2. Improved ridge feature selection
Heeseung Choi et al. (2011) proposed ridge features which are
composed of four elements: ridge count, ridge length, ridge
curvature direction and ridge type. They firstly defined RCSs.
In every RCS, the relationships between the origin and the
minutiae are called ridge features. We adopted the ideas of
Choi et al. (2011) and proposed a new ridge-based coordinate
system (RCS) and redefined the ridge features. Fig. 2 shows
Choi’s RCS, Fig. 3 shows our proposed RCS.
Compared with the RCS in Choi et al. (2011), the proposed
RCS has only one horizontal axis. This leads to rather simple
definitions of ridge feature which simplifies for ridge feature
extracting process.
The minutia set is extracted from a given fingerprint
image. We define that Mset ¼ fmigI
i¼1 is the minutia set, where
mi ¼ (xi, yi, qi), here, (xi, yi) and qi represent the minutia location
and the minutia orientation in the fingerprint image coordinate
system (called global coordinate system). Dot black lines
2. เลือกลักษณะการทำงานปรับปรุงริดจ์Heeseung Choi et al. (2011) ริดจ์เสนอคุณลักษณะที่ประกอบด้วยองค์ประกอบที่ 4: จำนวนริดจ์ ยาวริดจ์ ริดจ์ทิศทางขนาดและชนิดริดจ์ ประการแรกพวกเขากำหนด RCSsในทุก RCS ความสัมพันธ์ระหว่างจุดเริ่มต้นและminutiae เรียกว่าคุณลักษณะริดจ์ เรานำความคิดของChoi et al. (2011) และได้เสนอพิกัดใหม่ตามริดจ์ระบบ (RCS) และโครงแบบอีกครั้งคุณสมบัติริดจ์ แสดง fig. 2ชอย RCS, Fig. 3 แสดงราคา RCS เรานำเสนอเมื่อเทียบกับ RCS ใน Choi et al. (2011), นำเสนอRCS มีแนวแกนเดียว นี้นำไปสู่ค่อนข้างง่ายข้อกำหนดของคุณลักษณะริดจ์ซึ่งช่วยให้ง่ายสำหรับคุณลักษณะริดจ์แยกกระบวนการชุด minutia สกัดจากลายนิ้วมือที่กำหนดรูปภาพของ เรากำหนดที่ fmigI Mset ¼i¼1 เป็น minutia ที่ตั้ง ที่mi ¼ (xi, yi ฉี), ที่นี่, (xi, yi) และฉีแสดงตำแหน่ง minutiaและการวางแนว minutia ในพิกัดภาพลายนิ้วมือระบบ (เรียกว่าระบบพิกัดโลก) เส้นจุดสีดำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
