Imagine the following situation. Yo

Imagine the following situation. You’re in your car, listening to
the radio and suddenly you hear a song that catches your attention.
It’s the best new song you have heard for a long time, but you
missed the announcement and don’t recognize the artist. Still, you
would like to know more about this music. What should you do?
You could call the radio station, but that’s too cumbersome.
Wouldn’t it be nice if you could push a few buttons on your
mobile phone and a few seconds later the phone would respond
with the name of the artist and the title of the music you’re
listening to? Perhaps even sending an email to your default email
address with some supplemental information. In this paper we
present an audio fingerprinting system, which makes the above
scenario possible. By using the fingerprint of an unknown audio
clip as a query on a fingerprint database, which contains the
fingerprints of a large library of songs, the audio clip can be
identified. At the core of the presented system are a highly robust
fingerprint extraction method and a very efficient fingerprint
search strategy, which enables searching a large fingerprint
database with only limited computing resources

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จินตนาการสถานการณ์ต่อไปนี้ คุณอยู่ในรถของคุณ ฟังวิทยุและทันใดนั้นคุณได้ยินเพลงที่จับความสนใจของคุณเป็นเพลงใหม่ที่คุณเคยได้ยินนาน แต่คุณไม่มีการประกาศ และไม่รู้จักศิลปิน ยังคง คุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเพลงนี้ คุณควรทำอะไรคุณสามารถเรียกสถานีวิทยุ แต่ที่ยุ่งยากเกินไปมันจะไม่ดีถ้าคุณสามารถกดปุ่มไม่กี่บนของคุณโทรศัพท์มือถือและไม่กี่วินาทีโทรศัพท์จะตอบสนองในภายหลังชื่อศิลปินและชื่อเพลงคุณกำลังฟัง บางทีแม้ส่งอีเมล์ไปยังอีเมลของคุณเริ่มต้นที่อยู่กับข้อมูลบางอย่างเพิ่มเติม ในเอกสารนี้เรานำเสนอเสียงลายพิมพ์ระบบ ซึ่งทำให้ด้านบนสถานการณ์ที่เป็นไปได้ โดยใช้ลายนิ้วมือของเสียงไม่รู้จักคลิปเป็นแบบสอบถามบนฐานข้อมูลลายนิ้วมือ ที่ประกอบด้วยการลายนิ้วมือของไลบรารีเพลงใหญ่ ปเสียงสามารถระบุ ของระบบการนำเสนอมีประสิทธิภาพสูงวิธีการสกัดลายนิ้วมือและลายนิ้วมือที่มีประสิทธิภาพมากค้นหากลยุทธ์ ซึ่งช่วยให้การค้นหาลายนิ้วมือขนาดใหญ่ฐานข้อมูลที่ มีเพียงจำกัดทรัพยากรระบบคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองคิดดูสถานการณ์ต่อไปนี้ คุณอยู่ในรถของคุณ, ฟัง
วิทยุและทันทีที่คุณได้ยินเพลงที่ดึงดูดความสนใจของคุณ.
มันเป็นเพลงใหม่ที่ดีที่สุดที่คุณเคยได้ยินมาเป็นเวลานาน แต่คุณ
พลาดการประกาศและไม่รู้จักศิลปิน ยังคงคุณ
ต้องการที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเพลงนี้ สิ่งที่คุณควรทำอย่างไร
คุณสามารถเรียกสถานีวิทยุ แต่ที่ยุ่งยากเกินไป.
มันจะไม่ดีหากคุณสามารถผลักดันไม่กี่ปุ่มบนของคุณ
โทรศัพท์มือถือและไม่กี่วินาทีต่อมาโทรศัพท์จะตอบสนอง
กับชื่อของศิลปินและ ชื่อของเพลงที่คุณกำลัง
ฟัง? บางทีอาจจะส่งอีเมลไปยังอีเมลเริ่มต้นของคุณ
ที่อยู่กับข้อมูลเพิ่มเติมบางส่วน ในบทความนี้เรา
นำเสนอระบบการพิมพ์ลายนิ้วมือเสียงดังกล่าวข้างต้นซึ่งจะทำให้
สถานการณ์ที่เป็นไป โดยใช้ลายนิ้วมือของเสียงที่ไม่รู้จัก
คลิปเป็นแบบสอบถามในฐานข้อมูลลายนิ้วมือซึ่งมี
ลายนิ้วมือของห้องสมุดขนาดใหญ่ของเพลงคลิปเสียงสามารถ
ระบุ ที่แกนหลักของระบบที่นำเสนอมีความแข็งแกร่งสูง
วิธีการสกัดลายนิ้วมือและลายนิ้วมือที่มีประสิทธิภาพมาก
กลยุทธ์การค้นหาซึ่งจะช่วยให้การค้นหาลายนิ้วมือที่มีขนาดใหญ่
ที่มีฐานข้อมูลทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ จำกัด เท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จินตนาการสถานการณ์ต่อไปนี้ เธออยู่ในรถ ฟังวิทยุ และทันใดนั้น
คุณได้ยินเพลงที่ดึงดูดความสนใจของคุณ .
มันใหม่ที่ดีที่สุดเพลงที่คุณได้ยินมาเป็นเวลานาน แต่คุณ
พลาดประกาศและไม่รู้จักศิลปิน ยังคงคุณ
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเพลงนี้ สิ่งที่คุณควรทำ
คุณสามารถเรียกสถานีวิทยุ แต่มันยุ่งยากเกินไป .
มันคงจะดีถ้าคุณสามารถกดไม่กี่ปุ่มบนโทรศัพท์มือถือของคุณและไม่กี่วินาทีต่อมา

โทรศัพท์จะตอบสนองกับชื่อของศิลปินและชื่อของเพลงที่คุณ
ฟัง ? บางทีแม้แต่การส่งอีเมล์ไปยังที่อยู่อีเมล์
เริ่มต้นของคุณกับข้อมูลเสริม ในกระดาษนี้เรา
ปัจจุบันระบบลายนิ้วมือเสียงซึ่งทำให้ข้างบน
สถานการณ์ที่เป็นไปได้โดยการใช้ลายนิ้วมือเป็นคลิปเสียง
ไม่ทราบเป็นแบบสอบถามในฐานข้อมูลลายนิ้วมือซึ่งประกอบด้วย
ลายนิ้วมือของห้องสมุดขนาดใหญ่ของเพลง , คลิปเสียงสามารถ
ระบุ ที่แกนหลักของระบบจะแสดงประสิทธิภาพ
ขอลายนิ้วมือและลายนิ้วมือด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพมาก
ค้นหากลยุทธ์ที่ช่วยให้การค้นหา
ลายนิ้วมือขนาดใหญ่ฐานข้อมูลมีเพียงทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำกัด