To calculate the rank of an alterna

To calculate the rank of an alternative, well-known approaches,
such as AHP and TOPSIS, can be applied. The main idea of AHP is to
cluster decision criteria by comparing them pair-wise. This independent comparison enables simple criteria sorting according to
human decision processing. Following this, all pair-wise comparisons
are converted to numerical values and an eigenvector can
be calculated to provide an overall and normalized weighting of
all criteria. In the next step all normalized total rating values for
each evaluation criterion are stored in a comparison matrix. This
comparison matrix is multiplied by the eigenvector to determine
the final ranking of all alternatives. AHP is integrated into the decision-
support system. Ranking lists for alternatives in TOPSIS are
calculated based on the distance from an alternative to pre-calculated
positive-ideal and negative-ideal solutions. The calculations
of ideal and negative-ideal solutions require a classification into
benefit and deficit criteria. Depending on this classification, TOPSIS
results can vary widely. TOPSIS cannot be applied if an exact classification
of a certain criterion is not possible. Criteria weights are
not calculated by the TOPSIS approach and have to be adopted
from other approaches. The pair-wise comparison from AHP leads
to suitable results and is therefore used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการคำนวณตำแหน่งของวิธีอื่น รู้จักสามารถใช้เช่น AHP และ TOPSIS ความคิดหลักของ AHP จะคลัสเตอร์เกณฑ์การตัดสินใจ โดยการเปรียบเทียบ pair-wise เปรียบเทียบนี้อิสระช่วยเรียงลำดับตามเงื่อนไขอย่างง่ายการประมวลผลตัดสินใจมนุษย์ ต่อไปนี้ ทั้งหมด pair-wise เปรียบเทียบจะแปลงเป็นตัวเลขค่าและ eigenvector สามารถคำนวณเพื่อให้มีน้ำหนักโดยรวม และมาตรฐานของเกณฑ์ทั้งหมด ใน ทุกขั้นตอนตามปกติค่าคะแนนรวมสำหรับเกณฑ์การประเมินแต่ละจะถูกเก็บไว้ในการเปรียบเทียบ นี้คูณ ด้วย eigenvector เพื่อตรวจสอบเปรียบเทียบการจัดอันดับสุดท้ายของทางเลือกทั้งหมด AHP รวมอยู่ในการตัดสินใจ-ระบบสนับสนุน มีรายการจัดอันดับสำหรับทางเลือกใน TOPSISคำนวณจากระยะทางคำนวณได้ล่วงหน้าโซลูชั่น เหมาะเป็นบวก และเป็นลบ-เหมาะ การคำนวณเหมาะ และ เหมาะเป็นลบต้องการจำแนกออกเป็นเกณฑ์ประโยชน์และขาดดุล ขึ้นอยู่กับการจำแนก TOPSISผลลัพธ์สามารถแตกต่างกัน ไม่สามารถใช้ TOPSIS ถ้ามีการจัดประเภทที่แน่นอนของเงื่อนไขที่แน่นอนไม่ได้ มีหลักเกณฑ์คำนวณ โดยวิธี TOPSIS และต้องถูกนำมาใช้ไม่ได้จากวิธีการอื่น ๆ นำไปสู่การเปรียบเทียบ pair-wise จาก AHPเหมาะสมเพื่อผลลัพธ์ และดังนั้นจึงใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณตำแหน่งของทางเลือกของวิธีการที่รู้จักกันดี
เช่น AHP และ TOPSIS สามารถนำมาใช้ แนวคิดหลักของ AHP คือการ
จัดกลุ่มเกณฑ์การตัดสินใจโดยเปรียบเทียบคู่ที่ชาญฉลาด เปรียบเทียบอิสระนี้จะช่วยให้ง่ายเกณฑ์การเรียงลำดับตาม
การประมวลผลการตัดสินใจของมนุษย์ ต่อไปนี้ทุกคู่เปรียบเทียบที่ชาญฉลาด
จะถูกแปลงเป็นค่าตัวเลขและวิคเตอร์สามารถ
นำมาคำนวณเพื่อให้มีน้ำหนักโดยรวมและปกติ
เกณฑ์ทั้งหมด ในขั้นตอนต่อไปทุกปกติค่าคะแนนรวมของ
แต่ละเกณฑ์การประเมินผลการจัดเก็บไว้ในเมทริกซ์การเปรียบเทียบ นี้
เมทริกซ์การเปรียบเทียบจะถูกคูณด้วยวิคเตอร์เพื่อตรวจสอบ
การจัดอันดับสุดท้ายของทางเลือกทั้งหมด AHP รวมอยู่ในการตัดสินใจ
ระบบสนับสนุน รายชื่อการจัดอันดับสำหรับทางเลือกใน TOPSIS จะ
คำนวณตามระยะทางจากทางเลือกในการขอคำนวณ
การแก้ปัญหาในเชิงบวกและลบที่เหมาะเหมาะ การคำนวณ
ของโซลูชั่นที่เหมาะและลบที่เหมาะต้องมีการจัดหมวดหมู่เป็น
เกณฑ์ผลประโยชน์และการขาดดุล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการจัดหมวดหมู่นี้ TOPSIS
ผลสามารถแตกต่างกัน TOPSIS ไม่สามารถนำมาใช้หากมีการจัดหมวดหมู่ที่แน่นอน
ของเกณฑ์บางอย่างเป็นไปไม่ได้ เกณฑ์น้ำหนัก
ไม่ได้คำนวณตามวิธี TOPSIS และได้ที่จะนำมา
จากวิธีการอื่น ๆ การเปรียบเทียบคู่ที่ชาญฉลาดจาก AHP นำ
ไปสู่ผลลัพธ์ที่เหมาะสมและถูกนำมาใช้จึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อคำนวณอันดับของทางเลือกที่ ที่รู้จักกันดี แนวเช่น วิธี และ topsis , สามารถใช้ แนวคิดหลักของวิธีคือเกณฑ์การตัดสินใจโดยกลุ่มเปรียบเทียบคู่ปัญญา การเปรียบเทียบอิสระนี้ช่วยให้ง่ายตามเกณฑ์การเรียงลำดับกระบวนการการตัดสินใจของมนุษย์ ต่อไปนี้ ทุกคู่ปัญญาเปรียบเทียบจะถูกแปลงเป็นค่าตัวเลขและไอเกนเวกเตอร์สามารถจะคำนวณให้โดยรวมและน้ำหนักของมาตรฐานเกณฑ์ทั้งหมด ในขั้นตอนต่อไป ทั้งหมดรวมค่าคะแนนมาตรฐานแต่ละเกณฑ์การประเมินจะถูกเก็บไว้ในการเปรียบเทียบเมทริกซ์ นี้การเปรียบเทียบเมทริกซ์คูณเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะเพื่อตรวจสอบการจัดอันดับสุดท้ายของทางเลือก วิธีรวมอยู่ในการตัดสินใจระบบสนับสนุนการ การจัดอันดับ topsis เป็นทางเลือกในรายการคำนวณตามระยะทางจากทางเลือกก่อนคำนวณบวกและลบในอุดมคติที่เหมาะโซลูชั่น การคํานวณของที่เหมาะและเหมาะโซลูชั่นต้องมีการจำแนกเป็นลบประโยชน์และการขาดดุล ขึ้นอยู่กับ topsis หมวดหมู่นี้ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันอย่างกว้างขวาง topsis ไม่สามารถใช้ได้หากมีหมวดหมู่ที่แน่นอนของเกณฑ์ที่แน่นอนไม่ได้ น้ำหนักตามเกณฑ์ไม่คำนวณโดย topsis เข้าหา และต้องถูกประกาศใช้จากวิธีอื่น ๆ คู่ปัญญาเปรียบเทียบจากรนักเพื่อผลลัพธ์ที่เหมาะสมและดังนั้นจึงใช้