Irwin scheme giving an estimate som

Irwin scheme giving an estimate somewhere in the middle. Observations are higher
than all predictions but closer to empirical methods (Briggs and P&G).
As shown in Figure 7 in case of stability C the Irwin method shows the
highest and the Draxler method the lowest y predictions with the remaining
schemes somewhere between the two. Observations are also closer to or higher
than Draxler/Taylor schemes.
In case of stability D (Figure 8), generally, the Draxler/Irwin schemes showestimates
on the higher side while Briggs and P&G are on the lower side. Observations
are higher than all schemes, but closer to Irwin/Draxler.
In the case of stable conditions (Figures 9 and 10), predictions from all the
schemes have less variation with one another in comparison to the one shown in
case of convective-neutral conditions and follow similar patterns. The observed
values in these cases are very high and mostly beyond the scale of the predictions
shown and therefore limited values are presented in the figures. It has also been
shown in the data set that the observed values do not showany set pattern (increasing
or decreasing).Many times the pattern also shows random variations.
Thus, fromthe above we may infer that dispersion coefficients follow an expected
trend during highly unstable conditions (A&B) which could also be represented

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงร่างของเชอร์ให้ประเมินอยู่ตรงกลาง สังเกตจะสูง
กว่าคาดการณ์ทั้งหมดแต่วิธีการใกล้ชิดกับผล (บริกส์และ P&G) .
ดังแสดงในรูปที่ 7 ในกรณีที่มีความมั่นคง C เชอร์แสดงวิธี
สูง และคาดคะเนวิธี y ต่ำ Draxler ด้วยเหลือ
ร่างอยู่ระหว่างทั้งสอง ข้อสังเกตุก็ใกล้ชิดกับ หรือสูงกว่า
กว่าแผน Draxler/เทย์เลอร์
กรณีความมั่นคง D (รูปที่ 8), ทั่วไป Draxler/เชอร์ แบบแผนชุด showestimates
ที่สูงบริกส์และ P&G อยู่ด้านล่าง สังเกต
สูงกว่าแผนงานทั้งหมด แต่ใกล้ชิดกับเชอร์ / Draxler.
ในกรณีที่มีเงื่อนไข (ตัวเลข 9 และ 10), คาดคะเนจากทั้งหมด
โครงร่างมีความผันแปรน้อยกว่ากัน โดยได้แสดงใน
กรณีเงื่อนไขด้วยการพาเป็นกลางและตามรูปแบบที่คล้ายกัน การสังเกต
ค่าในกรณีเหล่านี้จะสูงมาก และส่วนใหญ่เกิน กว่าขนาดของการคาดคะเน
แสดง และจำกัดดังนั้นค่าจะแสดงตัวเลข นอกจากนี้ยังได้
แสดงข้อมูลการตั้งค่าที่การสังเกตค่าทำไม่ showany ชุดรูปแบบ (เพิ่ม
หรือลดลง)หลายครั้งในรูปแบบแสดงรูปแบบสุ่มด้วย
ดัง จากข้างต้น เราอาจเข้าใจว่า ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัวตามที่คาดว่า
แนวโน้มระหว่างเงื่อนไขสูงเสถียร (A&B) ซึ่งยังสามารถแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงการเออร์วินให้ประมาณการบางกลาง ข้อสังเกตที่สูง
กว่าการคาดการณ์ทั้งหมด แต่ใกล้ชิดกับวิธีการทดลอง (บริกส์และ P & G)
ดังแสดงในรูปที่ 7 ในกรณีที่มีความมั่นคง C วิธีเออร์วินแสดงให้เห็น
สูงสุดและวิธีการ Draxler ต่ำสุดหรือไม่คาดการณ์ y ด้วยที่เหลือ
แผนการบางระหว่างสอง . นอกจากนี้ยังมีข้อสังเกตใกล้ชิดหรือสูง
กว่า Draxler / เทย์เลอร์แผน
ในกรณีที่มีความมั่นคง D (รูปที่ 8) โดยทั่วไป Draxler / เออร์วิน showestimates แผนการ
ด้านสูงขึ้นในขณะที่บริกส์และพีแอนด์จีอยู่ในด้านล่าง สังเกต
จะสูงกว่าแผนการทั้งหมด แต่ใกล้ชิดกับเออร์วิน / Draxler
ในกรณีที่เงื่อนไขที่มั่นคง (รูปที่ 9 และ 10) การคาดการณ์จากทุก
รูปแบบมีความแตกต่างน้อยลงกับคนอื่นเมื่อเทียบกับที่แสดงใน
กรณีที่มีการไหลเวียนเป็นกลาง เงื่อนไขและปฏิบัติตามรูปแบบที่คล้ายกัน สังเกต
ค่าในกรณีเหล่านี้จะสูงมากและส่วนใหญ่เกินขนาดของการคาดการณ์
และดังนั้นจึงแสดงค่า จำกัด ถูกนำเสนอในตัวเลข นอกจากนี้ยังได้รับการ
แสดงในข้อมูลที่ตั้งข้อสังเกตว่าค่าไม่ showany กำหนดรูปแบบ (เพิ่มขึ้น
หรือลดลง). หลายครั้งที่รูปแบบยังแสดงให้เห็นรูปแบบการสุ่ม
ดังนั้น fromthe ข้างต้นเราอาจสรุปว่าค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัวไปตามคาดว่า
แนวโน้มในช่วงที่ไม่แน่นอนสูง เงื่อนไข (A & B) ซึ่งอาจจะมีการแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เออร์วินรูปแบบการให้การประเมินที่ใดที่หนึ่งในกลาง การสังเกตสูงขึ้นกว่าการคาดการณ์ แต่ใกล้
วิธีการเชิงประจักษ์ ( Briggs และ P & g )
ดังแสดงในรูปที่ 7 ในกรณีของความมั่นคง C วิธีวินแสดง
สูงสุดและ draxler วิธีที่ถูกที่สุด  Y คาดคะเนด้วยเหลือ
โครงการอยู่ระหว่างสอง การสังเกตยังใกล้หรือสูงกว่า
กว่า draxler / เทเลอร์แบบ .
ในกรณีความมั่นคง D ( รูปที่ 8 ) โดยทั่วไป draxler / วิน โครงร่าง showestimates
บนด้านที่สูงกว่า ในขณะที่ บริกส์และ P & G อยู่ด้านล่าง สังเกต
สูงกว่าแผนการทั้งหมด แต่ใกล้ชิดกับเออร์วิน / draxler .
ในกรณีที่สภาวะคงที่ ( เลข 9 และ 10 ) , การคาดการณ์จากทั้งหมด
แบบการเปลี่ยนแปลงน้อยกว่าคนอื่นในการเปรียบเทียบกับที่แสดงใน
กรณีสภาพเป็นกลางการพาและตามรูปแบบคล้ายกัน สังเกต
ค่าในกรณีเหล่านี้สูงมากและส่วนใหญ่เกินกว่าขนาดของการคาดการณ์
แสดงดังนั้นค่าจำกัดจะนำเสนอในรูป มันยังถูก
แสดงในชุดข้อมูลที่สังเกตค่าไม่ showany ชุดรูปแบบ ( เพิ่มหรือลด
) หลายครั้งที่ยังแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม .
ดังนั้นจากข้างต้นเราอาจอนุมานว่า ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตามคาด
แนวโน้มระหว่างเงื่อนไขสูงเสถียร ( & B ) ซึ่งสามารถแสดง