Big Data is the new experience curv

Big Data is the new experience curve in the new economy driven by data with high volume,
velocity, variety, and veracity. They come from various sources that include the Internet, mobile
devices, social media, geospatial devices, sensors, and other machine-generated data. Unlocking
the value of Big Data allows business to better sense and respond to the environment, and is
becoming a key to creating competitive advantages in a complex and rapidly changing market.
Government is also taking notice of the Big Data phenomenon and has created initiatives to
exploit Big Data in many areas such as science and engineering, healthcare and national
security. Traditional data processing and analysis of structured data using RDBMS and data
warehousing no longer satisfy the challenges of Big Data. Technology trends for Big Data
embrace open source software, commodity servers, and massively parallel-distributed
processing platforms. Analytics is at the core of exploiting values from Big Data to create
consumable insights for business and government. This paper presents architecture for Big Data
Analytics and explores Big Data technologies that include NoSQL databases, Hadoop
Distributed File System and MapReduce.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเส้นโค้งประสบการณ์ใหม่ในระบบเศรษฐกิจใหม่ที่ขับเคลื่อน ด้วยข้อมูลที่มีปริมาณมากความเร็ว ความหลากหลาย และ veracity พวกเขามาจากแหล่งต่าง ๆ ที่มีอินเตอร์เน็ต โทรศัพท์มือถืออุปกรณ์ สังคม geospatial อุปกรณ์ เซนเซอร์ และข้อมูลอื่น ๆ ที่สร้างขึ้นเครื่อง ปลดล็อกค่าของข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจเพื่อความรู้สึกที่ดี และตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม และเป็นคีย์ การสร้างข้อได้เปรียบการแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วรัฐบาลคือการสังเกตปรากฏการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ และได้สร้างเงินลงทุนใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายพื้นที่เช่นวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม แพทย์ และชาติความปลอดภัย แบบประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลโครงสร้างการใช้ RDBMS และข้อมูลคลังสินค้าไม่ตอบสนองความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่ แนวโน้มของเทคโนโลยีสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ซอฟต์แวร์ ชุดเซิร์ฟเวอร์ โอบกอด และอย่างหนาแน่นพร้อมกันกระจายประมวลผลแพลตฟอร์ม เป็นการวิเคราะห์ของ exploiting ค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างความเข้าใจที่บริโภคสำหรับธุรกิจและรัฐบาล เอกสารนี้แสดงสถาปัตยกรรมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่วิเคราะห์ และสำรวจเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีฐานข้อมูล NoSQL อย่างไร Hadoopระบบแฟ้มแบบกระจายและ MapReduce

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเส้นโค้งของประสบการณ์ใหม่ในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจใหม่โดยข้อมูลที่มีปริมาณสูง,
ความเร็ว, ความหลากหลายและความจริง พวกเขามาจากแหล่งต่าง ๆ
ที่มีอินเทอร์เน็ตมือถืออุปกรณ์สื่อสังคมเชิงพื้นที่อุปกรณ์เซ็นเซอร์และข้อมูลเครื่องสร้างอื่นๆ ปลดล็อคมูลค่าของข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจที่จะรู้สึกดีขึ้นและตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมและจะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของตลาด. รัฐบาลยังมีการแจ้งให้ทราบล่วงหน้าของปรากฏการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่และได้สร้างความคิดริเริ่มที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายพื้นที่เช่นวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการดูแลสุขภาพและระดับชาติการรักษาความปลอดภัย การประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างใช้ RDBMS และข้อมูลคลังสินค้าไม่ตอบสนองความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่ แนวโน้มเทคโนโลยีสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่โอบกอดซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์และหนาแน่นขนานกระจายแพลตฟอร์มการประมวลผล Analytics เป็นที่หลักของการใช้ประโยชน์จากค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สิ้นเปลืองสำหรับธุรกิจและรัฐบาล บทความนี้นำเสนอสถาปัตยกรรมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่Analytics และสำรวจเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีฐานข้อมูล NoSQL, Hadoop แจกจ่าย File System และ MapReduce