 df ระบุ discriminant มีผลบังคับใช้ กัน ผลการวิจัยเหล่านี้แนะนำพอดีข้อมูลแบบจำลองการประเมินดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิจัยการสำรวจแสดงให้เห็นว่าการสร้างความน่าเชื่อถือ ความถูกต้องมาบรรจบกันเป็นหลักฐานด้วยน้ำหนักองค์ประกอบมาตรฐานสูง Gerbing และเดอร์สัน 1988 นอกจากนี้จะไม่มีเหลือปกติท​​ี่มีขนาดใหญ่ สุดท้ายการทดสอบความแตกต่างไคสแควร์ถูกนำมาใช้ในการประเมินความถูกต้องจำแนก Bagozzi และ ฟิลลิป, 1982; เดอร์สันและ Gerbing 1988 ค่าความแตกต่างไคสแควร์ระหว่างทั้งสองรุ่นมีความสำคัญที่ P-0.0001 32.13 1 DF แสดงให้เห็นความถูกต้องจำแนก ร่วมค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นพอดีที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลไปยังรูปแบบการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการวิจัยเชิงสำรวจ แนะนำ สร้างความน่าเชื่อถือ ความตรงลู่เข้าเป็น evidenced โดยสูงมาตรฐานปัจจัยภาระ gerbing แอนเดอร์สัน , . 1988 นอกจากนี้ ไม่มีรูปใหญ่ค่า . ในที่สุด , ไคสแควร์การทดสอบความแตกต่างใช้ประเมินจำแนกและความตรง bagozzi . ฟิลิปส์ , 1982 ; Anderson และ gerbing 2531ไคสแควร์ ค่าความแตกต่างระหว่างทั้งสองโมเดลคือ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p-0.0001 32.13 1 df ซึ่งจำแนกประเภทผู้ป่วย ด้วยกัน จึงมีข้อเสนอแนะให้พอดีที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลการวัดแบบ