In addition to the use of dimension

In addition to the use of dimensions to determine the aspect ratios and define the elongated and flat particles, the three dimensions can be used to correlate the particle size with the sieve size.
This correlation offers a useful tool for automatic determination of gradation.
Figure 3 presents a correlation between the DM and DS and the sieve sizes. For particles passing Dp sieve size but retained on Dr sieve size, it was found that DS correlates very well with the sieve size Dr, while DM correlates very well with the sieve size Dp.
The data set used in the correlation includes four coarse aggregates in four sieve size ranges. However, it should be noted that DL does not correlate well with either Dr or Dp.
Intuitively, this relation should also be valid for fine aggregates. However, it is difficult to measure the three dimensions of fine aggregates and no data set has been published to justify this extrapolation. Most recently, a set of fine aggregate data [17] that use DS of profiles (not DS of particles) while particles lie on its most stable position presented similar correlation.
Therefore, it may be concluded that this relation may most likely be valid for both coarse and fine aggregates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากการใช้ขนาดการกำหนดอัตราส่วน และกำหนดอนุภาคยาว และแบน สามมิติสามารถใช้การเชื่อมโยงความสัมพันธ์ของขนาดอนุภาค มีขนาดตะแกรง ความสัมพันธ์นี้มีเครื่องมือมีประโยชน์สำหรับการกำหนดโดยอัตโนมัติของการไล่ระดับสี รูปที่ 3 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัว DM และ DS และขนาดตะแกรง สำหรับอนุภาคที่ผ่าน Dp ตะแกรงขนาด แต่คงขนาดตะแกรง Dr พบว่า DS มีความสัมพันธ์ดีกับตะแกรงขนาด Dr ขณะ DM มีความสัมพันธ์ดีกับตะแกรงขนาด Dp ชุดข้อมูลที่ใช้ในความสัมพันธ์รวมถึงมวลหยาบที่สี่ในช่วงขนาดตะแกรงสี่ อย่างไรก็ตาม มันควรจะสังเกตว่า DL ไม่ correlate กับ Dr หรือ Dp สังหรณ์ใจ ความสัมพันธ์นี้ยังจะใช้สำหรับผลรวมดี อย่างไรก็ตาม มันยากที่จะวัดสามมิติของดีผล และชุดข้อมูลไม่มีการเผยแพร่การจัดชิดขอบคาดการณ์แบบนี้ สุด ชุดดีรวมข้อมูล [17] ที่ใช้ DS ของโพรไฟล์ (ไม่ DS ของอนุภาค) ในขณะที่อนุภาคอยู่บนตำแหน่งที่เสถียรที่สุด นำเสนอความสัมพันธ์คล้ายคลึงกันดังนั้น มันอาจจะสรุปว่า ความสัมพันธ์นี้อาจจะถูกต้องสำหรับผลรวมทั้งหยาบ และละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกเหนือไปจากการใช้งานของมิติในการกำหนดอัตราส่วนและกำหนดอนุภาคยาวและแบนที่สามมิติสามารถใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ของขนาดอนุภาคที่มีขนาดตะแกรง.
ความสัมพันธ์นี้มีเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการกำหนดอัตโนมัติของการไล่โทน.
รูปที่ 3 ที่มีการจัดความสัมพันธ์ระหว่าง DM และ DS และขนาดตะแกรงที่ สำหรับอนุภาคที่ผ่านขนาดตะแกรง Dp แต่ก็ยังคงอยู่กับขนาดของตะแกรง Dr, มันก็พบว่าดีเอสมีความสัมพันธ์เป็นอย่างดีกับขนาดของตะแกรงดรขณะ DM มีความสัมพันธ์เป็นอย่างดีกับขนาดของตะแกรง Dp.
ชุดข้อมูลที่ใช้ในความสัมพันธ์รวมถึงสี่มวลรวมหยาบ สี่ช่วงขนาดตะแกรง แต่ก็ควรจะตั้งข้อสังเกตว่า DL ไม่ได้มีความสัมพันธ์ที่ดีกับทั้งดรหรือ Dp.
สัญชาตญาณความสัมพันธ์นี้ก็ควรจะถูกต้องสำหรับมวลรวมที่ดี แต่ก็เป็นเรื่องยากที่จะวัดสามมิติของมวลรวมที่ดีและไม่มีชุดข้อมูลได้รับการเผยแพร่ที่จะปรับการคาดการณ์นี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ชุดของข้อมูลรวมดี [17] ที่ใช้ DS ของโปรไฟล์ (ไม่ DS ของอนุภาค) ในขณะที่อนุภาคอยู่ในตำแหน่งที่มีเสถียรภาพมากที่สุดนำเสนอคล้ายสัมพันธ์.
ดังนั้นจึงอาจสรุปได้ว่าความสัมพันธ์นี้ส่วนใหญ่มีแนวโน้มอาจจะเป็นที่ถูกต้องสำหรับ ทั้งมวลรวมหยาบและละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากการใช้มิติเพื่อศึกษาอัตราส่วนกว้างยาวและนิยามยาวและอนุภาคแบน 3 มิติสามารถใช้ความสัมพันธ์ของขนาดด้วยตะแกรงขนาดความสัมพันธ์นี้มีเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการกำหนดขนาดโดยอัตโนมัติ .รูปที่ 3 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างโรคเบาหวานและ DS และตะแกรงขนาด สำหรับอนุภาคผ่านตะแกรงร่อน DP แต่สะสมบนตะแกรงร่อน ดร พบว่ามีความสัมพันธ์อย่างดีกับ DS ตะแกรงขนาด ดร ในขณะที่ DM มีความสัมพันธ์อย่างดีด้วยตะแกรงขนาด DP .ชุดข้อมูลที่ใช้ในความสัมพันธ์รวมถึงสี่มวลรวมหยาบในตะแกรงขนาดสี่ช่วง แต่มันควรจะสังเกตว่า DL ไม่สัมพันธ์กับทั้งดรหรือ DP .สังหรณ์ใจ ความสัมพันธ์นี้ก็ถูกต้องดีกว่า . อย่างไรก็ตาม มันเป็นเรื่องยากที่จะวัดสามมิติปรับมวลรวม และไม่มีข้อมูลที่ได้รับการตีพิมพ์จะปรับทำไมนี้ มากที่สุดเมื่อเร็ว ๆนี้ , ชุดปรับข้อมูล [ 17 ] รวมที่ใช้ DS ของโปรไฟล์ ( DS ของอนุภาค ) ในขณะที่อนุภาคนอนในตำแหน่งที่มีเสถียรภาพมากที่สุดของมันที่แสดงความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันดังนั้น จึงอาจสรุปได้ว่า ความสัมพันธ์นี้อาจจะมากที่สุดเป็นใช้ได้ ทั้งหยาบ และละเอียดกว่า .