In theprocess of developing a forec

In the
process of developing a forecasting model using MLR,
there are two main problems: multicollinearity and
correlated error terms. In this study, stepwise regression
is used in an attempt to remove the correlation between
the independent variables. The stepwise procedures had
successfully solved the problem of multicollinearity by
reducing the total number of independent variables to
four.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน
กระบวนการของการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์โดยใช้อัตราดอกเบี้ย MLR,
มีสองปัญหาหลัก: พหุและ
เงื่อนไขข้อผิดพลาดที่มีลักษณะร่วม ในการศึกษานี้ถดถอยแบบขั้นตอน
ที่ใช้ในความพยายามที่จะเอาความสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปรอิสระ ขั้นตอนขั้นตอนที่ได้
ประสบความสำเร็จในการแก้ไขปัญหาของพหุโดย
การลดจำนวนของตัวแปรอิสระ
สี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน
กระบวนการพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์การใช้อัตราดอกเบี้ย
มีสองปัญหาหลัก : ข้อมูลและ
มีเงื่อนไขข้อผิดพลาด ในการศึกษานี้
ขั้นตอนที่ใช้ในการพยายามที่จะเอาความสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปรอิสระ ขั้นตอนสัมภาษณ์มีปัญหาแก้ไขเรียบร้อยแล้วค่า

โดยการลดจำนวนตัวแปรอิสระ

4