The aim of this study was to predic

The aim of this study was to predict the number of vulnerabilities using time series models and to find whether vulnerabilities have trends, levels, and seasonality components.
Using vulnerability datasets of all reported vulnerabilities and five web browsers, we built time series models.
We also presented forecasting values for all reported vulnerabilities and for each web browser during 2014.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้มี การคาดการณ์จำนวนของช่องโหว่ที่ใช้รูปแบบลำดับเวลา และหาช่องโหว่ที่มีแนวโน้ม ระดับ และคอมโพเนนต์ seasonalityใช้ datasets จุดอ่อนช่องโหว่ทั้งหมดรายงานและห้าเว็บเบราว์เซอร์ เราสร้างรูปแบบลำดับเวลาเรายังแสดงค่าคาดการณ์ สำหรับรายงานปัญหาทั้งหมด และ สำหรับแต่ละเว็บเบราว์เซอร์ในปี 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการคาดการณ์จำนวนช่องโหว่โดยใช้แบบจำลองอนุกรมเวลาและเพื่อค้นหาว่ามีช่องโหว่แนวโน้มระดับและส่วนประกอบฤดูกาล.
ใช้ช่องโหว่ของชุดข้อมูลทั้งหมดรายงานช่องโหว่และห้าเว็บเบราเซอร์ที่เราสร้างขึ้นเวลาโมเดลชุด.
นอกจากนี้เรายัง นำเสนอค่าพยากรณ์สำหรับช่องโหว่ที่รายงานทั้งหมดและเว็บเบราเซอร์แต่ละช่วง 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือ เพื่อทำนายจำนวนช่องโหว่ที่ใช้แบบจำลองอนุกรมเวลาและพบว่าช่องโหว่มีแนวโน้ม , ระดับ , และส่วนประกอบของฤดูกาล โดยใช้ข้อมูลจากรายงานทั้งหมด
ช่องโหว่ช่องโหว่และห้าเว็บเบราว์เซอร์ เราสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลา
เรายังนำเสนอการพยากรณ์ค่าสำหรับแต่ละรายงานช่องโหว่และเว็บเบราเซอร์

ใน 2014