Data synthesisWe will carry out sta

Data synthesis
We will carry out statistical analysis using the Review Managersoftware (RevMan 2014). We will use fixed-effect meta-analysisfor combining data where it is reasonabl e to assume that studies areestimating the same underlying treatment effect: i.e. where trialsare e xamining the same intervention, and the trials’ populationsand methods are judged sufficiently similar. If there is clinical het-erogeneity sufficient to expect that the underlying treatment ef-fects differ between trials, or if substantial statistical heterogeneityis de tected, we will use random-effects meta-analysis to producean overall summary, if an average treatment effect across tr ials isconsidered clinically meaningful. The r andom-effects summarywill be treated as the average range of possible treatment effectsand we will discuss the clinical implications of treatment effectsdiffering between trials. If the average treatment effect is not clin-ically meaningful, we will not combine trials.If we use random-effects analyses, the results will be presented asthe average treatment effect with 95% confidence intervals, andthe estimates of T² and I²

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสังเคราะห์ข้อมูลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ Managersoftware รีวิว (RevMan 2014) เราจะใช้ fixed ผล meta analysisfor ข้อมูลรวมอี reasonabl เป็น areestimating ที่ศึกษาผลการรักษาพื้นฐานเดียวกัน: เช่นที่ trialsare e xamining แทรกแซงเหมือนกัน และการทดลองของ populationsand วิธีการที่มีตัดสิน sufficiently คล้าย ถ้ามี sufficient ทางคลินิก het-erogeneity คาดหวังว่า ต้นรักษา ef-fects แตกต่างกันระหว่างการทดลอง หรือถ้าพบสถิติ heterogeneityis de tected เราจะใช้สุ่มผลวิเคราะห์เพื่อสรุปโดยรวม ถ้าผลรักษาโดยเฉลี่ยระหว่าง tr ials isconsidered มีความหมายทางการแพทย์ producean Summarywill ผล andom r จะถือเป็นช่วงเฉลี่ยของ effectsand สามารถรักษา เราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบของการรักษา effectsdiffering ระหว่างการทดลองทางคลินิก ถ้าผลเฉลี่ยไม่มีความหมาย clin ically เราจะไม่รวมการทดลอง ถ้าเราใช้การวิเคราะห์ผลแบบสุ่ม ผลลัพธ์จะปรากฏเป็นผลเฉลี่ยช่วง confidence 95% และการประเมินของ T² และ I²

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสังเคราะห์ข้อมูลที่
เราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ทบทวน Managersoftware (RevMan 2014) เราจะใช้คงที่ผล meta-การวิเคราะห์การรวมข้อมูลที่มันเป็น reasonabl E ที่จะคิดว่าการศึกษา areestimating ผลการรักษาเดียวกันอ้างอิง: IE ที่ trialsare E xamining แทรกแซงเดียวกันและการทดลอง 'วิธี populationsand จะตัดสิน Fi SUF ที่คล้ายกันอย่างมีประสิทธิภาพ หากมีคลินิก Het-erogeneity ประสิทธิภาพ SUF Fi จะคาดหวังว่าต้นแบบรักษา EF-fects แตกต่างกันระหว่างการทดลองหรือถ้าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ heterogeneityis เด tected เราจะใช้การสุ่มผล meta-analysis เพื่อ producean สรุปโดยรวมถ้าผลการรักษาเฉลี่ยทั่ว TR ials isconsidered ที่มีความหมายในทางคลินิก การวิจัย andom ผล summarywill จะถือว่าเป็นช่วงที่ค่าเฉลี่ยของการรักษาที่เป็นไปได้ effectsand เราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบทางคลินิกของ effectsdiffering รักษาระหว่างการทดลอง หากผลการรักษาเฉลี่ยอยู่ที่ไม่ Clin-ically มีความหมายเราจะไม่รวม trials.If เราใช้การสุ่มผลการวิเคราะห์ผลที่จะนำเสนอ asthe ผลการรักษาเฉลี่ย 95% ช่วง Con Fi มั่นใจประมาณการของT²และI² andthe

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสังเคราะห์ข้อมูลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ managersoftware ทบทวน ( revman 2014 ) เราจะใช้จึง xed ผล Meta บัณฑิตรวมข้อมูลที่เป็น reasonabl E สมมติว่า การศึกษา areestimating อ้างอิงเดียวกันการรักษาผล : เช่นที่ trialsare E xamining การแทรกแซงกันและการทดลอง " populationsand วิธีการตัดสิน ciently ซุฟจึงคล้ายกัน ถ้ามีทางมัน erogeneity ซุฟจึง cient คาดหวังว่าภายใต้การรักษา EF fects แตกต่างกันระหว่างการทดลอง หรือถ้ามากสถิติ heterogeneityis de tected เราจะใช้ผลสุ่มการวิเคราะห์อภิมานเพื่อ producean สรุปโดยรวม ถ้าเฉลี่ยรักษาผลข้าม TR ials ทางการแพทย์ที่มีความหมาย R andom ผล summarywill ถือว่าเป็น effectsand เฉลี่ยช่วงของการรักษาเป็นไปได้เราจะหารือเกี่ยวกับผลทางคลินิกของการรักษา effectsdiffering ระหว่างการทดลอง ถ้าผลการรักษาเฉลี่ยไม่ บ ically มีความหมาย เราจะไม่รวมการทดลอง ถ้าเราใช้ผลสุ่มวิเคราะห์ ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงผลเฉลี่ยการรักษาผล 95% หลอกลวงจึง dence ช่วงเวลา และประมาณการของพนักงานขายและพนักงานขาย