...), the reports were combined and

...), the reports were combined and the HHI values were generated
from the aggregate. Another important consideration is that the
production and/or reserve values for a country may be unknown or
are withheld. In these instances, where the number of producers and/
or the amount of reserves are low, these omissions introduce
considerable uncertainty. In these cases, the HHI values were
estimated based on the general information provided in the USGS
report. Estimates of these elements are denoted by an asterisk in Table
1.
HHI values were calculated using the following expression, HHI =
Σi
Nsi
2, where N is the total number of countries involved, and si is the
percent market share of country i in the world production or reserves
of a given element. The U.S. Department of Justice and the Federal
Trade Commission have designated markets as unconcentrated when
HHI < 1500, moderately concentrated when the HHI lies between
1500 and 2500, and highly concentrated when HHI > 2500.26 If a
single country controlled the entire market, HHI = 1002. Elemental
HHI values were then used to calculate weighted HHI production and
reserve values based on the weight fraction of each element in the
chemical formula. Atomic weights were taken from the CRC
Handbook.27 The crustal abundance of elements were obtained
from the CRC Handbook27 and used to generate elemental scarcity
values, ζ (crustal abundance in inverse ppm). These scarcity values
were used to calculate the effective scarcity of materials based on the
weight fraction of elements in the chemical formula, ζ = Σi
N(ζi × (mi/
mtot)) where ζi and mi are the scarcity and weight of an element i in a
material that has N different elements. The scarcity and Herfindahl−
Hirschman Index values (based on production and reserves) for much
of the periodic table is shown schematically in Figure 1.
Mechanics of Visualization. At the initial stages of this work, it
became evident that gathering the large amount of data would be futile
in the absence of an appropriate framework that permitted the
gathered data to be visualized in a flexible manner. In this section we
describe a Web site we have developed and hosted at http://www.mrl.
ucsb.edu:8080/datamine/thermoelectrics.jsp as an example of a
plausible framework for organizing and visualizing the results of
such data mining. The flowchart describing the data mining, database
formation, and visualization process is summarized in Figure 2. A
screenshot of the Web site is shown in Figure 3. Because several
physical parameters were collected and tabulated, visualizing any
number of combinations along the abscissa and ordinate is possible
using the Web site. While not all combinations will yield insightful
relationships, the Web site allows using as axes choices the electrical
resistivity, Seebeck coefficient, thermal conductivity, average atomic
weight, elemental scarcity, and HHI based on production or reserves
of a material. To increase the information density that can be
visualized, a third dimension is also plotted: the size of the data point
(the radius of a circle) is proportional to material performance. The
marker size can be either power factor (S2/ρ), κzT, or zT. κzT allows a
rough comparison with zT, but does not require the thermal
conductivity to have been measured or reported. Many materials
have a thermal conductivity between 1 W m−1K−1 to 10 W m−1K−1,
and in the case that κ = 1 W m−1K−1, the numerical value of κzT is the
same as the numerical value of zT.
The Web site allows interactive exploration of all the data. Hovering
over a data point reveals a tooltip with pertinent information: the
values for the abscissa and ordinate, the chemical composition, the
sample form (e.g., polycrystalline, single crystal, nanoparticles), the
preparatory route (e.g., ceramic method, arc melting), the author and
year, and either the power factor, κzT, or zT value. Additionally,
clicking on a data point leads the web-browser directly to the
publication via the document object identifier (DOI). To enable
sorting of the large number of data sets, the user may choose to sort by
material family or temperature regime. Although the material families

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

...), รายงานถูกรวม และค่า HHI สร้างขึ้นจากการรวม พิจารณาที่สำคัญอีกประการคือการค่าผลิตและสำรองสำหรับประเทศอาจไม่รู้จัก หรือหักออก ในกรณีเหล่านี้ ซึ่งจำนวนของผู้ผลิต และ /หรือปริมาณสำรองต่ำ ละเว้นเหล่านี้แนะนำความไม่แน่นอนมากขึ้น ในกรณีเหล่านี้ ค่า HHI ได้จากข้อมูลทั่วไปในการ USGSรายงาน ประมาณการขององค์ประกอบเหล่านี้ระบุ โดยจันในตาราง1ค่า HHI ถูกคำนวณโดยใช้นิพจน์ต่อไปนี้ HHI =ΣiNsi2 โดยที่ N คือ จำนวนรวมของประเทศที่เกี่ยวข้อง และศรีคือการเปอร์เซ็นต์ตลาดร่วมประเทศของฉันในการผลิตของโลก หรือสงวนองค์ประกอบที่กำหนด ที่กระทรวงยุติธรรมสหรัฐและรัฐบาลกลางสำนักงานการค้ามีกำหนดตลาดเป็น unconcentrated เมื่อHHI < 1500 ค่อนข้างเข้มข้นเมื่อ HHI อยู่ระหว่าง1500 และ 2500 และความเข้มข้นสูงเมื่อ HHI > 2500.26 หากมีประเทศเดียวที่ควบคุมตลาดทั้งหมด HHI = 1002 ธาตุค่า HHI แล้วใช้ในการคำนวณถ่วงน้ำหนัก HHI ผลิต และสำรองค่าตามสัดส่วนน้ำหนักของแต่ละองค์ประกอบในการสูตรเคมี น้ำหนักอะตอมถ่ายจาก CRCHandbook.27 มายองค์ประกอบเปลือกได้รับจาก CRC Handbook27 และใช้ในการสร้างการขาดแคลนธาตุค่า ζ (เปลือกมากมายในผกผัน ppm) ค่าเหล่านี้ขาดแคลนใช้ในการคำนวณมีประสิทธิภาพขาดแคลนของวัสดุตามส่วนน้ำหนักขององค์ประกอบในสูตรเคมี ζ = ΣiN (ζi × (mi /mtot)) ที่ ζi และ mi จะขาดแคลนและน้ำหนักขององค์ประกอบผมในการวัสดุที่มีองค์ประกอบแตกต่างกัน N ขาดแคลนและ Herfindahl−ค่าดัชนี Hirschman (ตามการผลิตและสำรอง) มากของตารางธาตุแสดง schematically ในรูปที่ 1 นี้กลไกของการสร้างภาพ ในขั้นตอนแรกของการทำงานนี้ มันชัดว่า การรวบรวมจำนวนข้อมูลขนาดใหญ่จะลม ๆ แล้ง ๆในกรณีที่ไม่มีกรอบที่เหมาะสมที่ได้รับอนุญาตการรวบรวมข้อมูลจะแสดงเป็นภาพในลักษณะยืดหยุ่น ในส่วนนี้เราอธิบายเว็บไซต์เรามีพัฒนา และโฮสต์ที่ http://www.mrlucsb.edu:8080/datamine/thermoelectrics.jsp เป็นตัวอย่างของการกรอบที่เป็นไปได้สำหรับการจัดระเบียบ และแสดงผลเช่นการทำเหมืองข้อมูล แผนผังลำดับงานอธิบายการทำเหมืองข้อมูล ฐานข้อมูลก่อ และมีสรุปกระบวนการสร้างภาพในรูปที่ 2 Aภาพหน้าจอของเว็บไซต์จะแสดงในรูปที่ 3 เนื่องจากหลายพารามิเตอร์ทางกายภาพถูกรวบรวม และ สรุปข้อมูล แสดงผลใด ๆจำนวนชุด abscissa และวางได้ใช้เว็บไซต์ ในขณะที่ชุดทั้งหมดไม่ได้จะทำให้ลึกซึ้งความสัมพันธ์ เว็บไซต์อนุญาตให้ใช้เป็นตัวเลือกแกนไฟฟ้าความต้านทานไฟฟ้า ค่าสัมประสิทธิ์ Seebeck ร้อน อะตอมเฉลี่ยน้ำหนัก ขาดแคลนธาตุ และ HHI ตามผลิต หรือสงวนของวัสดุ เพื่อเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลที่สามารถแสดงเป็นภาพ มิติที่สามยังลงจุด: ขนาดของข้อมูลที่จุด(รัศมีของวงกลม) เป็นสัดส่วนกับประสิทธิภาพวัสดุ การขนาดเครื่องหมายสามารถเป็นปัจจัยพลังงาน (S2/ρ), κzT หรือ zT ΚzT ช่วยให้การเปรียบเทียบกับ zT หยาบ แต่ไม่ต้องใช้ความร้อนการนำไปวัด หรือรายงาน วัสดุจำนวนมากมีการนำความร้อนระหว่าง 1 W m−1K−1 กับ 10 W m−1K−1และ ในกรณีที่κ = 1 W คือค่าตัวเลขของ κzT m−1K−1 การเหมือนค่าตัวเลขของ zTเว็บไซต์ของข้อมูลทั้งหมดได้ โฉบมีข้อมูล จุดเผยคำแนะนำ ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: การค่า abscissa และวาง องค์ประกอบทางเคมี การตัวอย่างแบบฟอร์ม (เช่น ค คริสตัล เก็บกัก), การเตรียมเส้นทาง (เช่น วิธีเซรามิก arc ละลาย) ผู้เขียน และปี และตัวประกอบกำลัง κzT หรือค่า zT นอกจากนี้คลิกที่จุดข้อมูลนำไปสู่เว็บเบราว์เซอร์โดยตรงไปเผยแพร่ผ่านตัวระบุวัตถุเอกสาร (ดอย) การเปิดใช้งานการเรียงลำดับของชุดข้อมูลจำนวนมาก ผู้ใช้อาจเลือกเพื่อเรียงลำดับตามระบอบครอบครัวหรืออุณหภูมิวัสดุ แม้ว่าครอบครัววัสดุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

... ), รายงานได้รวมและค่า HHI ถูกสร้างขึ้น
จากการรวม พิจารณาอีกประการหนึ่งที่สำคัญก็คือ
การผลิตและ / หรือเงินสำรองค่าสำหรับประเทศอาจจะไม่รู้จักหรือ
มีการระงับ ในกรณีเหล่านี้ซึ่งมีจำนวนของผู้ผลิตและ /
หรือจำนวนเงินสำรองอยู่ในระดับต่ำ, การละเว้นการกระทำเหล่านี้แนะนำ
ความไม่แน่นอนมาก ในกรณีนี้ค่า HHI ถูก
ประมาณการจากข้อมูลทั่วไปที่ให้ไว้ใน USGS
รายงาน ประมาณการขององค์ประกอบเหล่านี้จะแสดงด้วยเครื่องหมายดอกจันในตารางที่
1
ค่า HHI ถูกคำนวณโดยใช้การแสดงออกต่อไปนี้ = HHI
Σi
NSI
ที่ 2 ซึ่ง N คือจำนวนรวมของประเทศที่เกี่ยวข้องและศรีเป็น
ส่วนแบ่งการตลาดร้อยละของประเทศฉันใน การผลิตทั่วโลกหรือสำรอง
ขององค์ประกอบที่กำหนด กรมยุติธรรมสหรัฐและธนาคารกลาง
คณะกรรมาธิการการค้าได้กำหนดให้ตลาดเป็น unconcentrated เมื่อ
HHI <1500, ความเข้มข้นในระดับปานกลางเมื่อ HHI อยู่ระหว่าง
1500 และ 2500 และมีความเข้มข้นสูงเมื่อ HHI> 2,500.26 หาก
ประเทศเดียวที่ควบคุมตลาดทั้ง HHI = 1002 . ธาตุ
ค่า HHI ถูกนำมาใช้ในการคำนวณถ่วงน้ำหนัก HHI การผลิตและการ
สำรองค่าขึ้นอยู่กับส่วนน้ำหนักของแต่ละองค์ประกอบใน
สูตรทางเคมี น้ำหนักอะตอมถูกนำมาจากซีอาร์ซี
Handbook.27 ความอุดมสมบูรณ์ขององค์ประกอบเปลือกโลกที่ได้รับ
จาก CRC Handbook27 และใช้ในการสร้างความขาดแคลนธาตุ
ค่าζ (crustal มากมายใน ppm ผกผัน) ค่าความขาดแคลนเหล่านี้
ถูกนำมาใช้ในการคำนวณความขาดแคลนที่มีประสิทธิภาพของวัสดุขึ้นอยู่กับ
ส่วนน้ำหนักขององค์ประกอบในสูตรทางเคมี, ζ = Σi
N (ζi× (MI /
mtot)) ซึ่งζiและไมล์มีความขาดแคลนและน้ำหนักขององค์ประกอบฉัน ใน
วัสดุที่มี N องค์ประกอบที่แตกต่าง ความขาดแคลนและ Herfindahl-
ค่า Hirschman Index (ขึ้นอยู่กับการผลิตและการสำรอง) สำหรับมาก
ของตารางธาตุจะแสดงแผนผังในรูปที่ 1
กลศาสตร์ของการแสดง ขั้นตอนแรกของการทำงานนี้มัน
ก็เห็นได้ชัดว่าการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจะไม่ได้ผล
ในกรณีที่ไม่มีกรอบที่เหมาะสมที่ได้รับอนุญาต
รวบรวมข้อมูลที่จะมองเห็นในลักษณะที่มีความยืดหยุ่น ในส่วนนี้เรา
อธิบายเว็บไซต์เราได้พัฒนาและเป็นเจ้าภาพได้ที่ http:. //www.mrl
ucsb.edu:8080/datamine/thermoelectrics.jsp~~V เป็นตัวอย่างของหนึ่ง
กรอบที่เป็นไปได้สำหรับการจัดระเบียบและแสดงผลของการ
ทำเหมืองข้อมูลดังกล่าว . ผังอธิบายการทำเหมืองข้อมูลฐานข้อมูล
การก่อตัวและกระบวนการสร้างภาพสรุปในรูปที่ 2
ภาพหน้าจอของเว็บไซต์จะแสดงในรูปที่ 3 เพราะหลาย
พารามิเตอร์ทางกายภาพถูกเก็บรวบรวมและจัดทำเป็นตารางแสดงผลใด ๆ
จำนวนรวมกันตามพิกัดและบรรพชา เป็นไปได้ที่
การใช้เว็บไซต์ ขณะที่ไม่ได้อยู่รวมกันทั้งหมดจะให้ผลผลิตที่ชาญฉลาด
ความสัมพันธ์เว็บไซต์อนุญาตให้ใช้เป็นตัวเลือกที่แกนไฟฟ้า
ความต้านทานค่าสัมประสิทธิ์ Seebeck การนำความร้อน, อะตอมเฉลี่ย
น้ำหนักขาดแคลนธาตุและ HHI ขึ้นอยู่กับการผลิตหรือสำรอง
ของวัสดุ เพื่อเพิ่มความหนาแน่นข้อมูลที่สามารถ
มองเห็นเป็นมิติที่สามยังเป็นพล็อต: ขนาดของจุดข้อมูล
(รัศมีของวงกลม) เป็นสัดส่วนกับประสิทธิภาพของวัสดุ
ขนาดเครื่องหมายสามารถเป็นได้ทั้งปัจจัยอำนาจ (S2 / ρ) κzTหรือ zT κzTช่วยให้
การเปรียบเทียบหยาบ zT แต่ไม่ต้องใช้ความร้อน
การนำไฟฟ้าจะได้รับการวัดหรือรายงาน วัสดุหลายชนิด
มีการนำความร้อนระหว่างวันที่ 1 W M-1K-1 ถึง 10 W M-1K-1
และในกรณีที่κ = 1 W M-1K-1 ค่าตัวเลขของκzTเป็น
เช่นเดียวกับค่าตัวเลข ของ zT.
เว็บไซต์จะช่วยให้การตรวจสอบข้อเท็จจริงการโต้ตอบของข้อมูลทั้งหมด โฉบ
เหนือจุดข้อมูลเผยเคล็ดลับเครื่องมือที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ได้แก่
ค่าสำหรับพิกัดและบรรพชา, องค์ประกอบทางเคมีของ
ตัวอย่างแบบฟอร์ม (เช่น polycrystalline, ผลึกเดี่ยวอนุภาคนาโน) ซึ่งเป็น
เส้นทางที่เตรียมอุดมศึกษา (เช่นวิธีการเซรามิก, อาร์คละลาย) ผู้เขียนและ
ปีและทั้งปัจจัยอำนาจκzTหรือค่า zT นอกจากนี้
คลิ๊กที่จุดข้อมูลที่นำไปสู่เว็บเบราว์เซอร์โดยตรงไปยัง
สิ่งพิมพ์ผ่านระบุวัตถุเอกสาร (ดอย) ต้องการเปิดใช้งาน
การเรียงลำดับของจำนวนมากของชุดข้อมูลผู้ใช้อาจเลือกที่จะเรียงลำดับตาม
ครอบครัวของวัสดุหรือระบอบการปกครองของอุณหภูมิ แม้ว่าครอบครัวของวัสดุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. . . . . . . ) , รายงานรวมและ HHI ค่าถูกสร้างขึ้นจากการรวม . ปัจจัยอื่นที่สําคัญ คือว่าการผลิตและ / หรือค่าในประเทศอาจจะไม่รู้จัก หรือจะถูกหัก . ในกรณีเหล่านี้ ซึ่งตัวเลขของผู้ผลิตและหรือปริมาณสำรองต่ำ ละเว้นเหล่านี้แนะนำความไม่แน่นอนมาก ในกรณีเหล่านี้ , HHI ค่าประมาณการตามข้อมูลที่ให้ไว้ในข้อมูลทั่วไปรายงาน การประเมินองค์ประกอบเหล่านี้จะเขียนแทนด้วยเครื่องหมายดอกจันในโต๊ะ1 .HHI ค่าคำนวณโดยใช้นิพจน์ต่อไปนี้ HHI =ΣฉันNSI2 โดยที่ N คือจำนวนของประเทศที่เกี่ยวข้อง และจังหวัดคือส่วนแบ่งการตลาดร้อยละของประเทศ ในการผลิตหรือสำรองโลกขององค์ประกอบที่กำหนด . กระทรวงยุติธรรมสหรัฐและรัฐบาลกลางคณะกรรมาธิการการค้าเขตตลาดเป็น unconcentrated เมื่อHHI < 1500 ปานกลางเข้มข้นเมื่อ HHI อยู่ระหว่าง1 , 500 และ 2 , 500 และความเข้มข้นสูงเมื่อ HHI > 2500.26 ถ้าประเทศเดียวที่ควบคุมตลาดทั้งหมด HHI = 1002 . ธาตุHHI ค่าแล้วใช้ในการคำนวณและการผลิต HHI ถัวค่าสำรองขึ้นอยู่กับน้ำหนักของแต่ละองค์ประกอบในสัดส่วนสูตรทางเคมี น้ำหนักปรมาณู นำมาจากซีhandbook.27 ความอุดมสมบูรณ์ของเปลือกโลกขององค์ประกอบที่ได้รับจากข้อ handbook27 และใช้เพื่อสร้างความขาดแคลนธาตุค่าζ ( Crustal ความอุดมสมบูรณ์ในผกผัน ppm ) ค่าความขาดแคลนเหล่านี้ถูกใช้ในการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ ขาดแคลนวัสดุตามน้ำหนักสัดส่วนขององค์ประกอบทางเคมี สูตร ζ = Σฉัน( ζผม× ( มิ /mtot ) ที่ζผมและมิมีความขาดแคลนและน้ำหนักองค์ประกอบของฉันในวัสดุที่มี N องค์ประกอบที่แตกต่างกัน ความขาดแคลน และ herfindahl −เฮชเมิ่นค่าดัชนี ( บนพื้นฐานของการผลิตและสำรอง ) มากของตารางธาตุจะแสดงแผนผังในรูปที่ 1กลศาสตร์ของการมองเห็น ในขั้นเริ่มต้นของงานนี้กลายเป็นที่เห็นได้ชัดว่า การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจะไร้ประโยชน์ในกรณีที่ไม่มีกรอบที่เหมาะสมที่ได้รับอนุญาตการรวบรวมข้อมูลที่เป็นภาพในลักษณะที่ยืดหยุ่น ในส่วนนี้เราอธิบายเว็บไซต์เราได้พัฒนาและโฮสต์ที่ http://www.mrl .UCSB . edu : 8080 / datamine / thermoelectrics.jsp เป็นตัวอย่างของกรอบที่เป็นไปได้เพื่อการจัดการและการผลการทำเหมืองข้อมูลดังกล่าว แผนภูมิอธิบายข้อมูลการทำเหมืองแร่ฐานข้อมูลรูปแบบและกระบวนการการได้สรุปไว้ในรูปที่ 2 เป็นภาพหน้าจอของเว็บไซต์ที่แสดงในรูปที่ 3 เพราะหลาย ๆพารามิเตอร์ทางกายภาพ คือข้อมูลวิจัย สร้างภาพใด ๆจำนวนชุดตามอักษรบวชพระและเป็นไปได้การใช้เว็บไซต์ ในขณะที่ไม่ผสมทั้งหมดจะให้ผลลึกซึ้งความสัมพันธ์ , เว็บไซต์ที่อนุญาตให้ใช้เป็นแกนเลือกไฟฟ้าต้านทานไฟฟ้า , วัดค่าการนําความร้อนเฉลี่ยของอะตอมน้ำหนัก , ความขาดแคลนธาตุและ HHI ตามการผลิตหรือสำรองของวัสดุ เพื่อเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลที่สามารถภาพ มิติที่สามคือยังวางแผน : ขนาดของจุดข้อมูล( รัศมีของวงกลม ) มีสัดส่วนของวัสดุ ที่ขนาดเครื่องหมายสามารถให้พลังงานปัจจัย ( S2 / ρ ) κ ZT หรือ ZT . κ ZT ช่วยให้หยาบ เปรียบเทียบกับ ZT แต่ไม่ต้องใช้ความร้อนไฟฟ้าที่จะได้รับการวัดหรือรายงาน วัสดุหลายชนิดจะมีค่าการนำความร้อนระหว่าง 1 W m − 1 − 1 ถึง 10 W m − 1 − 1และในกรณี ที่κ = 1 W m − 1 − 1 , ค่าตัวเลขของκ ZT เป็นเดียวกันเป็นค่าตัวเลขของ ZT .เว็บไซต์ช่วยให้สำรวจปฏิสัมพันธ์ของข้อมูลทั้งหมด โฉบไปโฉบมาเป็นจุดข้อมูลแสดงทูลทิป ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง :ค่าและอักษรบวชพระ , องค์ประกอบทางเคมี ,ตัวอย่างแบบฟอร์ม ( เช่นผลึกเดี่ยวผลึกนาโน )เส้นทางการเตรียมความพร้อม ( เช่น เซรามิก วิธีหลอมอาร์ค ) , ผู้เขียนและปี และด้วยอำนาจปัจจัย κ ZT หรือ ZT ค่า นอกจากนี้คลิกที่จุดข้อมูลเบาะแสเว็บเบราเซอร์โดยตรงเผยแพร่ผ่านเอกสารระบุวัตถุ ( ดอย ) เพื่อให้การเรียงลำดับของตัวเลขขนาดใหญ่ของชุดข้อมูลที่ผู้ใช้สามารถเลือกให้เรียงตามครอบครัวของวัสดุ หรืออุณหภูมิ . แม้ว่าวัสดุที่ครอบครัว